O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O roli Dołącz do małego, szybko działającego zespołu tworzącego platformę cenową opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga firmom B2B w ciągłej optymalizacji strategii cenowej i poprawie wyników transakcji. AI rekomenduje ceny; Eksperci ds. cen Architekci pozostają na bieżąco z rozmowami o wysokich stawkach. Twoim zadaniem jest zbudowanie systemów oceny i pętli informacji zwrotnych, które pozwolą sztucznej inteligencji zdobyć z czasem większe zaufanie.
Jest to sztuczna inteligencja stosowana w przypadku problemu, którego jakość można bezpośrednio zmierzyć w przychodach klientów. Co będziesz robić - Zaprojektuj i zbuduj wiązki ewaluacyjne i testy porównawcze, które wykorzystują śledzone wyniki cenowe jako podstawę do rekomendacji sztucznej inteligencji. - Własna infrastruktura LLM i model routingu u wielu dostawców granicznych (Anthropic, Google) z wyraźnymi kompromisami w zakresie kosztów/opóźnień/jakości. - Utrzymanie granic miejsca zamieszkania danych w UE dla połączeń modelowych klientów z UE, zapewniając zgodność z obowiązującymi przepisami dotyczącymi danych. - Rozszerz serwer MCP, aby agenci LLM - w tym agenci klientów - mogli programowo sterować platformą. - Twórz pętle obserwowalności i informacji zwrotnych, które ujawniają się, gdy sztuczna inteligencja zdobywa lub traci zaufanie recenzentów. - Wyraźnie łącz niedeterministyczne koncepcje inżynieryjne z mniej technicznymi interesariuszami (sprzedaż, sukces klienta, przywództwo). Czego szukamy Wymagane - ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania z dużą, najnowszą wiedzą produkcyjną LLM. - Udokumentowane doświadczenie w zakresie wysyłki i posiadania funkcji produktu opartych na LLM w produkcji - a nie praca wyłącznie badawcza. - Osobiście zbudował ewaluacje i obserwowalność dla systemów LLM (a nie tylko korzystał z czyjegoś dashboardu). - Wygodna obsługa na pełnym stosie: TypeScript/Python, FastAPI, GCP i nowoczesne narzędzia LLM. - Silny komunikator, który potrafi sprawić, że niedeterministyczne koncepcje inżynieryjne będą zrozumiałe dla interesariuszy nietechnicznych.
Miło mieć - doświadczenie z MCP lub budowanie narzędzi/integracji dla agentów LLM. - Znajomość LangChain, LlamaIndex, Braintrust, Langfuse lub OpenRouter. - Doświadczenie w dziedzinie, w której sprawdzana jest poprawność - ceny, fakturowanie, płatności i tym podobne. - Doświadczenie na etapie zalążkowym lub w środowisku założycielskim; komfort dzięki procesom kodowania wspomaganym sztuczną inteligencją (np. Cursor, Claude Code). Stos technologii - Języki i frameworki: TypeScript, React, Python, FastAPI - Infrastruktura: GCP, Pulumi, Cloudflare Pages, MongoDB Atlas - Narzędzia AI/LLM: FastMCP, Langfuse, Anthropic Claude, Google Gemini Wynagrodzenia i świadczenia - Wynagrodzenie: 130 000 - 165 000 EUR rocznie - Kapitał własny: Znaczący plan opcji na akcje pracownicze (ESOP) - W przypadku tej roli sponsorowanie wiz nie jest dostępne.
Lokalizacja Jest to stanowisko w pełni działające na miejscu, zlokalizowane w Amsterdamie w Holandii. Kandydaci muszą mieć możliwość pracy na miejscu; na tym stanowisku nie ma możliwości pracy zdalnej. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/founding-ai-engineer-clera
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.