O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o roli Dołącz do małego, szybko działającego zespołu tworzącego platformę cenową opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga firmom B2B w ciągłej optymalizacji strategii cenowej i poprawie wyników transakcji. AI rekomenduje ceny; Eksperci ds. cen Architekci pozostają na bieżąco z rozmowami o wysokich stawkach. Twoim zadaniem jest zbudowanie systemów oceny i pętli informacji zwrotnych, które pozwolą sztucznej inteligencji zdobyć z czasem większe zaufanie.
Jest to stosowana sztuczna inteligencja w przypadku problemu, którego jakość można bezpośrednio zmierzyć w przychodach klienta.Co będziesz robićZaprojektuj i zbuduj okablowanie ewaluacyjne i testy porównawcze, które wykorzystują prześledzone wyniki cenowe jako podstawę do rekomendacji sztucznej inteligencji. Posiadaj infrastrukturę LLM i routing modeli u wielu granicznych dostawców (Anthropic, Google) z wyraźnymi kompromisami w zakresie kosztów/opóźnień/jakości.Utrzymuj granice miejsca zamieszkania danych w UE dla wywołań modeli klientów z UE, zapewniając zgodność z obowiązującymi przepisami dotyczącymi danych.Rozbuduj serwer MCP tak, aby agenci LLM - w tym własni agenci klienta - mogą programowo sterować platformą. Buduj pętle obserwowalności i informacji zwrotnej, które wyjdą na powierzchnię, gdzie sztuczna inteligencja zdobywa lub traci zaufanie ludzkich recenzentów.
Wyraźnie łącz niedeterministyczne koncepcje inżynieryjne z mniej technicznymi stronami zainteresowanymi (sprzedaż, sukces klienta, przywództwo). Czego szukamy Wymagane ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania z dużą, niedawno zaawansowaną wiedzą produkcyjną LLM. Udokumentowane doświadczenie w zakresie wysyłki i posiadania funkcji produktów opartych na LLM w produkcji - nie jest to praca wyłącznie badawcza.
Posiada osobiście budował ewaluacje i obserwowalność dla systemów LLM (a nie tylko korzystał z czyjegoś dashboardu).Wygodna obsługa na pełnym stosie: TypeScript/Python, FastAPI, GCP i nowoczesne narzędzia LLM.Silny komunikator, który potrafi sprawić, że niedeterministyczne koncepcje inżynieryjne będą czytelne dla nietechnicznych interesariuszy.Miło jest mieć doświadczenie z MCP lub budowanie narzędzi/integracji dla agentów LLM.Znajomość LangChain, LlamaIndex, Braintrust, Langfuse lub OpenRouter. Doświadczenie w domenie, w której sprawdzana jest poprawność - ceny, fakturowanie, płatności itp.. Doświadczenie na etapie zalążkowym lub w środowisku założycielskim; komfort dzięki procesom kodowania wspomaganym sztuczną inteligencją (np.
Cursor, Claude Code).Tech StackJęzyki i frameworki: TypeScript, React, Python, FastAPIInfrastruktura: GCP, Pulumi, Cloudflare Pages, MongoDB AtlasAI/LLM Narzędzia: FastMCP, Langfuse, Anthropic Claude, Google GeminiWynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie: 130 000 euro - 165 000 euro rocznie Kapitał własny: Znaczący plan opcji na akcje pracownicze (ESOP) W przypadku tej roli nie jest możliwe sponsorowanie wiz. LokalizacjaJest to stanowisko pracujące w pełni na miejscu, z siedzibą w Amsterdamie w Holandii. Kandydaci muszą mieć możliwość pracy na miejscu; praca zdalna nie jest dostępna na tym stanowisku.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.