Inżynier danych skarbowych

<p>Qube Research & Technologies (QRT) to globalny podmiot zarządzający inwestycjami ilościowymi i systematycznymi, działający we wszystkich klasach aktywów płynnych na całym świecie. Jesteśmy grupą opartą na technologii i danych, wdrażającą naukowe podejście do inwestowania. Połączenie danych, badań, technologii i specjalistycznej wiedzy handlowej ukształtowało nastawienie QRT do współpracy, które umożliwia nam rozwiązywanie najbardziej złożonych wyzwań.

Kultura innowacji QRT nieustannie napędza naszą ambicję zapewniania inwestorom wysokiej jakości zysków.</p> <p>Dział skarbu stanowi szkielet finansowy QRT, zarządzający finansowaniem firmy, zabezpieczeniami, marżą, saldami gotówkowymi i relacjami z kontrahentami w różnych lokalizacjach geograficznych i klasach aktywów. Zespół Treasury Analytics buduje infrastrukturę danych i narzędzia, które zapewniają pracownikom wgląd w koszty finansowania, wymagania dotyczące depozytów zabezpieczających i przepływy środków pieniężnych. Budowane przez nas systemy bezpośrednio informują o tym, w jaki sposób firma wykorzystuje swój kapitał.</p> <p>Dołącz do naszego zespołu Treasury Analytics w Londynie jako inżynier danych, wspierając i rozwijając infrastrukturę danych, na której opiera się platforma analityczna Treasury, umożliwiając zespołowi analizowanie i optymalizację sposobu, w jaki firma finansuje swoje pozycje w czasie rzeczywistym.</p> <p><strong>Obowiązki</strong></p> <ul> <li>Projektuj, buduj i utrzymuj potoki danych w celu pozyskiwania, przekształcania i obsługi danych skarbowych z wielu źródeł i systemy analityczne</li> <li>Tworzyj i utrzymuj narzędzia analityczne w celu optymalizacji marży, zabezpieczeń, sald gotówkowych i pozycji finansowych u kontrahentów</li> <li>Twórz zbiory danych i interfejsy API, które zasilają platformę analityczną Treasury, umożliwiając zespołowi optymalizację kosztów finansowania, monitorowanie ekspozycji kontrahenta i zarządzanie płynnością w czasie rzeczywistym</li> <li>Ewoluuj infrastrukturę w miarę rozwoju biura, wdrażając nowe źródła danych, dostosowując się do nowych wymagań oraz poprawiając wydajność i niezawodność czasu</li> <li>Wprowadź nowe warstwy pamięci masowej i modelowania, wykorzystując odpowiednie platformy dla różnych obciążeń</li> <li>Współpracuj z kierownictwem działu, handlowcami i inżynierami w celu wdrożenia solidnych, łatwych w utrzymaniu rozwiązań</li> </ul> <p><strong>Wymagane doświadczenie i umiejętności</strong></p> <ul> <li>3 - 6 lat doświadczenia w tworzeniu wysokowydajnych aplikacji do obsługi danych bieżących, najlepiej w usługach finansowych</li> <li>Silny SQL, Python i dane umiejętności modelowania</li> <li>Zrozumienie formatów przechowywania danych i kompromisów</li> <li>Doświadczenie w optymalizacji zapytań i dostrajaniu wydajności</li> <li>Doświadczenie z nowoczesnymi platformami orkiestracji (np.

Airflow), platformami chmurowymi, usługami internetowymi zaplecza i protokołami sieciowymi</li> <li>Dodatkowa znajomość systemów przesyłania strumieniowego i aplikacji danych w czasie rzeczywistym</li> <li>Dodatkowe umiejętności komunikacji technicznej i umiejętność skutecznej pracy z różnymi interesariuszami</li> </ul> <p><strong>Lokalizacja</strong></p> <p>Londyn</p>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow