Założyciel i inżynier uczenia maszynowego

Informacje o stanowiskuJest to stanowisko na poziomie założycielskim, praktyczne stanowisko inżyniera uczenia maszynowego w szybko rozwijającym się startupie serii A zajmującym się sztuczną inteligencją w Bay Area, specjalizującym się w wysokiej jakości danych szkoleniowych, potokach danych poszkoleniowych oraz ocenie modeli dla pionierskich laboratoriów i przedsiębiorstw zajmujących się sztuczną inteligencją. Będziesz ściśle współpracować z kierownictwem przy projektowaniu, szkoleniu i dostarczaniu systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, pomagając jednocześnie kształtować kulturę techniczną i infrastrukturę od podstaw. Ta rola jest w pełni dostępna na miejscu w Mountain View w Kalifornii.

Kandydaci muszą mieć uprawnienia do pracy w USA bez sponsorowania wiz.Co będziesz robićBuduj i optymalizuj kompleksowe potoki uczenia maszynowego, od pozyskania danych po wdrożenie produkcyjne.Wdrażaj i dostosowuj LLM, osadzanie i modele generatywne do zastosowań w świecie rzeczywistym.Tworzyj wydajne systemy szkoleniowe i wnioskowania wykorzystujące rozproszone obliczenia na dużą skalę.Współpracuj z zespołami ds. danych i produktów, aby przekładać pomysły na mierzalny wpływ na uczenie maszynowe.Wkład w monitorowanie modeli, ocenę i ramy ciągłego uczenia się.Ustal najlepsze praktyki w zakresie wersjonowania modeli, odtwarzalności i skalowalności w całej organizacji.Czego szukamyWymagane 3 - 10 lat praktycznego doświadczenia jako inżynier ML, naukowiec stosowany lub inżynier ds. badań. Biegłość w języku Python i co najmniej jednym z PyTorch, TensorFlow lub JAX. Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu kompleksowych potoków ML klasy produkcyjnej (dane pozyskiwanie, szkolenie, wdrażanie).Doświadczenie we wdrażaniu i dostrajaniu LLM, osadzaniu i modelach generatywnych do rzeczywistych przypadków użycia.Praktyczne doświadczenie z rozproszonym szkoleniem/wnioskowaniem i skalowalnymi systemami ML.Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure) i narzędzi ML, takich jak MLflow lub Weights & Biases.Doskonałe umiejętności współpracy z międzyfunkcyjnymi zespołami zajmującymi się danymi i produktami.Nastawienie do działania, umiejętność pracy samodzielność i chęć tworzenia od podstaw.Miłe doświadczenie ze środowiskami RL lub frameworkami ewaluacyjnymi dla modeli AI.Doświadczenie w zakresie systemów agentowych, potoków użycia narzędzi lub wieloetapowych trajektorii wykonawczych.Wcześniejsze doświadczenie w startupie na wczesnym etapie lub na stanowisku inżyniera-założyciela.Wynagrodzenie i świadczeniaWynagrodzenie: 220 000 - 300 000 USD rocznie, w zależności od doświadczenia.Udział w kapitale jako założyciel członek zespołu.Możliwość bezpośredniego kształtowania kierunku technicznego, kultury i zatrudnienia w szybko rozwijającej się firmie na wczesnym etapie rozwoju.Lokalizacja na miejscu w Mountain View w Kalifornii.Brak sponsorowania wiz - kandydaci muszą posiadać istniejące zezwolenie na pracę w USA.Znajdź więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Niemczech na Arbeitnow