O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Kim jesteśmy: Sardine to wiodąca platforma ryzyka agentowego do zwalczania przestępczości finansowej. Nasze zintegrowane rozwiązanie ujednolica dane między zespołami ds. ryzyka, aby pomóc organizacjom powstrzymywać oszustwa w czasie rzeczywistym, zapobiegać atakom opartym na sztucznej inteligencji oraz automatyzować oszustwa i operacje AML. Platformę Sardine wzmacnia jedno z najszybciej rozwijających się konsorcjów zajmujących się oszustwami na rynku, obejmujące ponad 6 miliardów profilowanych urządzeń, 800 milionów konsumentów i 3 miliony firm na całym świecie.
Wiodące firmy, w tym FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo i Checkout.com polegają na Sardine, aby zabezpieczyć i zwiększyć zaufanie do swoich produktów. Nasza kultura: Mamy centra w Bay Area, Nowym Jorku, Austin, Toronto i São Paulo. Zachowujemy jednak kulturę pracy zdalnej. #WorkFromAnywhereZatrudniamy utalentowane, zmotywowane osoby, charakteryzujące się wyjątkową poczuciem odpowiedzialności i wysoką orientacją na rozwój.
Cenimy wydajność, a nie przepracowane godziny. Wierzymy, że nie powinieneś opuszczać rodzinnego obiadu, szkolnej zabawy dziecka, spotkań przyjaciół ani wizyt u lekarza, aby dotrzymać dowolnego harmonogramu pracy. Lokalizacja: zdalna - Wielka Brytania, Niemcy, Irlandia, Hiszpania, Polska, Bułgaria lub Litwa Z domu / plaży / gór / kawiarni / gdziekolwiek!
Jesteśmy firmą, która stawia na pracę zdalną i ma globalnie rozproszony zespół. Możesz znaleźć swoją strefę produktywną i pracować w niej. O roli Jako inżynier uczenia maszynowego zrobisz więcej niż tylko budowanie modeli - będziesz projektować systemy, które umożliwią wykrywanie oszustw.
Będziesz pracować nad modelowaniem, potokami danych i systemami zaplecza (Go), aby zapewnić niezawodne, wydajne i skalowalne działanie modeli uczenia maszynowego. To szansa na połączenie stosowanego uczenia maszynowego z inżynierią systemów na dużą skalę, dzięki posiadaniu kompleksowych rozwiązań, które pozwalają sprostać stale zmieniającym się wyzwaniom o wysokiej stawce. Czym będziesz się zajmował:Tworzenie i optymalizacja potoków danych oraz usług backendu w celu przetwarzania danych o urządzeniach i danych behawioralnych w czasie rzeczywistym.Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do wykrywania oszustw, zapewniając ich niezawodne i wydajne działanie w środowisku produkcyjnym.Przekształcaj surowe dane w gotowe do użycia funkcje, które zasilają nasze systemy wykrywania oszustw.Współpracuj z inżynierami platform i backendu, aby bezproblemowo integrować modele.Utrzymuj wysokie standardy bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.Najlepsze praktyki w zakresie testowania, dokumentacji i obserwowalności.Co będziesz robić Potrzebne: Praktyczne doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego przy użyciu dużych zbiorów danych (PyTorch, Scikit-learn itp.).
Dobra znajomość języka SQL oraz znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Doświadczenie z kompleksowymi systemami uczenia maszynowego: potoki funkcji, wdrażanie modeli, monitorowanie i iteracja. Doskonałe umiejętności komunikacji w języku angielskim, zarówno w piśmie, jak i werbalnie.
Licencjat lub magister z informatyki, inżynierii lub dyscypliny pokrewnej.
Premia Punkty
Wiedza domenowa w zakresie oszustw, ryzyka lub cyberbezpieczeństwa.Wykształcenie w inżynierii oprogramowania. Znajomość CI/CD, Docker, Kubernetes i nowoczesnego frameworku devops.Zrozumienie interfejsów API nowoczesnych przeglądarek i technik gromadzenia danych o wysokiej entropii.Świadomość wykorzystania frontierowych LLM do automatyzacji.Korzyści, które oferujemy:Ogromne wynagrodzenie w gotówce i kapitale własnymWczesne wykonanie wszystkich opcji, w tym wstępnie nabytychPraca z dowolnego miejsca: Najpierw zdalnie Kultura Elastyczny płatny urlop i przerwa na koniec roku Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i osób pozostających na ich utrzymaniu - specyficzne dla USA i Kanady 4% dopasowania w 401 tys. / RRSP - specyficzne dla USA i Kanady MacBook Pro z dostawą pod Twoje drzwi Jednorazowe stypendium na wyposażenie domowego biura - biurko, krzesło, ekran itp. Miesięczne stypendium na posiłki Miesięczne stypendium na spotkania towarzyskie Roczne stypendium na zdrowie i dobre samopoczucie Roczne stypendium na naukęDołącz szybko rozwijająca się firma, zatrudniająca światowej klasy specjalistów z całego świata.
Jeśli szukasz znaczącej kariery, znalazłeś właściwe miejsce i chcielibyśmy poznać Twoją opinię. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak przetwarzamy Twoje dane osobowe i o Twoich prawach w związku z Twoimi danymi osobowymi jako kandydata i pracownika Sardine, odwiedź naszą Informację o ochronie prywatności kandydatów i pracowników. Wynagrodzenie: 100 tys.
GBP - 160 tys. GBP • Oferty Equity • Wiele zakresów UK • 100 000 GBP - 160 000 GBP • Oferty EquityEurope • Niemcy, Irlandia, Hiszpania, Polska, Bułgaria i Litwa 85 tys. euro - 160 tys. euro • Oferty kapitałoweZnajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.