O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje ogólneCotiviti poszukuje doświadczonego inżyniera AI do projektowania, budowania i utrzymywania najnowocześniejszej platformy agentowej i scentralizowanej platformy AI, która będzie stanowić szkielet inicjatyw naszej organizacji w zakresie sztucznej inteligencji. Ta rola będzie odpowiedzialna za stworzenie ujednoliconego interfejsu, który umożliwi zespołom w całej firmie bezpieczne wdrażanie agentów AI, zarządzanie nimi i uzyskiwanie do nich dostępu, zapewniając jednocześnie bezproblemową integrację danych i niezawodność platformy. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z badaczami danych, inżynierami MLOps, inżynierami danych i zespołami inżynierii produktu.
Obowiązki Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań agentowych dla różnych przypadków użycia Wykorzystywanie szerokiego zestawu technologii AI typu Open Source do budowania i utrzymywania scentralizowanej platformy AI z ujednoliconymi interfejsami API w celu zapewnienia dostępu zespołom międzyfunkcyjnym i budowania różnych typów agentów Współpraca z inżynierami produktu w celu integracji agentów AI z aplikacjami skierowanymi do klienta i narzędziami wewnętrznymi Prowadzenie dyskusji technicznych, mentorowanie młodszych inżynierów i pomoc w ustalaniu technicznej wizji AI plan działania platformy. Zapewnij zgodność z wymogami bezpieczeństwa, prywatności i przepisami w całym cyklu życia oprogramowania. Optymalizuj wydajność obciążeń opartych na sztucznej inteligencji w warstwach obliczeniowych i pamięci masowej, korzystając z rozwiązań natywnych dla chmury i rozwiązań typu open source.
Przeprowadź analizę wydajności i planowanie wydajności, aby zapewnić skalowalność platformy. Kwalifikacje Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie. Ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym ponad 4 lata pracy na platformach lub infrastrukturze AI/ML.
Doświadczenie w budowaniu wielkoskalowych systemów rozproszonych i mikroserwisów. Silne umiejętności programowania w Pythonie. Praktyczne doświadczenie z agentycznymi frameworkami AI, takimi jak LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnymi.
Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes). Znajomość narzędzi MLOps, takich jak MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI lub doświadczenie platformy Databricks Cloud (AWS, GCP lub Azure).
Pracował na platformach automatyzacji o niskim kodzie, takich jak n8n, Zapier, Copilot Studio i podobnych narzędziach. Pierwotnie opublikowany w Himalajach
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.