Inżynier założyciel - ML Research

Dobrze finansowany start-up serii A/B AI z siedzibą w Mountain View w Kalifornii, dobrze finansowany przez RoleA, z siedzibą w Mountain View w Kalifornii - współpracujący z niektórymi z najlepszych na świecie pionierskich laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją - poszukuje inżyniera-założyciela ds. badań w zakresie uczenia maszynowego, który pomoże mu w budowaniu i skalowaniu szkieletu badań nad sztuczną inteligencją od podstaw. Stanowisko to leży na styku stosowanego uczenia maszynowego i inżynierii systemów. Jest idealny dla kogoś, kto rozwija się w środowiskach nieustrukturyzowanych, uwielbia szybkie budowanie i ma obsesję na punkcie wydajności modelu i jakości danych.

Będziesz współpracować bezpośrednio z zespołem założycielskim przy prototypowaniu, eksperymentowaniu i dostarczaniu funkcji opartych na badaniach, które przesuwają granice najnowocześniejszych systemów sztucznej inteligencji. Firma specjalizuje się w wysokiej jakości danych szkoleniowych i poszkoleniowych, solidnych środowiskach RL oraz inteligentnych agentach dla pionierskich laboratoriów i przedsiębiorstw zajmujących się sztuczną inteligencją - ze szczególnym naciskiem na dokładność, bezpieczeństwo i niezawodność. Nie oferujemy sponsoringu wiz.

Kandydaci muszą posiadać aktualne uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych.Co będziesz robić Projektowanie, szkolenie i ocena modeli uczenia maszynowego, w tym LLM, modeli dyfuzji i architektur specyficznych dla domeny.Tworzenie skalowalnych potoków eksperymentów obejmujących przepływy pracy związane z danymi, modelami i oceną.Ściśle współpracuj z zespołami ds. danych i infrastruktury, aby zoptymalizować przepustowość szkoleń i jakość modelu.Wkład w otwarte badania, wewnętrzne testy porównawcze i nowe techniki multimodalnej i generatywnej sztucznej inteligencji.Szybko twórz prototypy i produkuj badania wgląd w użyteczne narzędzia i modele gotowe do produkcji. Zdefiniuj podstawową kulturę techniczną - ustal standardy w zakresie rygoru badawczego, dokumentacji i powtarzalności. Czego szukamy Wymagane: 3 - 10 lat praktycznego doświadczenia w badaniach ML, stosowanym ML lub inżynierii systemów ML.

Głęboka biegłość w Pythonie i frameworkach ML: PyTorch, JAX i/lub TensorFlow. Duże praktyczne doświadczenie z architekturami modeli, w tym Transformers, Modele dyfuzyjne i techniki RLHF.Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i budowaniu skalowalnych potoków eksperymentów dla przepływów pracy związanych z danymi, modelami i oceną.Doświadczenie w zakresie wkładu w otwarte badania, wewnętrzne testy porównawcze lub nowe multimodalne/generatywne techniki sztucznej inteligencji.Umiejętność płynnego przechodzenia od artykułów badawczych → działających prototypów → kodu gotowego do produkcji. Silne nawyki związane z dokumentacją i zaangażowanie w powtarzalność.

Mile widziane: Ciekawość i doświadczenie w zakresie pojawiających się paradygmatów uczenia maszynowego: multimodalność, samokształcenie, dane syntetyczne, systemy agentowe itp. Doświadczenie w start-upie z natywną sztuczną inteligencją lub w pionierskim środowisku laboratoryjnym.Doświadczenie w ustalaniu podstawowej kultury technicznej w zespole na wczesnym etapie.Wynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie podstawowe: 220 000 - 300 000 USD rocznie, w zależności od doświadczenia. Udział w kapitale jako członek zespołu założycielskiego.Możliwość kształtowania kierunku i kultury badań od podstaw.LokalizacjaNa miejscu, w pełnym wymiarze godzin w Mountain View w Kalifornii.

Praca zdalna nie jest dostępna na tym stanowisku. Wymagane jest aktualne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych - nie zapewnia się sponsoringu wizowego. Znajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow