Inżynier uczenia maszynowego

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako kierownik techniczny ds. uczenia maszynowego jesteś właścicielem warstwy wykonawczej inteligencji A1.

Przekładasz kierunek badań na niezawodne, skalowalne systemy ML klasy produkcyjnej. Rola ta leży na styku badań, infrastruktury i produktu. Jesteś odpowiedzialny za umożliwienie trenowania, wdrażania, obserwowania i wydajności modeli w warunkach rzeczywistych ograniczeń.

Co będziesz robić - Własne, kompleksowe wykonanie systemu ML: potoki danych, przepływy pracy szkoleniowe, systemy oceny, architektura wnioskowania i wdrażanie. - Dostosuj i dostosuj modele przy użyciu najnowocześniejszych metod, takich jak LoRA, QLoRA, SFT, DPO i destylacja. - Projektuj i obsługuj skalowalne systemy wnioskowania, równoważąc opóźnienia, koszty i niezawodność. - Projektuj i utrzymuj systemy danych dla wysokiej jakości syntetycznych i rzeczywistych danych szkoleniowych. - Wdrażaj kanały oceny obejmujące wydajność, solidność, bezpieczeństwo i stronniczość, we współpracy z kierownictwem badań. - Własne wdrożenie produkcyjne, w tym optymalizacja GPU, wydajność pamięci, redukcja opóźnień i zasady skalowania. - Ściśle współpracuj z inżynierami aplikacji, aby sprawnie integrować systemy ML z produktami backendowymi, mobilnymi i stacjonarnymi. - Szybko dokonuj pragmatycznych kompromisów i ulepszaj statki, ucząc się na rzeczywistych zastosowaniach. - Praca przy rzeczywistych ograniczeniach produkcyjnych: opóźnienia, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo. Wyniki - Badania i modele niezawodnie przekładają się na rozwiązania gotowe do produkcji z jasnymi celami w zakresie wydajności i jakości. - Potoki uczenia maszynowego, pętle szkoleniowe i systemy wnioskowania są stabilne, wydajne i łatwe w utrzymaniu. - Problemy produkcyjne są wykrywane, debugowane i szybko rozwiązywane, minimalizując wpływ na użytkownika. - Członkowie zespołu są wspierani, dostosowywani i są w stanie zapewniać efektywną pracę ML przy minimalnym tarciu. - Iteracje modeli i systemów są mierzalne, bezpieczne i z biegiem czasu poprawiają komfort użytkownika. Tech Stack - Python - PyTorch / JAX - System szkolenia i wnioskowania oparty na GPU Idealne doświadczenie - Zbudowałeś lub dostarczyłeś prawdziwe systemy ML używane przez ludzi, a nie tylko demonstracje. - Czujesz się komfortowo pracując z dużymi modelami i rozumiesz ich tryby awarii. - Piszesz mocny kod na poziomie produkcyjnym i dbasz o poprawność systemu. - Jesteś samodzielny, pragmatyczny i przejmujesz pełną odpowiedzialność za wyniki. - Komunikujesz się jasno i dobrze współpracujesz w małych zespołach cieszących się dużym zaufaniem.

Jak pracujemy Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole. Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką.

Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania. Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu. Proces rozmowy kwalifikacyjnej.

Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu.

Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-machine-learning-engineer-bjak