O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O roli Jest to rzadka okazja, aby dołączyć do firmy zajmującej się infrastrukturą sztucznej inteligencji na etapie zalążkowym jako inżynier założyciel - jeden z pierwszych pracowników technicznych współpracujący bezpośrednio z założycielami. Pomożesz zbudować nowatorski produkt infrastrukturalny, który będzie podstawą aplikacji sztucznej inteligencji nowej generacji: asystentów kodowania, systemów orkiestracji agentów i nie tylko. Będziesz miał bezpośredni wpływ na kształtowanie kierunku technicznego firmy, decyzji dotyczących architektury i kultury.
Jeśli motywuje Cię głęboka odpowiedzialność, szybkie uczenie się i budowanie systemów, które mają znaczenie na dużą skalę, ta rola jest dla Ciebie. Co będziesz robić Projektowanie i budowanie podstawowych usług backendu w Go (Golang), które obsługują obciążenia o dużym ruchu i małych opóźnieniach na dużą skalęArchitektuj i rozwijaj pragmatyczną platformę mikrousług działającą na platformie Kubernetes - i przedefiniuj stos w miarę wzrostu potrzebTwórz i utrzymuj wysokiej jakości platformy API, koncentrując się na niezawodności, wydajności i doświadczeniu programistówWdrażaj i optymalizować rozproszone buforowanie i warstwy baz danych (SQL, NoSQL, rozproszone pamięci podręczne) Profilować i dostrajać systemy pod kątem wydajności w warunkach dużej skali produkcyjnej i dużym natężeniu ruchu. W razie potrzeby uczestniczyć w usługach pomocniczych i ML/AI w Pythonie. Ściśle współpracuj z założycielami, aby wpływać na kierunek produktu i plan rozwoju technicznego.
Czego szukamy. Wymagane: ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu usług backendu w języku skompilowanym - zdecydowanie preferowany Go (Golang) Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i skalowalności systemów rozproszonych. Duża wiedza specjalistyczna w zakresie baz danych i systemy buforujące (SQL/NoSQL i warstwy buforujące); umiejętność wyboru i zastosowania odpowiedniego narzędzia do danego zadania Wiedza Kubernetes w środowiskach produkcyjnychDoświadczenie w budowaniu lub projektowaniu platform API ze szczególnym naciskiem na jakość i projektowanieDoświadczenie w profilowaniu wydajności i optymalizacji dla systemów o dużym ruchuDoświadczenie w startupach na wczesnym etapie lub projektach typu greenfield/founding-engineerUmiejętność projektowania zarówno skalowalnych, jak i pragmatycznych architektur odpowiednich do etapu produktuDogłębne zrozumienie współbieżności oraz tego, kiedy/jak ją zastosowaćDobra znajomość kompromisy między jakością, szybkością i kompletnością - wiesz, że „minimalne” ≠ „zepsute” Samodzielny, który samodzielnie i proaktywnie uczy się nowych technologii Miło jest to mieć: Znajomość ekosystemów LLM, koncepcji bram AI lub infrastruktury usług ML/AI Doświadczenie w organizacjach inżynieryjnych wysokiego kalibru (np. dużych dostawcach usług w chmurze, firmach zajmujących się oprogramowaniem dla przedsiębiorstw) Ambicje, aby pewnego dnia założyć własny startup - uwielbiamy to usługi EnergyTech StackCore: Idź (Golang)Usługi pomocnicze/ML: PythonInfrastruktura: Kubernetes (architektura mikrousług)Dane: bazy danych SQL + rozproszone pamięci podręczneOczekuj, że ta lista będzie ewoluować - prawdopodobnie to Ty będziesz kierować tymi zmianami.Wynagrodzenie i świadczeniaOgromny pakiet całkowitego wynagrodzeniaZnaczny udział w kapitale własnym - znacząca własność od pierwszego dniaLokalizacjaNa miejscu w Londynie w Wielkiej BrytaniiSponsorowanie wizą nie jest dostępne - kandydaci muszą mieć prawo do pracy w Wielkiej BrytaniiZnajdź pracę w Niemczech w dniu Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.