Inżynier systemów uczenia maszynowego

Podsumowanie misji: Poszukujemy inżyniera systemów uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu ML Acceleration. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za podstawowe systemy, które umożliwiają naszym badaczom szkolenie pionierskich modeli na dużą skalę, koncentrując się obsesyjnie na szybkości, kosztach, niezawodności i przepustowości. Będziesz pracować na styku badań nad uczeniem maszynowym i inżynierią systemów o wysokiej wydajności.

Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na naszą zdolność do skalowania uczenia modeli rozproszonych na dużą skalę i skróci czas osiągnięcia konwergencji w przypadku naszych modeli nowej generacji. Czym będziesz się zajmował: - Profilowanie i optymalizacja wydajności: Wykorzystaj narzędzia do profilowania (np.

Nsight, Py

Torch Profiler), aby zidentyfikować wąskie gardła w ładowaniu danych, obliczaniu gradientów i komunikacji. Wdrażaj optymalizacje, takie jak łączenie jądra, sharding i kafelkowanie, aby skrócić czas kroku. - Szkolenia rozproszone: Optymalizuj rozproszone potoki szkoleniowe przy użyciu platform takich jak PyTorch Distributed. - Rozwój jądra: Projektuj i utrzymuj wysokowydajne jądra GPU w Triton lub CUDA dla najnowocześniejszych obciążeń ML. - Inżynieria potoków danych: Optymalizuj niezawodne potoki ładowania danych, które maksymalizują przepustowość szkolenia. Czego szukamy: - Wykształcenie: licencjat, magister lub doktor w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dyscypliny technicznej. - Inżynieria oprogramowania: Dobra znajomość języka Python. - ML Frameworks: obszerne, praktyczne doświadczenie z PyTorch. - Wiedza ML: doświadczenie w optymalizacji wykonywania modelu uczenia maszynowego podczas szkolenia i wnioskowania, a także dobre zrozumienie podstawowych koncepcji, architektur i procesów uczenia maszynowego. - Rozwiązywanie problemów: wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z nastawieniem na działanie i podejściem opartym na danych do wyzwań technicznych.

Zachęcamy do stosowania harmonogramu hybrydowego obejmującego czas pracy w jednej z naszych lokalizacji w Bostonie, Pittsburghu lub Las Vegas, aby wspierać współpracę lub praca ta może być całkowicie zdalna. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku jest szacunkowy na podstawie szerokiego zakresu czynników wynagrodzenia, w tym między innymi konkretnych umiejętności, doświadczenia i wiedzy specjalistycznej, lokalizacji na stanowisku, certyfikatów, licencji i potrzeb biznesowych. Szacunkowy zakres wynagrodzeń podany w tym ogłoszeniu o pracę odzwierciedla wyłącznie wynagrodzenie podstawowe.

Rola ta może obejmować dodatkowe formy wynagrodzenia, takie jak premia lub kapitał zakładowy. Osoba rekrutująca przypisana do tej roli może podczas procesu rekrutacji udostępnić więcej informacji na temat konkretnych wynagrodzeń i świadczeń związanych z tą rolą. Kandydaci na określone stanowiska są uprawnieni do udziału w programie świadczeń Motional.

Korzyści Motional obejmują między innymi usługi medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, 401 tys. z dopasowaniem firmowym, konta oszczędnościowe, ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie zwierząt domowych i nie tylko. Zakres wynagrodzeń 144 000 - 192 000 USD Motional to firma zajmująca się technologią autonomiczną, dzięki której pojazdy autonomiczne stają się rzeczywistością bezpieczną, niezawodną i dostępną. Nas napędza coś więcej.

W naszej podróży zawsze na pierwszym miejscu są ludzie. Nie tylko opracowujemy samochody autonomiczne; tworzymy bezpieczniejsze drogi, bardziej sprawiedliwe opcje transportu i sprawiamy, że nasze społeczności stają się lepszymi miejscami do życia, pracy i komunikacji. Nasz zespół składa się z inżynierów, badaczy, innowatorów, marzycieli i działaczy, którzy tworzą technologię, która może zmienić sposób, w jaki się poruszamy.

Wyższy cel, większy wpływ. Tworzymy pierwszą w swoim rodzaju technologię, która odmieni transport. Aby odnieść sukces, musimy projektować z myślą o wszystkich w naszych miastach i na naszych drogach.

Wierzymy w budowanie wspaniałego miejsca do pracy w oparciu o postępową, globalną kulturę, która jest zróżnicowana, włączająca i zapewnia, że ​​ludzie czują się cenieni na każdym poziomie organizacji. Różnorodność pomaga nam inaczej widzieć świat; jest to nie tylko dobre dla naszej firmy, ale także słuszne. Skaluj w górę, a nie uruchamiaj.

Nasz zespół stoi za niektórymi z największych postępów w branży, w tym za pierwszą w pełni autonomiczną przejażdżką terenową w USA, wprowadzeniem na rynek pierwszego na świecie pilota robotaxi i obsługą najdłużej na świecie działającej publicznej floty robotxi. Zależy nam na skali; zmierzamy w kierunku komercjalizacji naszej technologii i potrzebujemy członków zespołu, którzy są gotowi na zmiany i wyzwania. Utworzona jako spółka joint venture pomiędzy Hyundai Motor Group i Aptiv, Motional zasadniczo zmienia sposób, w jaki ludzie poruszają się przez swoje życie.

Motional ma siedzibę w Bostonie i prowadzi działalność w USA i Azji. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę www.Motional.com i śledź nas na Twitterze, LinkedIn, Instagramie i YouTube. Motional AD Inc. jest EOE.

Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. Aby zachować zgodność z prawem federalnym, uczestniczymy w programie E-Verify. Wszyscy nowo zatrudnieni pracownicy są przesłuchiwani za pośrednictwem elektronicznego systemu stworzonego przez DHS i SSA w celu sprawdzenia ich tożsamości i uprawnień do zatrudnienia.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-systems-engineer-motional