Naukowiec (uczenie maszynowe), Londyn

<div class="content-intro"><p>Isomorphic Labs stosuje pionierską sztuczną inteligencję, aby pomóc w odblokowaniu głębszych spostrzeżeń naukowych, szybszych przełomów i leków zmieniających życie, mając ambicję leczenia wszystkich chorób.</p> <p>Przyszłość nadchodzi. Przyszłość możliwa i wzbogacona przez niesamowitą moc uczenia maszynowego. Przyszłość, w której choroby będą ograniczane lub leczone, począwszy od lepszych i szybszych odkryć leków. </p> <p>Przyjdź i bądź częścią interdyscyplinarnego zespołu napędzającego przełomowe innowacje i odegraj znaczącą rolę, przyczyniając się do osiągnięcia naszych ambitnych celów, będąc jednocześnie częścią inspirującej kultury opartej na współpracy.</p> <p>Świat, którego chcemy jutro, jest tym, który budujemy dzisiaj.

Zaczyna się od kultury w tej firmie. Zaczyna się od ciebie. </p> <p> </p> <h3><strong>O Iso</strong></h3> Firma <p>Isomorphic Labs (IsoLabs) została założona w 2021 r., aby wspierać zdrowie ludzkie poprzez opracowywanie i wykraczanie poza nagrodzony Nagrodą Nobla system AlphaFold. Od tego czasu nasz interdyscyplinarny zespół ekspertów ds. odkrywania leków i specjalistów ds. uczenia maszynowego zbudował nowe, potężne modele predykcyjne i generatywne sztucznej inteligencji, które przyspieszają odkrycia naukowe z cyfrową szybkością.</p> <p>Nasza nazwa wywodzi się z przekonania, że ​​między biologią a naukami o informacji istnieje podstawowa symetria.

Wykorzystując potężne możliwości sztucznej inteligencji, możemy ją wykorzystać do modelowania złożonych zjawisk biologicznych, aby pomóc w projektowaniu nowych cząsteczek, przewidywać działanie leków i opracowywać innowacyjne leki do leczenia niektórych z najbardziej wyniszczających chorób na świecie.</p> <p>Stworzyliśmy wiodący na świecie silnik do projektowania leków obejmujący modele sztucznej inteligencji, które mogą działać w wielu obszarach terapeutycznych i sposobach podawania leków. Nieustannie wprowadzamy innowacje w architekturze modeli i rozwijamy najnowocześniejsze możliwości, aby usprawnić racjonalne projektowanie leków.</p> <p>Każdego dnia i z każdym nowym przełomem jesteśmy bliżej obietnicy biologii cyfrowej i osiągnięcia naszej ambitnej misji, aby pewnego dnia rozwiązać wszystkie choroby za pomocą sztucznej inteligencji.</p> <p> </p></div><h3><strong>Naukowiec (uczenie maszynowe), Londyn</strong></h3> <h3><strong>Twój pracownik naukowy (uczenie maszynowe), Londyn</strong></h3> <h3><strong>Twój wpływ </strong></h3> <p>Jako pracownik naukowy zajmujący się uczeniem maszynowym (ML) odegrasz ekscytującą rolę w budowaniu modeli i algorytmów opartych na uczeniu maszynowym od podstaw, które pozwolą naszej platformie przekształcić świat odkrywania leków, jaki znamy. </p> <p>Pracując w wysoce kreatywnym, dynamicznym i interdyscyplinarnym środowisku, będziesz współpracować z czołowymi inżynierami i naukowcami, aby opracowywać, projektować i opracowywać najnowocześniejsze algorytmy uczenia maszynowego, aby odblokować nowe możliwości modelowania i przewidywania, które będą miały kluczowe znaczenie dla sukcesu organizacji. Będziesz czerpać ze swojego istniejącego, głębokiego doświadczenia badawczego, ucząc się od otaczających Cię osób, aby zastosować nowatorskie techniki i pomysły do nowo napotkanych problemów z zakresu biologii obliczeniowej i chemii.</p> <p><strong>W zależności od swojego doświadczenia:</strong></p> <p>Będziesz tworzyć i prowadzić projekty, skupiając różnych zdyscyplinowanych naukowców i inżynierów, aby rozwiązywać najbardziej ambitne problemy modelowania za pomocą głębokiego uczenia się, a także zapewniając mentoring techniczny i zarządzanie ludźmi innym członkom społeczności ML w Isomorphic Labs</p> <p>Odegrasz kluczową rolę w prowadzeniu projektów badawczych opartych na uczeniu maszynowym od podstaw, budowaniu modeli i algorytmów, które napędzają naszą platformę do przekształcania świata odkrywania leków, jaki znamy.</p> <h3><strong>Co będziesz robić</strong></h3> <ul> <li>Wkładaj wkład w nasze kierunki badawcze w zakresie uczenia maszynowego, wykorzystując swoją rozległą wiedzę w tej dziedzinie do stosowania wiodących na świecie algorytmów ML do odkrywania leków.</li> <li>Identyfikuj i twórz nowatorskie techniki uczenia maszynowego oraz wymagane dane. do szkolenia.</li> <li>Opracuj architektury i algorytmy szkoleniowe modeli uczenia maszynowego.</li> <li>Analizuj i dostosowuj wyniki eksperymentów, aby określić przyszłe kierunki eksperymentów.</li> <li>Wdrażaj i skaluj ramy szkoleniowe i inżynierii wnioskowania.</li> <li>Raportuj i prezentuj wyniki badań oraz postępy w jasny i skuteczny sposób zarówno innym naukowcom zajmującym się ML, jak i naukowcom z różnych dyscyplin.</li> <li>Współpracuj z naukowcami i ekspertami w danej dziedzinie, dzieląc się własną domeną doświadczenia.</li> <li>Zaproponuj współpracę zespołową i angażuj się w nią, aby osiągnąć ambitne cele badawcze.<br><br><strong>W zależności od Twojego doświadczenia:</strong></li> <li>Zapewnij mentoring techniczny i wskazówki społeczności badawczej ML, doradzając w zakresie projektów i kształtując nasz plan badawczy w oparciu o Twoją głęboką wiedzę techniczną.</li> <li>Zapewnij wsparcie rozwojowe innym naukowcom zajmującym się ML.</li> <li>Twórz, prowadź i prowadź badania ML projekty, wspierając współpracujące i zróżnicowane zespoły w celu rozwiązywania problemów związanych z modelowaniem o wysokim priorytecie.

Pielęgnuj różnorodną i włączającą kulturę badawczą.</li> </ul> <h3><strong>Umiejętności i kwalifikacje </strong></h3> <p><strong>Niezbędne</strong></p> <ul> <li>Doktorat lub równoważne doświadczenie praktyczne w dziedzinie technicznej.</li> <li>Udokumentowane doświadczenie w uczeniu maszynowym z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia się, w tym projektowanie nowych architektur, ćwiczenia praktyczne eksperymentowania, analizy i wizualizacji.</li> <li>Doskonała znajomość algebry liniowej, rachunku różniczkowego i statystyki.</li> <li>Doświadczenie w korzystaniu ze frameworków ML, takich jak JAX, PyTorch lub TensorFlow, oraz oprogramowania naukowego, takiego jak NumPy, SciPy lub Pandas.</li> <li>Pasja do stosowania badań ML do rzeczywistych problemów.</li> <li>W zależności od Twojego doświadczenia: nadzór nad projektem, przywództwo, lub zarządzanie.</li> </ul> <p><strong>Miło jest mieć</strong></p> <ul> <li>doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego lub informatyki.</li> <li>Odpowiednie doświadczenie badawcze wymagane na tym stanowisku, takie jak role podoktorskie, udokumentowane osiągnięcia w publikacjach lub wkład w bazy kodów uczenia maszynowego.</li> <li>Doświadczenie w pracy w środowisku naukowym w różnych dyscyplinach (szczególnie biologia, chemia, fizyka).</li> <li>Doświadczenie w pracy z dane biologiczne lub chemiczne oraz oprogramowanie biologiczne lub chemiczne.</li> <li>Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych ze świata rzeczywistego.</li> <li>Doświadczenie z uczeniem maszynowym w akceleratorach.</li> <li>Doświadczenie w dowolnym z: głębokiego uczenia się na dużą skalę, modeli generatywnych, grafowych sieci neuronowych, głębokiego uczenia się do odkrywania leków, głębokiego uczenia się do celów widzenia komputerowego, grafiki/robotyki 3D, RL stosowanego w świecie rzeczywistym.</li> </ul><div class="content-conclusion"><h3><strong><br>Kultura i wartości</strong></h3> <p>Kierujemy się naszymi wspólnymi wartościami. Nie chodzi o znalezienie ludzi, którzy myślą i działają w ten sam sposób. Wartości te pomagają kierować naszą pracą i będą ją nadal wzmacniać. </p> <p><strong>Przemyślany<br></strong><span style="font-weight: 400;">Przemyślany w Iso charakteryzuje się ciekawością, kreatywnością i troską.

