Starszy specjalista ds. danych - znaczenie dla konsumentów

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 126 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji znajdziesz na stronie .Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie.

Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują. Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 126 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę .

Reddit jest gotowy na szybkie wprowadzanie innowacji i rozwój jak nigdy dotąd w swojej historii. To wyjątkowa okazja, aby zostawić swój ślad w jednym z najbardziej wpływowych i uczęszczanych zakątków Internetu. Analiza danych konsumenckich odgrywa kluczową rolę w wypełnianiu misji Reddita polegającej na zapewnianiu społeczności i przynależności do świata poprzez głębokie zrozumienie, w jaki sposób możemy lepiej łączyć ludzi z najlepszymi dla nich informacjami i społecznościami - sercem produktu Reddit - od kryptowalut po grupy wsparcia, gry, AMA, porady dotyczące podróży i memy.

Wyzwania związane z trafnością Reddita są wyjątkowo złożone. Our platform is a deeply interconnected network of communities, contributors, and consumers - where the notion of "relevance" spans personalized content ranking, community discovery, and search across an enormous corpus of authentic, user-generated content. Potrzebujemy starszego lidera technicznego, który radzi sobie z tymi trudnymi problemami i może podnieść poprzeczkę w zakresie pomiaru, oceny i poprawy jakości rekomendacji i wyników wyszukiwania w całej organizacji konsumenckiej.

Jako starszy specjalista ds. analityki danych w zespole ds. konsumentów będziesz głównym ekspertem w zakresie pomiaru i oceny trafności, ściśle współpracując z zespołami ds. kanałów i wyszukiwania ML, aby stawić czoła najbardziej złożonym wyzwaniom związanym z rankingiem, rekomendacjami i wyszukiwaniem wśród konsumentów. Będziesz kształtować sposób, w jaki Reddit rozumie jakość treści, zdefiniujesz wskaźniki i ramy analityczne, które będą kierować poprawą trafności oraz wpłyniesz na strategię produktu poprzez rygorystyczną analizę i eksperymenty. Obowiązki - Pełnienie funkcji autorytetu technicznego w zakresie wskaźników trafności i metodologii oceny dla konsumentów, ustanawiając standardy pomiaru jakości kanałów, wyników wyszukiwania i rekomendacji w złożonym środowisku kierowanym przez społeczność - Opracowywanie ram wskaźników i podejść do oceny offline dla systemów rankingowych i rekomendacji, w tym wskaźników zastępczych, które wiarygodnie przewidują długoterminowe wyniki, takie jak utrzymanie, zdrowie społeczności i zadowolenie użytkowników - Projektowanie i analizowanie eksperymentów pod kątem cech trafności, uwzględniających wyzwania specyficzne dla platform sieciowych, takie jak efekty uboczne między społecznościami, interference between contributors and consumers, and long-run impacts of ranking changes on content supply - Identify opportunities where improved measurement and analysis can unlock product insights that were previously unmeasurable or ambiguous, particularly around content quality, search intent understanding, and personalization effectiveness - Partner deeply with ML engineers and product teams to translate model performance metrics into user-facing impact - Influence the long-term product strategy for Feeds and Search by synthesizing insights from experimentation, observational analysis, and metric zagłębia się w jasne, wykonalne zalecenia dla kierownictwa wyższego szczebla - Mentoruje i podnosi poziom innych badaczy danych w całej organizacji w zakresie oceny trafności, najlepszych praktyk w zakresie eksperymentowania z systemami rankingowymi, wnioskowania przyczynowego i rygoru statystycznego - Publikuje i udostępnia postępy metodologiczne wewnętrznie i, w stosownych przypadkach, na zewnątrz, aby przyczynić się do szerszego znaczenia, systemów rekomendacji i społeczności eksperymentalnej Wymagane kwalifikacje - Doktorat. w statystyce, informatyce, wyszukiwaniu informacji, ekonomii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, ze szczególnym naciskiem na systemy rekomendacji, rankingi, wnioskowanie przyczynowe lub metodologię oceny; lub MS o równoważnej głębokości wiedzy specjalistycznej - W imieniu M.S. posiadacze: ponad 12 lat doświadczenia w branży w naukach stosowanych, nauce danych lub rolach zorientowanych na znaczenie/ranking - w przypadku doktoratu. posiadacze: ponad 8-letnie doświadczenie branżowe w naukach stosowanych, nauce o danych lub rolach zorientowanych na istotność/ranking - Głęboka wiedza specjalistyczna w projektowaniu i ocenie metryk dla systemów rankingowych i rekomendacji, w tym metryk offline i ewaluacji kontrfaktycznej - Silne zrozumienie wnioskowania przyczynowego i metodologii eksperymentów, w tym praktyczne doświadczenie w zakresie wyzwań istotnych dla systemów rankingowych, takich jak efekty nowości, stronniczość pozycji, szacowanie efektów długoterminowych i wpływ na poziomie ekosystemu - Doświadczenie w definiowaniu i zatwierdzaniu metryk jakości na potrzeby rankingu treści, wyszukiwania lub rekomendacje na dużą skalę - Silne podstawy teoretyczne w zakresie projektowania eksperymentów, w tym analiza mocy, techniki redukcji wariancji i testowanie sekwencyjne stosowane w eksperymentach istotności - Ekspercka znajomość SQL i biegłość w R i/lub Pythonie do obliczeń statystycznych - Wykazana umiejętność wpływania na strategię produktu i organizacji poprzez wiedzę opartą na danych na temat jakości treści i doświadczenia użytkownika - Doskonałe umiejętności komunikacyjne z możliwością wyjaśniania szczegółowych koncepcji statystycznych i uczenia maszynowego oraz kompromisów zarówno technicznym, jak i nietechnicznym starszym interesariuszom - Doświadczenie w mentoringu dla analityków danych i budowaniu zdolności organizacyjnych w ocenie trafności i eksperymentowaniu - Odnajdujący się w innowacyjnym i dynamicznym środowisku, nastawionym na działanie Preferowane kwalifikacje - Opublikowane badania lub wkład branżowy w systemy rekomendacji obszarów lub wnioskowania przyczynowego na potrzeby rankingu - Doświadczenie w sieciach społecznościowych lub platformach z treściami generowanymi przez użytkowników, gdzie dynamika na poziomie społeczności stwarza nietrywialne znaczenie i wyzwania w zakresie eksperymentowania Korzyści: - Kompleksowe świadczenia opieki zdrowotnej i programy zastępowania dochodu - 401 tys. z dopasowaniem pracodawcy - Globalne programy świadczeń dopasowane do Twojego stylu życia, od miejsca pracy po rozwój zawodowy po wsparcie w opiece - Wsparcie planowania rodziny - Opieka afirmująca płeć - Zdrowie psychiczne i świadczenia coachingowe - Elastyczne wakacje i płatny urlop w ramach wolontariatu - Hojny płatny urlop rodzicielski Przejrzystość wynagrodzeń: To ogłoszenie o pracę może obejmować więcej niż jeden poziom kariery.

Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź .

Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu. Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczne kwoty ofert zależą od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego i odpowiednich licencji/poświadczeń, i mogą różnić się od kwot wymienionych poniżej.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 232 500 - 325 500 USD. W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną.

Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić. Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych.

Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu. Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy.

Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-staff-data-scientist-consumer-relevance-reddit-himala