Dyrektor ds. prognoz i planowania ML

O Motional: Motional jest pionierem transportu publicznego i pojazdów autonomicznych, opracowującym pojazdy autonomiczne poziomu 4, które zmieniają sposób poruszania się na świecie. W sercu naszej misji znajduje się organizacja Autonomy, w której rozwiązujemy niektóre z najbardziej złożonych wyzwań naszego pokolenia związanych z inżynierią i sztuczną inteligencją. Podsumowanie misji: Motional poszukuje wizjonerskiego, zaawansowanego technicznie dyrektora ds. zachowań, który będzie kierować naszymi zespołami przewidywania i planowania opartymi na uczeniu maszynowym.

Na tym stanowisku będziesz znajdować się na styku przewidywania zamiarów i podejmowania decyzji w oparciu o ego. Będziesz bezpośrednio odpowiedzialny za kierowanie wieloma podzespołami inżynieryjnymi, ustalanie technicznego planu działania dla naszego stosu zachowań nowej generacji i pionierstwo w kierunku najnowocześniejszych, kompleksowych modeli, które realizują wspólne przewidywanie i planowanie. Jako starszy lider w organizacji Autonomy będziesz nie tylko wprowadzać przełomy techniczne, ale także będziesz skalować i rozwijać światowej klasy organizację AI w sposób zrównoważony, włączający i wysoce oparty na współpracy.

Podstawowe obowiązki: - Przywództwo strategiczne: Nadzór i ujednolicenie zespołów zajmujących się przewidywaniem i planowaniem ruchu w oparciu o uczenie maszynowe. Ustanów jasny, agresywny, a jednocześnie zrównoważony techniczny plan działania, który przekształci nasz stos w kierunku ujednoliconego (w pełni wyuczonego) dużego modelu jazdy, umożliwiającego wspólne przewidywanie i planowanie. - Kierownictwo techniczne: pozostań na absolutnej granicy badań nad sztuczną inteligencją i zdefiniuj techniczny plan działania dotyczący opracowania najnowocześniejszych podejść do uczenia się przez naśladowanie (IL) i uczenia się przez wzmacnianie (RL) w celu usprawnienia kompleksowego planowania. Poprowadź zespół w odkrywaniu i wdrażaniu nowoczesnych paradygmatów, takich jak modele wizja-język-działanie (VLA), aby poprawić zrozumienie semantyki pojazdu, rozumowanie i możliwości generalizacji zerowej w złożonych środowiskach miejskich. - Rozwój organizacyjny: Kieruj, mentoruj i skaluj wiele podzespołów składających się z inżynierów i badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym.

Wdrażaj zrównoważone praktyki inżynieryjne, które zapobiegają wypaleniu zawodowemu, promują bezpieczeństwo psychiczne i zapewniają wysoką prędkość techniczną. - Publikowanie: w ramach tej roli będziesz także musiał publikować znakomite prace na konferencjach takich jak CVPR, ICCV, ECCV i Neurips. - Współpraca międzyfunkcyjna: ścisła współpraca z inżynierią Percepcji, Infrastruktury i Systemów, aby zapewnić płynną integrację dużego modelu jazdy z platformą pojazdu oraz spełnienie rygorystycznych standardów bezpieczeństwa i wydajności w czasie rzeczywistym. Wymagane kwalifikacje i doświadczenie: - Sprawdzone przywództwo: ponad 5 lat doświadczenia w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami inżynierów, z co najmniej 3 lub więcej lat doświadczenia w zarządzaniu wieloma podzespołami w ramach systemów autonomicznych, robotyki lub zaawansowanej organizacji AI. - Zrównoważone skalowanie: udokumentowane osiągnięcia w zrównoważonym rozwoju organizacji inżynieryjnej - równoważenie długu technicznego, skalowalności architektury i dobrego samopoczucia zespołu. - Wiedza specjalistyczna w zakresie zachowań ML: głęboka teoretyczna i praktyczna biegłość w uczeniu maszynowym stosowanym do zachowań robotyki. Zaawansowana wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia się przez naśladownictwo i uczenia się przez wzmacnianie w procesie podejmowania decyzji.

