O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Czego szukamy Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych, który pomoże w budowaniu warstwy inteligencji stojącej za produktami finansowymi ARQ. Będziesz pracować nad niektórymi z naszych najważniejszych wyzwań związanych z ryzykiem i przestępczością finansową, opracowując modele uczenia maszynowego, które pomagają nam wykrywać oszustwa, zapobiegać stratom i podejmować lepsze decyzje na dużą skalę. To niezwykle wpływowa rola, w której przeniesiesz problemy od pomysłu do produkcji - współpracując z zespołami ds. produktu, inżynierii i operacji, aby przekształcić wielkoskalowe zbiory danych w modele, które bezpośrednio wpływają na klientów i wyniki biznesowe.
Dołączysz do szybko rozwijającego się zespołu pomagającego budować przyszłość usług finansowych dla ponad 2 milionów klientów w obu Amerykach. Kim będziesz DoingProjektuj, buduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego, które rozwiązują problemy związane z przestępczością finansową i ryzykiem w świecie rzeczywistym. Pracuj nad problemami, takimi jak wykrywanie oszustw, przewidywanie obciążeń zwrotnych, wykrywanie anomalii, weryfikacja tożsamości i monitorowanie transakcji.
Przekształcaj niejednoznaczne problemy biznesowe w mierzalne rozwiązania ML. Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktów i operacji w celu definiowania wymagań, wskaźników sukcesu i ram decyzyjnych. Analizuj duże zbiory danych w celu identyfikacji wzorców, możliwości i ryzyka. Twórz i utrzymuj potoki danych gotowe do produkcji oraz rozwiązania do obsługi modeli.Monitoruj wydajność modelu i stale poprawiaj dokładność, niezawodność i wpływ na biznes.Współpracuj z zespołami inżynierii danych i inżynierii zaplecza, aby operacjonalizować uczenie maszynowe na dużą skalę.Pomóż kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego w ARQ.Co będziesz potrzebowaćPonad 5 lat doświadczenia w nauce o danych, uczeniu maszynowym, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dyscyplinach.Doskonałe umiejętności w zakresie Pythona i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.Doskonała znajomość nadzorowanych techniki uczenia się, w szczególności problemy z klasyfikacją.Doświadczenie w wykrywaniu anomalii, zapobieganiu oszustwom, modelowaniu ryzyka lub pokrewnych dziedzinach.Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania oparte na danych.Doświadczenie w pracy międzyfunkcyjnej z interesariuszami zajmującymi się produktem, inżynierią i biznesem.Doświadczenie w komunikacji i pragmatycznym podejściu do rozwiązywania problemów.Wygodna praca w szybko zmieniających się środowiskach z dużą liczbą odpowiedzialności.Miło jest miećDoświadczenie w zakresie przestępczości finansowej, zapobiegania oszustwom, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy, ryzyku lub płatnościom.Doświadczenie w fintech, bankowość lub usługi finansowe.
Doświadczenie w inżynierii backendowej i znajomość systemów produkcyjnych. Doświadczenie w budowaniu platform decyzyjnych lub platform ryzyka w czasie rzeczywistym. Znajomość nowoczesnych praktyk MLOps i monitorowania modeli.
Korzyści Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia Opcje na akcje, dzięki czemu jesteś właścicielem części tego, co budujesz. Uznaniowa premia za wyniki. Najnowsze narzędzia i technologie. Światowej klasy zespół, który będzie rzucał wyzwania i rozwijał Twoje umiejętności.
Możliwość pomocy w budowaniu najlepszej aplikacji fintech w Ameryce Łacińskiej. Polityka biura: 3-4 dni w tygodniu. in-office Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.