Starszy inżynier danych - dane platformy i analityka

Siedziba: Remote - USA O Faire Faire to platforma sprzedaży hurtowej technologii zbudowana w oparciu o przekonanie, że przyszłość jest lokalna. Niezależni sprzedawcy detaliczni na całym świecie wspólnie reprezentują warty wieleset miliardów dolarów rynek hurtowy, który od dawna był rozdrobniony i offline. W Faire wykorzystujemy moc technologii, danych i uczenia maszynowego, aby połączyć tę kwitnącą społeczność przedsiębiorców na całym świecie.

Wyobraź sobie swój ulubiony butik w mieście - pomagamy im odkryć najlepsze produkty z całego świata, które można sprzedać w ich sklepach. Wierzymy, że dzięki odpowiednim narzędziom i wiedzy możemy wyrównać szanse, aby firmy mogły się rozwijać, a społeczności lokalne mogły prosperować. Poszukujemy inteligentnych, zaradnych i pełnych pasji ludzi, którzy dołączą do nas i wspierają lokalny ruch sklepowy.

Jeśli wierzysz w społeczność, dołącz do nas. Uwaga: jest to zdalne stanowisko otwarte dla kandydatów z Arizony, Kalifornii, Kolorado, Connecticut, Dystryktu Kolumbii, Florydy, Gruzji, Idaho, Illinois, Indiana, Kentucky, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Missouri, Nevada, New Hampshire, New Jersey, Nowy Meksyk, Nowy Jork, Karolina Północna, Ohio, Oregon, Pensylwania, Rhode Island, Tennessee, Teksas, Utah, Wirginia, Waszyngton lub Wisconsin. Informacje o tej roli Nasza organizacja inżynieryjna jest właścicielem oprogramowania, dzięki któremu działa nasz rynek.

Grupa Platform wspiera zespoły w całym Faire: inżynierię produktu, analizę danych, zarządzanie produktem, strategię, analitykę, finanse itp. Umożliwianie tym funkcjom wykonywania najlepszej pracy bez obawy o podstawową infrastrukturę. Umożliwiamy zespołom inżynierów produktów tworzenie i obsługę oprogramowania z niezrównaną szybkością i jakością.

Dbamy o dobre praktyki inżynieryjne, doskonałe doświadczenie programistyczne, bezpieczeństwo, testowalność, łatwość konserwacji i skalowanie, aby służyć milionom użytkowników. Cenimy najlepsze praktyki, aby osiągnąć doskonałą dostępność i wydajność. Ta rola jest przeznaczona dla bardzo doświadczonego lidera technicznego w dziedzinie przestrzeni danych, którego wpływ obejmuje wiele grup platform i produktów.

W grupie Platform: Zespół ds. infrastruktury danych buduje i obsługuje bezpieczną, niezawodną, ​​opłacalną i uznaną platformę do pozyskiwania, przechowywania, obliczeń, orkiestracji i zarządzania danymi. Zespół platformy analitycznej tworzy wydajne możliwości przechowywania danych, podstawowe zasoby danych i narzędzia przyspieszające analitykę opartą na danych. Jego zadaniem jest skrócenie czasu od danych do wniosków.

Zespoły utrzymują także relacje z odpowiednimi dostawcami infrastruktury technologicznej. Ponadto ta rola będzie miała wpływ na wszystkie funkcje związane z danymi i analizą w Faire oraz będzie z nimi współdziałać. Funkcja inżynierii analizy produktu (PAE) umożliwia korzystanie z funkcji AE specyficznych dla domeny, ściśle współpracując z Data Science, Strategy & Analytics, Finance.

Funkcja data science (DS) prowadzi rozwój modelowania i ocenę, podnosząc efektywność i efektywność kluczowych cech produktu. Poszukujemy: Doświadczonego lidera technicznego z doświadczeniem w zakresie danych i analiz, który będzie współpracował i kierował/wpływał na wiele zespołów i działów. Zdefiniuj strategię technologiczną, plany działania, wzorce architektury i wytyczne.

Znalezienie właściwej równowagi między przywództwem technicznym i rozwojem praktycznym. Co będziesz robić Planować i realizować projekty technologiczne, które skalują się wraz z rozwojem Faire; prowadzić rozwój architektury ze szczególnym uwzględnieniem integralności danych, bezpieczeństwa, wydajności, skali, niezawodności, monitorowania/alarmowania. Zaangażuj się w planowanie zespołu i ustalanie priorytetów, równoważąc pilne i krótkoterminowe potrzeby z celami długoterminowymi.

Zapewnij wskazówki techniczne i mentoring w zakresie najtrudniejszych, otwartych problemów, przed którymi stoimy. Obejmuje ekonomiczne obliczenia i pamięć masową, potoki ETL i ELT, pozyskiwanie i magazynowanie danych, monitorowanie, ostrzeganie i śledzenie kosztów obciążeń, praktyki projektowania podstawowych zasobów, bezpieczeństwo danych, prywatność i zarządzanie. Kwalifikacje Doświadczenie w projektowaniu, opracowywaniu i obsłudze systemów przesyłania strumieniowego danych, wsadów, ETL/ELT, orkiestracji, przechowywania, obliczeń i przepływu pracy na dużą skalę.

