O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Cześć. Jesteśmy Teya. Teya powstała w oparciu o proste przekonanie: lokalne firmy zasługują na coś lepszego.
To kawiarnie, restauracje, salony, sklepy i przedsiębiorcy, którzy nadają charakter naszym głównym ulicom, tworzą miejsca pracy i utrzymują społeczności w ruchu. Jednak usługi finansowe zbyt długo utrudniały im życie - z nieporęcznymi narzędziami, słabym wsparciem i złożonością utrudniającą prowadzenie firmy. Teya istnieje, aby to zmienić.
Budujemy platformę finansową dla lokalnych firm w całej Europie - zbudowaną w oparciu o proste narzędzia, przemyślany projekt i prawdziwe wsparcie ludzkie. Nasi Członkowie polegają na nas, że pomagamy im pewnie prowadzić działalność, a ta odpowiedzialność kształtuje sposób, w jaki pracujemy. Działamy szybko.
Dbamy o jakość. Pozostajemy blisko szczegółów. Wierzymy, że świetne wyniki i prawdziwa gościnność powinny iść w parze.
Jeśli chcesz tworzyć znaczące produkty, rozwiązywać rzeczywiste problemy i naprawdę wprowadzać zmiany w lokalnych firmach, chętnie poznamy Twoją opinię. Rola Poszukujemy Analityka Danych Płatniczych, który dołączy do naszego londyńskiego zespołu. Przejmiesz odpowiedzialność za warstwę danych dotyczących płatności, pracując na styku obszarów produktu, handlu i inżynierii, aby mieć pewność, że nasza działalność związana z pozyskiwaniem klientów będzie mierzalna, skalowalna i zoptymalizowana pod kątem wydajności.
Będziesz odpowiedzialny za kompleksowy cykl życia danych dotyczących płatności, od zdefiniowania podstawowych wskaźników po dostarczanie spostrzeżeń, które poprawiają współczynniki autoryzacji, optymalizują marże i wspierają podejmowanie decyzji handlowych. Jest to wysoce proaktywna rola, odpowiednia dla kogoś, kto lubi rozwiązywać złożone problemy i wywierać wpływ poprzez dane. Twoje obowiązki Posiadanie domeny: Pełnienie roli eksperta merytorycznego w zakresie cyklu życia danych dotyczących płatności, obejmującego autoryzację, rozliczenia, rozliczenia i uzgadnianie.
Analiza proaktywna: wyjdź poza standardowe raportowanie i dostarczaj nieoczekiwanych spostrzeżeń. Zdiagnozuj pierwotne przyczyny zmian w stawkach autoryzacji i zidentyfikuj wycieki marży wynikające z mieszanki transakcji lub struktur opłat. Partnerstwo handlowe i produktowe: Ściśle współpracuj z menedżerami produktów, aby zdefiniować wskaźniki sukcesu nowych funkcji i wspieraj zespoły handlowe za pomocą analizy rentowności na poziomie sprzedawcy i scenariuszy cenowych.
Architektura i jakość danych: Posiadaj „jedno źródło prawdy” dotyczące kluczowych wskaźników płatności (wolumeny, przychody, marże). Współpracuj z działem inżynieryjnym, aby zdefiniować wymagania dotyczące śledzenia oraz aktywnie identyfikować i eliminować luki w danych. Rozwój warstwy semantycznej: Zbuduj i utrzymuj solidną warstwę semantyczną na podstawie danych dotyczących płatności, zapewniając spójne definicje wskaźników w całej firmie i umożliwiając przepływ pracy oparty na sztucznej inteligencji i przypadki użycia Snowflake Cortex.
Strategia samoobsługi: Twórz skalowalne modele danych w dbt i twórz dashboardy Tableau, które umożliwiają interesariuszom samoobsługowe spostrzeżenia, podczas gdy Ty możesz skupić się na głębszej analizie strategicznej. Narracje z możliwością podejmowania działań: Przekładaj złożone dane dotyczące terminali, punktów sprzedaży i handlu elektronicznego na jasne, przydatne informacje dla interesariuszy wyższego szczebla, które pomogą im w podejmowaniu decyzji dotyczących planów rozwoju produktów i cen. Must Have - Ponad 2 lata doświadczenia na stanowisku analityka danych w obszarze płatności, zakupów lub FinTech - Silne zrozumienie cyklu życia transakcji kartowych (autoryzacja, rozliczenie, rozliczenie) - Znajomość struktur opłat (interchange, opłaty schematowe, ceny mieszane vs IC+) - Dobra biegłość w SQL i Tableau (lub równoważnym narzędziu BI) - Praktyczne doświadczenie z dbt i modelowaniem danych - Znajomość Git i danych w chmurze Snowflake, AWS) - Silne nastawienie analityczne, koncentrujące się na analizie przyczyn źródłowych i eksperymentowaniu - Doskonałe umiejętności komunikacyjne z możliwością wpływania na interesariuszy z różnych dziedzin Miło mieć - Doświadczenie w pracy z danymi z terminali Card-Present / POS - Znajomość procesów obciążeń zwrotnych i sporów - Biegłość w języku Python do modelowania lub zaawansowanych analiz - Doświadczenie w optymalizacji cen lub segmentacji portfela - Kontakt z międzynarodowymi schematami płatności i lokalnymi metodami płatności Korzyści - Wsparcie zdrowia fizycznego i psychicznego dzięki naszej współpracy z GymPass obejmujący dostęp do siłowni, terapii, medytacji i aplikacji odnowy biologicznej - Ulepszone zasady dotyczące urlopów macierzyńskich i ojcowskich zapewniające większą elastyczność i wsparcie - Program Cycle to Work - Prywatne ubezpieczenie zdrowotne i na życie - Program emerytalny - 25 dni urlopu rocznego + święta - Codzienne przekąski biurowe - Przyjazne, oparte na współpracy i nieformalne środowisko biurowe w centrum Londynu Teya jest dumna, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.
Zależy nam na tworzeniu włączającego środowiska, w którym każdy, bez względu na rasę, pochodzenie etniczne, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, niepełnosprawność, religię czy pochodzenie, może prosperować i wykonywać swoją najlepszą pracę. Wierzymy, że zróżnicowany zespół prowadzi do lepszych pomysłów, lepszych wyników i bardziej wspierającego miejsca pracy dla wszystkich. Jeśli potrzebujesz uzasadnionych dostosowań na dowolnym etapie procesu rekrutacji, czy to w przypadku rozmów kwalifikacyjnych, ocen, czy innych części aplikacji, zachęcamy Cię do poinformowania nas o tym.
Zależy nam na tym, aby każdy kandydat miał z nami uczciwe i dostępne doświadczenie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-analyst-payments-teya
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.