O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
<p>Szukamy inżyniera z solidnym doświadczeniem w uczeniu maszynowym i mocnymi podstawami matematycznymi, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ML i pomoże w wyznaczaniu kierunku naszej platformy ML.</p> <p><a href="https://www.janestreet.com/join-jane-street/machine-learning/">Uczenie maszynowe </a>jest kluczowym filarem globalnej działalności Jane Street. Nasze stale rozwijające się środowisko handlowe stanowi wyjątkową platformę umożliwiającą szybkie przesyłanie informacji zwrotnych do eksperymentów z systemem uczenia maszynowego, umożliwiającą nam wdrażanie nowych pomysłów przy stosunkowo niewielkich tarciach. Nasz zespół ML składa się z ludzi, których łączy wspólna miłość do rzemiosła inżynierii oprogramowania oraz projektowania interfejsów API i systemów, które są przyjemne w użyciu. </p> <p>Będziemy polegać na Twojej dogłębnej wiedzy na temat ekosystemu uczenia maszynowego i zrozumieniu różnych podejść - niezależnie od tego, czy są to sieci neuronowe, losowe lasy, drzewa ze wzmocnionym gradientem czy wyrafinowane metody zespołowe - aby pomóc w podejmowaniu decyzji, dlatego zastosujemy <em>właściwe</em> narzędzie do danego problemu.
Twoja praca skupi się także na usprawnieniu procesów badawczych, aby zawęzić cykle otrzymywania informacji zwrotnych. Inżynierowie ML, którzy odnieśli sukces, będą w stanie zrozumieć mechanikę różnych technik modelowania, a jednocześnie będą w stanie rozbić kryjącą się za nimi matematykę.</p> <p>Jeśli nigdy nie myślałeś o karierze w finansach, jesteś w dobrym towarzystwie. Wielu z nas było w takiej samej sytuacji przed podjęciem pracy tutaj.
Chociaż nie mamy ustalonej listy kwalifikacji, których szukamy, jeśli masz ciekawy umysł i pasję do rozwiązywania interesujących problemów, mamy wrażenie, że będziesz pasować. </p> <p>Szukamy osoby, która:</p> <ul> <li>Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu infrastruktury szkoleniowej i wnioskowania, ze zrozumieniem, czego potrzeba, aby przejść od koncepcji do produkcji</li> <li>Doskonałą wiedzę matematyczną; Dobrzy kandydaci będą podekscytowani takimi rzeczami, jak teoria optymalizacji, techniki regularyzacji, algebra liniowa i tym podobne.</li> <li>Pasja do nadążania za najnowszym stanem wiedzy, niezależnie od tego, czy oznacza to zagłębianie się w artykuły akademickie, eksperymentowanie z najnowszym sprzętem czy czytanie źródeł nowego pakietu uczenia maszynowego.</li> <li>Udowodniona umiejętność tworzenia i utrzymywania zorganizowanej bazy kodu badawczego, która zapewnia solidne, powtarzalne wyniki przy jednoczesnym zachowaniu łatwości użytkowania.</li> <li>Doświadczenie w zakresie frameworku ML - jesteśmy fanami PyTorch, ale chętnie dowiemy się również, co wiesz o Jaxie, TensorFlow i innych</li> <li>Pomysłowe podejście i chęć zadawania trudnych pytań na temat tego, czy stosujemy właściwe podejście i używamy odpowiednich narzędzi</li> <li>Wymagana biegła znajomość języka angielskiego</li> </ul> <p><em>Jeśli reprezentujesz agencję rekrutacyjną i chcesz nawiązać z nami współpracę, skontaktuj się z -----Find Jobs in United Kingdom na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.