Chodzi o dobrych ludzi, którzy każdego dnia zajmują się dobrą, rygorystyczną i przyszłościową nauką.</span></p> <p><strong>Odważni<br></strong><span style="font-weight: 400;">Odwaga w Iso to nieustraszoność, ale także inicjatywa i uczciwość. Skala wyzwania wymaga niczego innego.</span></p> <p><strong>Zdeterminowana<br></strong><span style="font-weight: 400;">W Iso zdeterminowana jest droga do osiągnięcia naszego celu. To pewność w naszą hipotezę, a także pilność i elastyczność potrzebne do jej realizacji.

Ponieważ choroba nie będzie czekać, my też nie powinniśmy.</span></p> <p><strong>Razem<br></strong><span style="font-weight: 400;">Razem w Iso to połączenie, współpraca między dziedzinami i relacje katalityczne. To świadomość, że transformacja to projekt grupowy i pamiętanie, że to, co robimy, będzie miało realny wpływ na prawdziwych ludzi na całym świecie.</span></p> <h3><strong><br>Tworzenie niezwykłej firmy</strong></h3> <p>Wierzymy, że aby odnieść sukces, potrzebujemy zespołu o szeregu umiejętności i talentów. Tworzymy środowisko, w którym współpraca jest podstawą, nauka jest wspólna, a każdy pracownik czuje się wspierany i może się rozwijać.

Cenimy wyjątkowe doświadczenia, wiedzę, pochodzenie i perspektywy i wykorzystujemy te cechy, aby wywrzeć niezwykły wpływ.</p> <p>Dążymy do zapewnienia równych szans zatrudnienia bez względu na płeć, rasę, religię lub przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, związek partnerski lub cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub stan pokrewny (w tym karmienie piersią) lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo. Jeśli jesteś niepełnosprawny lub masz dodatkowe potrzeby wymagające zakwaterowania, nie wahaj się nas o tym powiadomić.</p> <h3><strong><br>Praca hybrydowa</strong></h3> <p>Dzielenie się wiedzą i budowanie silnych relacji jest dla nas niezwykle ważne, a łatwiej nam to robić, jeśli spędzamy razem czas osobiście. Dlatego stosujemy model hybrydowy i <strong>wymagamy, abyś mógł przychodzić do biura 3 dni w tygodniu</strong> (obecnie wtorek, środa i jeszcze jeden dzień, w zależności od tego, w którym zespole jesteś).

Jeśli masz dodatkowe potrzeby, które uniemożliwiają Ci zastosowanie tego hybrydowego podejścia, chętnie je omówimy, jeśli zostaniesz wybrany do wstępnej rozmowy kwalifikacyjnej.</p> <p><strong>Pamiętaj, że po przesłaniu zgłoszenia Twoje dane będą przetwarzane zgodnie z naszą <a href="https://www.isomorphiclabs.com/applicant-and-candidate-privacy-policy" target="_blank">prywatnością zasady</a>.</strong></p> <p><br>>> <a href="https://www.isomorphiclabs.com/work-with-us#current-job-openings">Kliknij, aby wyświetlić inne wolne stanowiska w Isomorphic Labs</a></p></div>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow