Inżynier Danych III - FMX

<div class="content-intro"><h2 class="job-details__description-header tekst-kolor-wtórny czcionka-family-wtórny" data-bind="i18n: 'job-details.employer-description-title'">O nas</h2> <div class="job-details__description-content basic-formatter" data-bind="html: pageData().job.corporateDescription"> <div>Fanatics buduje wiodącą globalną cyfrową platformę sportową. Rozpalamy pasje fanów sportu na całym świecie oraz maksymalizujemy obecność i zasięg naszych setek partnerów sportowych na całym świecie, oferując produkty i usługi w zakresie Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles oraz Fanatics Betting & Gaming, umożliwiając fanom sportu kupowanie, zbieranie i obstawianie. Za pośrednictwem platformy Fanatics fani sportu mogą kupić licencjonowany sprzęt kibica, koszulki, produkty lifestylowe i streetwearowe, nakrycia głowy i artykuły trwałe; zbierać fizyczne i cyfrowe karty kolekcjonerskie, pamiątki sportowe i inne zasoby cyfrowe; i obstawiaj zakłady, gdy firma buduje platformę zakładów sportowych i iGaming.

Fanatics posiada ustaloną bazę danych obejmującą ponad 100 milionów fanów sportu na całym świecie; globalna sieć partnerska obejmująca około 900 obiektów sportowych, w tym główne krajowe i międzynarodowe profesjonalne ligi sportowe, stowarzyszenia zawodników, drużyny, uczelnie, konferencje uniwersyteckie i partnerzy detaliczni, 2500 sportowców i celebrytów oraz 200 ekskluzywnych sportowców; oraz ponad 2000 punktów sprzedaży detalicznej, w tym sklepy detaliczne Lids. Ponad 22 000 naszych pracowników dokłada wszelkich starań, aby nieustannie poprawiać doświadczenia fanów i zachwycać fanów sportu na całym świecie. </div> </div> <p> </p></div><div id="message-list_1784585771.303139"> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div><strong><u>Inżynier danych III</u></strong><br><br><strong>O roli</strong><br>Poszukujemy osoby na stanowisko Inżyniera danych III, aby dołączyć do naszego zespołu inżynierii danych, który buduje i zarządza podstawą danych napędzającą biznes. Będziesz pracować w ramach naszego stosu - potoków pozyskiwania w języku Python, orkiestracji przepływu powietrza i płatków śniegu/Databricks - pomagając w niezawodnym i bezpiecznym przenoszeniu danych ze źródła do danych wyjściowych gotowych do podjęcia decyzji.<br>Będziesz wdrażać funkcje i poprawki w odniesieniu do danego projektu, samodzielnie zajmować się znanymi klasami problemów z potokami i eskalować naprawdę nowatorskie problemy w jasnym kontekście, zamiast pracować nad nimi w izolacji.

Oczekuje się również, że zaczniesz znacząco przyczyniać się do przeglądu kodu - wyłapywać prawdziwe błędy, a nie tylko gnidy stylu.<br><br><strong>Co zrobisz</strong></div> <ul> <li>Kompleksowe wdrożenie nowych źródeł pozyskiwania w oparciu o projekt starszego inżyniera - kod złącza, DAG, schemat, monitorowanie i rejestracja katalogu - rozszerzając istniejącą strukturę zespołu tam, gdzie nowe źródło potrzebuje wzorca, którego jeszcze nie obsługuje</li> <li>Niezależnie badaj awarie rurociągów, rozpoznaj znane klasy problemów i dostarczaj udokumentowane poprawki bez konieczności eskalacji</li> <li>Przed wysyłką nowego rurociągu zidentyfikuj dalszych odbiorców oraz to, co mogłoby się popsuć, gdyby dane były spóźnione lub błędne, a także zaznaczaj tego rodzaju luki podczas przeglądu specyfikacji - przed napisaniem kodu</li> <li>Zapisuj jasne instrukcje przekazania podczas eskalacji naprawdę nierozwiązanego problemu - co wypróbowałeś, co wykluczyłeś i gdzie rzeczy się różnią - aby senior mógł odbierz bez ponownego wykrywania</li> <li>Przejrzyj wymagania PR dotyczące rurociągów innych użytkowników i wychwytuj nieoczywiste problemy (np. brak kontroli idempotencji, warunki wyścigu), które mogą powodować nieprawidłowe dane na dalszym etapie</li> <li>Zmieniaj dwuznaczne „dlaczego te dane są błędne?” pytania do ustrukturyzowanych dochodzeń - śledzenie pochodzenia danych od źródła do magazynu i przekazywanie uzyskanych informacji.</li> <li>Powierz problemy podczas przeglądu specyfikacji w postaci konkretnych, dobrze uzasadnionych pytań, zamiast milczeć lub blokować postęp.</li> <li>Wspieraj prace związane z bezpieczeństwem danych i zarządzaniem (np. maskowanie danych osobowych, kontrola dostępu) oraz przyczyniaj się do prac związanych z dostarczaniem danych, w tym odwrotnej integracji ETL.</li> <li>Buduj silne relacje robocze z wewnętrznymi interesariuszami oraz pomagaj w zakresie zakresu i wyjaśniania wymagań dla nowych pracuj</li> <li>Mentoruj DE2 przy ich pierwszych znaczących projektach - dobieraj pary przy trudnych decyzjach i pomagaj im stosować konwencje zespołowe</li> </ul> <div><br><br><strong>Czego szukamy</strong></div> <ul> <li>3 - 5 lat doświadczenia w profesjonalnym oprogramowaniu lub inżynierii danych</li> <li>Doskonałe umiejętności SQL i Pythona, z solidnym doświadczeniem w budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych</li> <li>Komfort samodzielnego badania i rozwiązywania problemów z potokami przed eskalacja</li> <li>Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (Airflow lub podobne) i hurtownią danych w chmurze/lakehouse (Snowflake, Databricks lub podobne)</li> <li>Dobre zrozumienie koncepcji potoku danych: idempotencja, ewolucja schematu, uzupełnianie i jakość/testowanie danych</li> <li>Doświadczenie w przekazywaniu merytorycznych informacji zwrotnych dotyczących przeglądu kodu, a nie tylko komentarzy dotyczących stylu i formatowania</li> <li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne - potrafi napisać jasny opis techniczny, zadawać ostre pytania podczas przeglądu specyfikacji i wyjaśniać badanie pochodzenia danych nietechnicznemu udziałowcowi</li> <li>Doświadczenie w przejmowaniu odpowiedzialności za problemy znanej klasy od początku do końca zamiast konieczności stosowania wskazówek krok po kroku</li> </ul> <div><br><strong>Miło mieć</strong></div> <ul> <li>Doświadczenie w rozszerzaniu lub budowaniu struktur/szablonów potoków wielokrotnego użytku</li> <li>Narażenie na narzędzia lub wzorce odwracania ETL, maskowanie informacji umożliwiających identyfikację lub zarządzanie dostępem do danych (RBAC)</li> <li>Narażenie na narzędzia umożliwiające obserwację/monitorowanie (np. Datadog) w celu zapewnienia stanu rurociągu i ostrzegania</li> <li>Niektóre osoby mają doświadczenie w mentoringu lub nieformalnym wspieraniu większej liczby młodszych inżynierów</li> <li>Doświadczenie w grach, zakładach, handlu elektronicznym lub innej branży regulowanej/wysokiej zgodności</li> </ul> <div><br><strong>Dlaczego warto do nas dołączyć</strong></div> <ul> <li>Prawdziwa odpowiedzialność za problemy znanej klasy, ze wsparciem wyższego szczebla/pracownika dostępnym w przypadku naprawdę nowatorskich problemów</li> <li>Praca nad dobrze widocznymi i budzącymi zaufanie systemami, od których zależy biznes</li> <li>Kultura zbudowana wokół jasnych założeń: standaryzacja przed skalowaniem, posiadanie wyniku (a nie tylko biletu) i przejrzystość w stosunku do złożoności</li> <li>Jasna ścieżka rozwoju do starszego inżyniera danych, z miejscem na aby przy okazji rozpocząć mentoring i kształtowanie praktyk zespołowych</li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div><div class="content-conclusion"><p>Przesyłając aplikację, zgadzasz się z naszymi Warunkami świadczenia usług i potwierdzasz, że zapoznałeś się z naszymi <a href="https://static1.squarespace.com/static/5ff494b99*** *** 466ce28d5b/t/69de53bde2c02c25e9c38758/17*** *** 037/Candidate+Privacy+Policy+April+2026.pdf" target="_blank">Prywatność kandydatów Polityka.</a></p></div>Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow