Założyciel ML Engineer - generowanie popytu

Informacje o firmie RoleA Szybko rozwijająca się firma Series A zajmująca się szkoleniem i oceną modeli AI z siedzibą w Mountain View w Kalifornii i współpracująca z czołowymi laboratoriami AI - zatrudnia założyciela inżyniera ML specjalizującego się w generowaniu popytu. To rzadka okazja, aby znaleźć się na skrzyżowaniu uczenia maszynowego i strategii rozwoju, tworząc inteligentne systemy, które bezpośrednio napędzają pozyskiwanie, konwersję i utrzymanie użytkowników na dużą skalę. Będziesz właścicielem kompleksowego rozwoju infrastruktury generowania popytu opartej na sztucznej inteligencji: od modeli punktacji potencjalnych klientów i potoków analizy behawioralnej po personalizację opartą na LLM i optymalizację kampanii.

Pomyśl o tym jak o inżynierii i rozwoju, gdzie dostarczane przez Ciebie modele wywierają wymierny wpływ na biznes. Ta rola jest na miejscu w Mountain View w Kalifornii. Nie jest dostępna żadna opcja zdalna ani hybrydowa.

Kandydaci muszą mieć uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania przez pracodawcę.Co będziesz robićBuduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego na potrzeby oceniania potencjalnych klientów, przewidywania konwersji i optymalizacji skuteczności kampanii. Kompleksowa automatyzacja przepływów pracy związanych z generowaniem popytu - od segmentacji odbiorców po spersonalizowanie zasięgu. Projektowanie i utrzymywanie potoków danych na potrzeby analiz behawioralnych, targetowania odbiorców i eksperymentów A/B. Ściśle współpracuj z zespołami ds. marketingu i produktów, aby przełożyć cele wzrostu na mierzalne rozwiązania ML.

Eksperymentuj z LLM, systemy rekomendacji i generatywna sztuczna inteligencja do tworzenia treści i personalizacji zasięgu.Utwórz ramy oparte na danych do optymalizacji kanałów i śledzenia ROI w programach marketingowych.Czego szukamyWymagane 3 - 10 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ML lub nauce danych, z bezpośrednim kontaktem z generowaniem popytu, punktacją potencjalnych klientów lub optymalizacją kampanii. Dobra biegłość w Pythonie i frameworkach ML (PyTorch i/lub TensorFlow) do tworzenia i wysyłki na poziomie produkcyjnym modele.Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu potoków danych na potrzeby analityki behawioralnej, segmentacji odbiorców, targetowania i eksperymentowania.Praktyczne doświadczenie ze stosami technologii marketingowych i interfejsami API: HubSpot, Salesforce, Google Ads API, Meta Ads API.Doświadczenie w eksperymentowaniu z LLM, systemami rekomendacji i generatywną sztuczną inteligencją do zastosowań w zakresie treści i zasięgu.Doświadczenie w ustanawianiu opartych na danych struktur do optymalizacji kanałów i pomiaru ROI.Nastawienie budowniczego - szybko się poruszasz, często eksperymentujesz i przejmujesz odpowiedzialność za wymierne rezultaty. Musisz mieć pozwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania wiz przez pracodawcę.

Miło jest znać platformy analityki wzrostu i ekosystemy marketingu efektywnościowego. Ciekawość stosowania sztucznej inteligencji do wyników biznesowych wykraczających poza tradycyjne przypadki użycia uczenia maszynowego. Wynagrodzenie i świadczenia Wynagrodzenie: 220 000 - 300 000 dolarów rocznie, w zależności od doświadczenia.

Kapitał własny na poziomie założycielskim i wpływ na wczesnym etapie możliwości.Środowisko współpracy i szybkiego tempa pracy nad najnowocześniejszymi aplikacjami AI.Lokalizacja na miejscu: Mountain View, Kalifornia, USA.W przypadku tej roli nie są dostępne rozwiązania zdalne ani hybrydowe.Brak sponsorowania wiz - kandydaci muszą posiadać istniejące zezwolenie na pracę w USA.Znajdź pracę w Niemczech w serwisie Arbeitnow