Starszy inżynier uczenia maszynowego (duże systemy)

<h2><strong>O Graphcore</strong></h2> <p><span data-contrast="none"><span data-ccp-charstyle="eop"><span data-teams="true">W Graphcore budujemy przyszłość obliczeń AI. Jesteśmy zespołem ekspertów w dziedzinie półprzewodników, oprogramowania i sztucznej inteligencji, z głębokim doświadczeniem w tworzeniu kompletnego stosu obliczeniowego AI - od krzemu i oprogramowania po infrastrukturę w centrum danych skalę. Jako część Grupy SoftBank, wsparta znaczącymi długoterminowymi inwestycjami, dostarczamy kluczową technologię do szybko rozwijającego się ekosystemu AI SoftBank.

Aby sprostać ogromnym i ekscytującym możliwościom AI, Graphcore rozbudowuje swoje zespoły na całym świecie. Łączymy najzdolniejsze umysły, aby rozwiązywać najtrudniejsze problemy, w miejscu, w którym każdy ma możliwość wywarcia wpływu na firmę, nasze produkty i przyszłość sztucznej inteligencji.</span> </span></span><span data-ccp-props="{"*** *** 17":false,"*** *** 18":false,"*** *** 38":0"*** *** 39":0}"> </span></p> <p><strong>Podsumowanie stanowiska</strong><strong> </strong></p> <p>Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w zespole Applied AI w Graphcore będziesz mieć swój wkład w rozwój technologii sztucznej inteligencji poprzez opracowywanie i optymalizację modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do naszego specjalistycznego sprzętu. Będziesz pracować na systemach o dużej skali, gdzie wydajność ma kluczowe znaczenie dla powodzenia naszych projektów. Ściśle współpracując z zespołami zajmującymi się rozwojem oprogramowania i badaniami, będziesz odgrywać kluczową rolę w identyfikowaniu możliwości wprowadzania innowacji i różnicowania technologii Graphcore. Poszukujemy inżynierów posiadających duże umiejętności techniczne i rozumiejących wdrażanie modeli AI na dużą skalę, chętnych do wywarcia wymiernego wpływu w tej szybko rozwijającej się dziedzinie.</p> <p><strong><br>Zespół</strong></p> <p>Rola zespołu Applied AI polega na byciu zastępcą naszych klientów.

