O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Mamy misję wspierania małych firm w Wielkiej Brytanii jak nikt inny 🚀Małe firmy są podstawą gospodarki, a my jesteśmy tutaj, aby pomóc im odnieść sukces. Stworzyliśmy platformę, która wykorzystuje sprytne dane, aby zapewnić im potrzebne fundusze w ciągu kilku minut, a nie tygodni. W Funding Circle mamy niespokojną energię start-upu z branży fintech ze stabilnością spółki publicznej.
To wyjątkowa mieszanka, która daje Circlers autonomię w przejmowaniu odpowiedzialności oraz skalę pozwalającą na wywarcie naprawdę liczącego się wpływu. Jesteśmy zespołem osiągającym doskonałe wyniki, który postanawia wspierać się nawzajem. Rzucamy wyzwania, jesteśmy mistrzami i wspieramy się nawzajem - ponieważ wiemy, że kiedy jesteśmy razem, działamy szybciej i budujemy lepiej.
Wpływ jest realny: tylko w zeszłym roku firmy na naszej platformie wygenerowały 7,2 miliarda funtów dla brytyjskiej gospodarki 📈 Przyjdź i dołącz do misji, która ma znaczenie! [Przeczytaj nasz raport wpływu] | [Zobacz naszego Trustpilota]Rola ⚡📍 Londyn (hybryda) | 🤝 3 dni w biurze | 💰 Konkurencyjne wynagrodzenie + świadczenia Już od pierwszego dnia naprawdę zrobisz różnicę dla naszych klientów i swojego zespołu. Wierzymy, że najszybszym sposobem na rozwój jest działanie, dlatego dajemy Ci swobodę działania i sprawdzania wyników w czasie rzeczywistym. Poszukujemy analityka danych, który dołączy do nas, gdy będziemy dalej ewoluować i budować naszą nową generację modeli w Funding Circle.
Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu, wdrażaniu i monitorowaniu tych modeli oraz zapewniać znaczącą wartość dla firmy. Rozwój modelu: Opracowywanie modeli statystycznych i uczenia maszynowego dla komercyjnych produktów kredytowych. Optymalizacja: Dostarczanie wartości poprzez optymalizację bieżących modeli i wprowadzanie innowacji poprzez ciągłe poszukiwanie alternatywnych źródeł danych.
Komunikacja: Komunikuj się i skutecznie prezentuj, zamieniając złożoną analizę w jasno sformułowane spostrzeżenia. Rozwiązywanie problemów: Aktywnie rozwiązuj problemy, identyfikuj i łagodź wszelkie ryzyka, problemy lub słabości kontroli w codziennej pracy praca.Eksperymentowanie: Aktywne eksperymentowanie z różnymi frameworkami do optymalizacji modeliCzego szukamy 🌱Cenimy głęboką wiedzę specjalistyczną, ale nastawienie na rozwój i dobra energia są tym, co naprawdę motywuje nasz zespół. Jesteśmy grupą, która każdego dnia podnosi się na duchu i myśli mądrze.
Jako część zespołu Decision Science będziesz tworzyć najnowocześniejsze modele statystyczne i uczenia maszynowego oraz współpracować z inżynierami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi. Oprócz udoskonalania naszych modeli poprzedniej generacji, rozszerzamy nasze produkty dla pożyczkobiorców, dzięki czemu będziesz mieć możliwość opracowania zupełnie nowych modeli. Praktyczny kontakt z uczeniem maszynowym i budowaniem modeli (poprzez doświadczenie zawodowe, staże lub szeroko zakrojone projekty akademickie).
Dobra praktyczna znajomość Pythona i SQL, a także duże zainteresowanie nauką stosowania technik AI do rzeczywistych problemów z danymi. Niedawny absolwent z tytułem licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej lub z przedmiotów pokrewnych STEM (matematyka, finanse, ekonomia, Fizyka, inżynieria itp.). Silne umiejętności rozwiązywania problemów przy użyciu logicznego rozumowania i metod analitycznych.
Pasjonat wartości i misji Funding Circle polegającej na wspieraniu przedsiębiorstw. Potrafi przejąć odpowiedzialność za przeprojektowanie przepływów pracy w działach, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji złożonych zadań i zwiększania wydajności operacyjnej. Kompetentnie potrafi identyfikować przypadki użycia sztucznej inteligencji o dużym wpływie i wdrażać zaawansowane techniki podpowiedzi w celu rozwiązywania wielowarstwowych wyzwań biznesowych.
Budujemy miejsce, do którego każdy naprawdę czuje, że należy. Nawet jeśli Twoje dotychczasowe doświadczenia nie odpowiadają idealnie wszystkim wymaganiom, nadal chętnie wysłuchamy Twojej opinii. Dlaczego do nas dołączyć? 💜Wspieramy Cię w budowaniu niesamowitej kariery, a dołączając do nas, będziesz częścią jednej z najlepszych firm do pracy według The Sunday Times w roku 2026!
Jako pracodawca stawiający na elastyczność, stosujemy podejście „najlepsze z obu”. Do zobaczenia w naszym londyńskim biurze w celu współpracy - przy kawie baristycznej i dotowanych lunchach Just Eat! Nasza propozycja Circler koncentruje się na pięciu obszarach: Elastyczność: zapewniamy dodatek, który możesz dostosować do własnego życia i rodziny.
Zdrowie: obejmuje prywatne badania lekarskie i stomatologiczne, ocenę stanu zdrowia oraz dostęp do cyfrowego lekarza pierwszego kontaktu. Bogactwo: Oferujemy ubezpieczenie na życie, programy dzielenia się i coaching finansowy. Rozwój: Otrzymujesz dedykowany roczny dodatek na naukę, który pomoże Ci awansować na wyższy poziom.
Styl życia: We oferujemy samochody elektryczne i programy dojazdu rowerem do pracy, a także pożyczki na bilety okresowe. Mamy również wielokrotnie nagradzane zasady dotyczące urlopów rodzicielskich. Jesteśmy tu, aby wspierać Cię w najważniejszych momentach życia, od leczenia niepłodności po pojawienie się nowych członków rodziny.
Gotowy dołączyć do ważnej misji? Chętnie porozmawiamy! Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.