Członek-założyciel Sztabu Technicznego

Informacje o stanowiskuJest to założycielska funkcja inżynieryjna w startupie AI na wczesnym etapie rozwoju technologii medycznych/bezpieczeństwa, który ma krytyczne znaczenie dla bezpieczeństwa, budującym infrastrukturę dowodową na potrzeby walidacji modelu sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej. Jako członek-założyciel personelu technicznego pomożesz ukształtować podstawową metodologię rozumowania, która leży u podstaw badania, strukturyzowania i walidacji twierdzeń dotyczących bezpieczeństwa sztucznej inteligencji - w całym cyklu życia produktu. Będziesz pracować bezpośrednio z zespołem założycielskim, wnosząc wkład w różnych dziedzinach technicznych i pomagając w tworzeniu infrastruktury na przyszłość sztucznej inteligencji o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa.Co będziesz robićProjektuj i przeprowadzaj badania dotyczące działania i niepowodzeń modeli sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach.Analizuj dane wejściowe, wyniki modelu i wewnętrzne reprezentacje, aby ocenić jakość danych, ograniczenia uogólnienia, przesunięcie dystrybucji, wydajność podgrup i stronniczość demograficzną.Powierzchniowe tryby awarii i tworzenie ustrukturyzowanych dowodów, które wspierają, podważają lub udoskonalają twierdzenia dotyczące wydajności modelu i bezpieczeństwo.Opracuj i rozwijaj firmową metodologię dowodową - definiując, w jaki sposób twierdzenia, argumenty i dowody powinny być skonstruowane w celu rygorystycznej walidacji sztucznej inteligencji.

Założenia dotyczące testów ciśnieniowych, krytykuj słabe struktury argumentów i usystematyzuj powtarzane badania nad metodami, przepływami pracy i prymitywami platform, które można ponownie wykorzystać. Napisz Pythona o jakości produkcyjnej, buduj agentyczne przepływy pracy na potrzeby badania dowodów i prototypuj funkcje front-end przy użyciu narzędzi AI. Wkład poza bezpośrednią domeną techniczną - jest to podstawowa rola, która wymaga własności, wszechstronność i chęć kwestionowania założeń.

Czego szukamyWymagane: dyplom z CS, matematyki, fizyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej - lub równoważny, wykazana głębokość. Mocne podstawy uczenia maszynowego, statystyki i nauki o danych; umiejętność zrozumienia matematyki stojącej za metodami, zidentyfikowania złamanych założeń i uzasadnienia kompromisów. Eksperckie umiejętności w zakresie języka Python, obejmujące analizę surowych danych aż do kodu na poziomie platformy, na którym inni będą polegać.

Dokładna ocena inżynierska dotycząca struktury kodu, granic interfejsów i kompromisów w zakresie ponownego użycia. Wykazana umiejętność działania jako współpracownik kalibru zespołu założycielskiego - przejmowanie kompleksowej własności i wnoszenie wkładu w różnych domenach. Silne umiejętności komunikacji międzyfunkcyjnej; potrafi przedstawiać dowody, twierdzenia i wyniki walidacji zainteresowanym stronom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.

Komfort korzystania z narzędzi AI jako podstawowego trybu pracy. Autoryzacja do pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania wiz; możliwość pracy na miejscu w Sunnyvale w Kalifornii. Mile widziane: 3 - 5 lat doświadczenia zawodowego w zakresie ML lub doktorat w zakresie oceny modeli, solidności, wykrywania poza dystrybucją, możliwości interpretacji lub w pokrewnym obszarze.

Doświadczenie w zgłaszaniu wyrobów medycznych AI/ML, procesach przeglądu FDA lub innych regulowanych środowiskach (np. FDA 510(k), De Novo, ustawa UE o sztucznej inteligencji). Informacje o metodologii analiz bezpieczeństwa w lotnictwie, motoryzacji, opiece zdrowotnej lub innych obszary krytyczne dla bezpieczeństwa.Wynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie: 150 000 - 200 000 USD rocznie Kapitał założycielski zespołu i korzyści na wczesnym etapieLokalizacjaNa miejscu w Sunnyvale, Kalifornia, Stany Zjednoczone.

Jest to praca biurowa na pełny etat. Sponsorowanie wiz nie jest dostępne - kandydaci muszą mieć zezwolenie na pracę w USA bez sponsorowania. Znajdź więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Niemczech na Arbeitnow