Musimy poznać najnowsze modele, aplikacje i oprogramowanie AI, aby zapewnić płynną współpracę technologii Graphcore z ekosystemem AI i na odpowiednią skalę. Budujemy aplikacje referencyjne, współtworzymy kluczowe biblioteki oprogramowania m.in. optymalizujemy jądra pod kątem wydajności na naszym sprzęcie oraz współpracujemy z zespołem badawczym nad opracowywaniem i publikowaniem nowatorskich pomysłów w takich dziedzinach, jak wydajne obliczenia, skalowanie modeli oraz rozproszone szkolenie i wnioskowanie o modelach AI dla wielu modalności i aplikacji.<br><br>Jeśli ekscytuje Cię rozwijanie nowej generacji modeli AI na najnowocześniejszym sprzęcie, czekamy na Twoją wiadomość!</p> <p><strong>Obowiązki i obowiązki</strong></p> <ul> <li>Wdrażaj najnowsze modele uczenia maszynowego i optymalizuj je pod kątem wydajności i dokładności, skalując do tysięcy akceleratorów.</li> <li>Testuj i oceniaj nowe wewnętrzne wersje oprogramowania, przekazuj opinie zespołom inżynierów oprogramowania, wprowadzaj niezbędne poprawki w kodzie i przeprowadzaj przeglądy kodu.</li> <li>Testuj modele porównawcze i kluczowe techniki uczenia maszynowego, aby identyfikować wąskie gardła w wydajności i poprawiać efektywność modeli.</li> <li>Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty dotyczące nowatorskich metod sztucznej inteligencji, wdrażaj je i oceniaj wyniki.</li> <li>Współpracuj z zespołami ds. badań, oprogramowania i produktów, aby definiować, budować i testować następną generację sprzętu AI firmy Graphcore.</li> <li>Nawiązuj kontakt ze społecznością AI i bądź w kontakcie z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji.</li> </ul> <p><strong>   </strong></p> <p><strong>Profil kandydata </strong><br><strong><br>Niezbędne:</strong></p> <ul> <li>Licencjat/magister/doktorat lub równoważne doświadczenie w uczeniu maszynowym, informatyce, matematyce, nauce o danych lub pokrewnej dziedzinie.</li> <li>biegłość w frameworkach głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch/JAX.</li> <li>umiejętności tworzenia oprogramowania w języku Python lub C++</li> <li>specjalizacja w zakresie głębokiego uczenia się, od szkolenia modeli po optymalizację i ocenę.</li> <li>zdolność projektowania, wykonywania i raportowania Eksperymenty ML.</li> <li>Dogłębne zrozumienie wąskich gardeł wydajności i sposobów ich przezwyciężania.</li> <li>Umiejętność szybkiego poruszania się w dynamicznym środowisku</li> <li>Ciesz się interdyscyplinarną pracą we współpracy z innymi zespołami.</li> <li>Dobry komunikator - potrafiący wyjaśnić złożone koncepcje techniczne różnym odbiorcom.</li> </ul> <p><strong>Pożądane:</strong></p> <ul> <li>Doświadczenie w co najmniej jedno z: <ul> <li>MLOps dla klastrów opartych na Kubernetes</li> <li>Budowanie systemów produkcyjnych z dużymi modelami językowymi</li> <li>Wydajne obliczenia w oparciu o arytmetykę o niskiej precyzji.</li> </ul> </li> <li>Doświadczenie w pisaniu jąder C++/Triton/CUDA w celu optymalizacji wydajności modeli ML.</li> <li>Doświadczenie w rozproszonym szkoleniu lub wnioskowaniu modeli ML w różnych obszarach Ponad 64 akceleratorów.</li> <li>Znajomość systemów HPC i sieci, w tym technologii Infiniband, NVLink, RoCE.</li> <li>Brałem udział w projektach open source lub publikowałem artykuły badawcze w odpowiednich dziedzinach.</li> <li>Znajomość platform przetwarzania w chmurze.</li> <li>Chętnie prezentuję, publikuję i wygłaszam prelekcje w społeczności AI.</li> </ul> <h2><strong>Świadczenia</strong></h2> <p>Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia Graphcore oferuje elastyczną pracę, hojną politykę urlopów rocznych, prywatne ubezpieczenie medyczne i kasę zdrowotną, plan dentystyczny, emeryturę (do 5%), ubezpieczenie na życie i ochronę dochodów. Mamy hojną politykę dotyczącą urlopów rodzicielskich i program pomocy dla pracowników (który obejmuje wsparcie w zakresie zdrowia, dobrego samopoczucia psychicznego i wsparcia w żałobie).

Oferujemy szeroki wybór zdrowej żywności i przekąsek w naszym centralnym biurze w Bristolu i posiadamy własny bar barista! Zapraszamy osoby z różnych środowisk i o różnym doświadczeniu; jesteśmy zaangażowani w budowanie włączającego środowiska pracy, które sprawia, że ​​Graphcore jest wspaniałym domem dla każdego. Oferujemy proces równych szans i rozumiemy, że istnieją widoczne i niewidoczne różnice między nami wszystkimi.

Możemy zapewnić elastyczne podejście do rozmowy kwalifikacyjnej i zachęcić Cię do rozmowy z nami na czacie, jeśli potrzebujesz uzasadnionych dostosowań.</p> <p>Aplikanci na to stanowisko muszą posiadać prawo do pracy w Wielkiej Brytanii. Niestety w tej chwili nie możemy zapewnić sponsorowania wiz ani wsparcia przy składaniu wniosków wizowych</p>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow