Starszy inżynier GenAI / generatywna sztuczna inteligencja

Jesteśmy eksperckim software housem z 18-letnią historią sukcesów, bogatym portfolio, projektami na całym świecie i apetytem na więcej. Reputację naszej marki zbudowaliśmy na profesjonalizmie i elastyczności w dostarczaniu optymalnych rozwiązań programowych. Nie boimy się niekonwencjonalnych pomysłów, ale jesteśmy otwarci na innowacje i kreatywne zmiany.

Nie jesteśmy dużą firmą, ale zamieniamy to w przewagę. To co nas wyróżnia na tle innych to naturalna atmosfera i otwarta struktura komunikacyjna. Stawiamy na ludzi, którzy chcą tworzyć coś nowego i nie boją się próbować, zmieniać i udoskonalać rozwiązań dla naszych klientów.

Jeśli cenisz dobrą atmosferę i ducha współpracy, będziesz tu pasować.WymaganiaOpis stanowiska: Jako starszy inżynier generatywny AI będziesz kierować projektowaniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań AI w środowiskach chmurowych takich jak AWS, Azure i GCP. Do Twoich obowiązków należy tworzenie solidnych potoków danych, optymalizacja wydajności i wdrażanie dużych modeli językowych (LLM) na potrzeby różnych potrzeb biznesowych. Kładąc nacisk na etykę sztucznej inteligencji, zapewnisz integrację odpowiedzialnych praktyk na wszystkich etapach rozwoju.

Ponadto będziesz współpracować z interesariuszami, aby przełożyć potrzeby biznesowe na wymagania techniczne i jasno przekazywać złożone koncepcje sztucznej inteligencji. Obowiązki: Inżynieria danych i rozwój potoków: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie solidnych potoków danych w celu obsługi modeli AI/ML. Architektura AI w środowiskach chmurowych: Projektuj i wdrażaj architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP.

Współpracuj z inżynierami zajmującymi się chmurą, aby zapewnić bezproblemową integrację i wdrażanie modeli AI. Korzystaj z narzędzi i usług natywnych dla chmury, aby zwiększyć możliwości sztucznej inteligencji. Wdrażanie modeli wielkojęzycznych (LLM): wdrażaj i dostosowuj modele LLM do różnych zastosowań biznesowych.

Upewnij się, że wdrożenia LLM są skalowalne, wydajne i bezpieczne. Monitoruj i optymalizuj wydajność modeli w środowiskach produkcyjnych. Etyka sztucznej inteligencji i odpowiedzialne praktyki związane ze sztuczną inteligencją: uwzględnij względy etyczne i strategie łagodzenia uprzedzeń w procesach rozwoju sztucznej inteligencji.

Promuj i zapewniaj odpowiedzialne praktyki AI we wszystkich projektach. Bądź na bieżąco z wytycznymi dotyczącymi etyki AI i najlepszymi praktykami branżowymi. Komunikacja z interesariuszami i zbieranie wymagań: Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przełożenia ich na wymagania techniczne.

Skutecznie komunikuj złożone koncepcje techniczne interesariuszom nietechnicznym. Zapewniaj regularne aktualizacje i informacje na temat postępów i wyników projektów AI. Wymagania: dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych lub pokrewnej dziedziny.

Zaawansowana znajomość języka Python w zakresie przetwarzania danych i tworzenia skryptów. Praktyczne doświadczenie z jedną lub większą liczbą platform przetwarzania w chmurze (Azure, AWS, GCP). Biegłość w zakresie magazynów danych RDBMS/NoSQL i odpowiednich przypadków użycia.

Doświadczenie z danymi jako kodem; kontrola wersji, małe i regularne commity, testy jednostkowe, CI/CD, pakowanie, znajomość narzędzi do konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes. Specjalizacja w projektowaniu i wdrażaniu architektur AI w środowiskach chmurowych (AWS, Azure, GCP). Dogłębna wiedza na temat etyki sztucznej inteligencji, łagodzenia uprzedzeń i odpowiedzialnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją.

Doświadczenie w pracy z Infrastructure as Code będzie dodatkowym atutem. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do samodzielnej pracy w dynamicznym środowisku Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej współpracy z członkami zespołu i partnerami zewnętrznymi, biegła znajomość języka angielskiego Co oferujemy? Atrakcyjne wynagrodzenie Duża swoboda i realny wpływ Brak niezdrowej rywalizacji, zespołowe podejście do wyzwań Model pracy zdalnej Mieszkania firmowe w fajnych miastach całej Europy: pracuj i ciesz się niezapomnianym wypoczynkiem Pierwotnie opublikowane w Himalaje