Silne zrozumienie pełnego cyklu życia, od badań po wdrożenie pojazdu. - Zunifikowane architektury: sprawdzone doświadczenie w prowadzeniu zespołów w kierunku budowania zintegrowanych modeli (np. prognozowania trajektorii w połączeniu z generowaniem polityki ego), a nie oddzielonych, sekwencyjnych potoków. - Nowoczesne paradygmaty sztucznej inteligencji: Dobra znajomość multimodalnych podstawowych modeli sztucznej inteligencji, w szczególności modeli wizja-język-działanie (VLA). - Wykształcenie: M.S. lub doktorat z informatyki, robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny ilościowej, ze szczególnym naciskiem na uczenie maszynowe. Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu LLM/VLM/VLA oraz pomyślnym wdrażaniu na produkcję. - Silny ślad w społeczności badawczej AI/robotyki (publikacje CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS). - Doświadczenie w budowaniu wielkoskalowych potoków danych i infrastruktury szkoleniowej wymaganej do szkolenia dużych modeli jazdy. Zachęcamy do stosowania harmonogramu hybrydowego obejmującego czas pracy w jednej z naszych lokalizacji w Bostonie lub Pittsburghu, aby wspierać współpracę lub praca ta może być całkowicie zdalna.

Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku jest szacunkowy na podstawie szerokiego zakresu czynników wynagrodzenia, w tym między innymi konkretnych umiejętności, doświadczenia i wiedzy specjalistycznej, lokalizacji na stanowisku, certyfikatów, licencji i potrzeb biznesowych. Szacunkowy zakres wynagrodzeń podany w tym ogłoszeniu o pracę odzwierciedla wyłącznie wynagrodzenie podstawowe. Rola ta może obejmować dodatkowe formy wynagrodzenia, takie jak premia lub kapitał zakładowy.

Osoba rekrutująca przypisana do tej roli może podczas procesu rekrutacji udostępnić więcej informacji na temat konkretnych wynagrodzeń i świadczeń związanych z tą rolą. Kandydaci na określone stanowiska są uprawnieni do udziału w programie świadczeń Motional. Korzyści Motional obejmują między innymi usługi medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, 401 tys. z dopasowaniem firmowym, konta oszczędnościowe, ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie zwierząt domowych i nie tylko.

Zakres wynagrodzeń 288 000 - 396 000 USD Motional to firma zajmująca się technologią autonomiczną, dzięki której pojazdy autonomiczne stają się rzeczywistością bezpieczną, niezawodną i dostępną. Nas napędza coś więcej. W naszej podróży zawsze na pierwszym miejscu są ludzie.

Nie tylko opracowujemy samochody autonomiczne; tworzymy bezpieczniejsze drogi, bardziej sprawiedliwe opcje transportu i sprawiamy, że nasze społeczności stają się lepszymi miejscami do życia, pracy i komunikacji. Nasz zespół składa się z inżynierów, badaczy, innowatorów, marzycieli i działaczy, którzy tworzą technologię, która może zmienić sposób, w jaki się poruszamy. Wyższy cel, większy wpływ.

Tworzymy pierwszą w swoim rodzaju technologię, która odmieni transport. Aby odnieść sukces, musimy projektować z myślą o wszystkich w naszych miastach i na naszych drogach. Wierzymy w budowanie wspaniałego miejsca do pracy w oparciu o postępową, globalną kulturę, która jest zróżnicowana, włączająca i zapewnia, że ​​ludzie czują się cenieni na każdym poziomie organizacji.

Różnorodność pomaga nam inaczej widzieć świat; jest to nie tylko dobre dla naszej firmy, ale także słuszne. Skaluj w górę, a nie uruchamiaj. Nasz zespół stoi za niektórymi z największych postępów w branży, w tym za pierwszą w pełni autonomiczną przejażdżką terenową w USA, wprowadzeniem na rynek pierwszego na świecie pilota robotaxi i obsługą najdłużej na świecie działającej publicznej floty robotxi.

Zależy nam na skali; zmierzamy w kierunku komercjalizacji naszej technologii i potrzebujemy członków zespołu, którzy są gotowi na zmiany i wyzwania. Utworzona jako spółka joint venture pomiędzy Hyundai Motor Group i Aptiv, Motional zasadniczo zmienia sposób, w jaki ludzie poruszają się przez swoje życie. Motional ma siedzibę w Bostonie i prowadzi działalność w USA i Azji.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę www.Motional.com i śledź nas na Twitterze, LinkedIn, Instagramie i YouTube. Motional AD Inc. jest EOE. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników.

Aby zachować zgodność z prawem federalnym, uczestniczymy w programie E-Verify. Wszyscy nowo zatrudnieni pracownicy są przesłuchiwani za pośrednictwem elektronicznego systemu stworzonego przez DHS i SSA w celu sprawdzenia ich tożsamości i uprawnień do zatrudnienia. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-prediction-and-ml-planning-motional