Doświadczenie w definiowaniu wzorców architektury i budowaniu niezawodnych, skalowalnych potoków danych, orkiestracji przenoszenia danych, zapytań, transformacji i struktur dla przepływów pracy inżynierii analitycznej. Silne umiejętności i doświadczenie w zakresie SQL i Python. Doświadczenie w zakresie hurtowni danych w skali petabajtów.

Doświadczenie Snowflake, Airflow, Spark jest szczególnie cenne. Zrozumienie wydajności, pojemności i kompromisów kosztowych w systemach przetwarzania danych. Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi i produktowymi w zakresie takich kompromisów.

Doświadczenie w diagnozowaniu, łagodzeniu i trwałym rozwiązywaniu problemów związanych z produkcją systemów danych na dużą skalę. Doświadczenie we wdrażaniu wzorców wydajności obciążeń i optymalizacji kosztów. Doświadczenie w pracy w firmie na etapie wzrostu, z funkcją przetwarzania danych składającą się z wielu zespołów i ponad 60 osób.

Umożliwienie zespołom działania w modelu samoobsługowym. Doskonała komunikacja, przywództwo i umiejętności wywierania wpływu. Licencjat z informatyki/inżynierii oprogramowania lub równoważne doświadczenie w branży.

Wybrane technologie, których używamy i uczymy: AWS, Snowflake, Airflow, Spark, Python, Kotlin. Zakres wynagrodzeń Kalifornia i Nowy Jork: zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 276 000 do 379 500 dolarów rocznie. Rola ta będzie również uprawniać do kapitału własnego i świadczeń.

Rzeczywista płaca podstawowa zostanie ustalona na podstawie dopuszczalnych czynników, takich jak umiejętności, które można przenieść, doświadczenie zawodowe, wymagania rynkowe i główne miejsce pracy. Podany zakres wynagrodzenia podstawowego może ulec zmianie i może zostać zmodyfikowany w przyszłości. Faire wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do sprawdzania i selekcji kandydatów na to stanowisko.

Ta oferta pracy dotyczy istniejącego wakatu. Pracownicy Hybrid Faire obecnie przychodzą do biura 3 dni w tygodniu, we wtorki, czwartki oraz w trzeci wybrany przez siebie dzień elastyczny (poniedziałek, środa lub piątek). Ponadto hybrydowe stanowiska biurowe będą miały możliwość pracy zdalnej do 4 tygodni w roku.

Określone stanowiska pracy i technologie informacyjne mogą wymagać obecności na miejscu przez 5 dni w tygodniu, jak zostanie to wskazane w ogłoszeniu o pracę. Dlaczego pokochasz pracę w Faire Move fast: Będziesz posiadać znaczące problemy, które służą klientom na całym świecie dzięki agencji, aby działać szybko i wyraźnie widzieć swoje wyniki. Wyposażony na skalę: inwestujemy w to, co ważne, w tym w najnowsze narzędzia AI dla przedsiębiorstw, aby pomóc Ci pracować mądrzej i czerpać więcej z każdego dnia.

Najlepszy w swojej klasie: nasz zespół składa się z bystrych, życzliwych i hojnych współpracowników, którzy dbają o swoje rzemiosło i pomagają Ci w rozwoju. Prawdziwe nagrody. Konkurencyjne wynagrodzenie, równość i kompleksowe świadczenia wspierające Twoje życie w pracy i poza nią.

Przynależność: Naszym celem jest budowanie środowiska, w którym każdy pracownik Faire ma równy dostęp do możliwości, rozwoju i sukcesu. Faire zostało założone w 2017 roku przez zespół wczesnych liderów produktów i inżynierii z Square. Wspierają nas niektórzy z czołowych inwestorów w branży handlu detalicznego i technologii, w tym: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund i DST Global.

Mamy siedziby w San Francisco i Kitchener-Waterloo, a nasi pracownicy są obecni na całym świecie w biurach w Toronto, Londynie i Nowym Jorku. Aby dowiedzieć się więcej o Faire i naszych klientach, możesz przeczytać więcej na naszym blogu. Faire zapewnia równe szanse zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, genetykę, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję płciową.

Faire stara się zapewniać dostęp, równe szanse i rozsądne udogodnienia osobom niepełnosprawnym w zakresie zatrudnienia, usług, programów i działań. Zakwaterowanie jest dostępne przez cały proces rekrutacji, a kandydaci niepełnosprawni mogą poprosić o zakwaterowanie przez cały proces rekrutacji. Będziemy współpracować ze wszystkimi wnioskodawcami, aby spełnić ich indywidualne potrzeby w zakresie dostępności.

Aby poprosić o rozsądne udogodnienia, wypełnij nasz formularz wniosku o zakwaterowanie (https://bit.ly/faire-form). Prywatność Aby uzyskać informacje na temat rodzaju danych osobowych, które Faire zbiera od kandydatów, a także Twoich wyborów dotyczących danych gromadzonych na Twój temat, odwiedź Informacje o ochronie prywatności Faire (https://www.faire.com/privacy). Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-staff-data-engineer-platform-data-and-analytics-faire