Specjalista ds. decyzji kredytowych

Specjalista ds. decyzji kredytowychCRNCY · Starszy · Zdalny · Wykonawca w USDDlaczego ta praca ma znaczenie W krajach rozwijających się dostęp do kredytów w dalszym ciągu zależy od dokumentów, których większość ludzi nie jest w stanie przygotować. Nauczyciel od sześciu lat na tym samym stanowisku. Sprzedawca, który od dziesięciu lat prowadzi to samo stoisko.

Wiarygodne w obu przypadkach - i nieczytelne dla systemu zbudowanego dla kogoś innego. CRNCY istnieje, aby wypełnić tę lukę, wykorzystując technologię do otwierania drzwi osobom, które ich najbardziej potrzebują. Każda zasada, którą tu napiszesz, decyduje o tym, kto przejdzie.MisjaPomóż CRNCY stać się najlepszym na świecie gwarantem ryzyka kredytowego, korzystając z nieustrukturyzowanych i alternatywnych danych.

Działamy na rynkach, na których klienci często mają ograniczone tradycyjne informacje kredytowe. Naszym celem jest podejmowanie lepszych decyzji kredytowych w warunkach niepewności i ciągła poprawa rentowności skorygowanej o ryzyko. Co będziesz robić? • Przeanalizuj wyniki portfela i zidentyfikuj możliwości poprawy rentowności poprzez strategię kredytową. • Modeluj prawdopodobieństwo spłaty, niewykonania zobowiązania i oszustwa na podstawie niekompletnych i alternatywnych danych oraz zbuduj na ich podstawie wnioski statystyczne. • Przekształć tę analizę w same zasady kredytowe: strategię zatwierdzania, wymagania dotyczące gwarantowania emisji, wielkość pierwszego kredytu i segmentację klientów. • Optymalizuj wymagania dotyczące gwarantowania emisji i ograniczaj niepotrzebne tarcia ze strony klientów. • Projektuj i oceniaj eksperymenty mające na celu poprawę wyników kredytowania. • Określ ilościowo kompromisy między wzrostem, ryzykiem, doświadczeniem klienta i rentownością. • Przełóż analizę na praktyczne rekomendacje dotyczące ryzyka ubezpieczeniowego i portfela.

Pracę tę wykonujesz samodzielnie. Nie ma zespołu analitycznego, któremu można delegować zadania. Ty formułujesz pytanie, tworzysz analizę i jesteś właścicielem decyzji, która z niej wynika.

Czego szukamy Doświadczenie w co najmniej jednej z następujących dziedzin: strategia portfelowa lub analityka, strategia underwritingu, strategia kredytowa, zarządzanie ryzykiem lub inna rola analityczna obejmująca podejmowanie decyzji o wysokich konsekwencjach w warunkach niepewności. Doświadczenie w zakresie pożyczek lub kredytów konsumenckich nie jest wymagane. Jesteśmy o wiele bardziej zainteresowani wyjątkowymi decydentami niż doświadczeniem w jakiejkolwiek konkretnej branży.

Interesują nas kandydaci, którzy: • Wykorzystują dane i rozumowanie probabilistyczne do podejmowania ważnych decyzji biznesowych lub na nie wpływania. • W warunkach niepewności oceniają kompromisy między konkurującymi celami. • Stosują osąd analityczny, a nie polegają wyłącznie na z góry zdefiniowanych zasadach lub modelach. • Przekładają analizę na praktyczne decyzje biznesowe i zalecenia. • Są odpowiedzialni za wyniki biznesowe tych decyzji, a nie tylko za jakość analizy. Zdolność do pracy, praktyczne: wnioskowanie statystyczne i prawdopodobieństwo; rozumowanie przyczynowe i błąd selekcji; praktyczne modelowanie - regresja logistyczna, karty wyników, wzmacnianie gradientu - z czystą dyscypliną walidacji i brakiem wycieku danych; projekt i moc eksperymentu; analiza wartości oczekiwanej; segmentacja. Python i SQL na poziomie analizy i modelowania.

Piszesz własny kod.Wymagane wykształcenieUkończone studia na silnym uniwersytecie w dyscyplinie ilościowej: nauka podejmowania decyzji, badania operacyjne, matematyka stosowana, statystyka, ekonomia, inżynieria lub informatyka ze znacznymi ilościowymi zajęciami.Twoje szkolenie powinno obejmować prawdopodobieństwo i statystykę, podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, optymalizację, modelowanie matematyczne, ekonometrię, badania operacyjne lub analizę ryzyka. Przede wszystkim szukamy kogoś, kto w naturalny sposób myśli probabilistycznie - swobodnie podejmuje decyzje z niekompletnością informacji, rozważając niepewność i aktualizując swój osąd w miarę pojawiania się nowych dowodów. Język: biegle angielski i hiszpański.

Obydwa są wymagane.Czego ta rola nie obejmuje.To nie jest: •Rola inżyniera uczenia maszynowego •Rola inżyniera danych •Rola w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji •Rola badacza w zakresie uczenia maszynowego •Tradycyjna rola analityka danych skupiona głównie na opracowywaniu modeli Kandydaci, których doświadczenie koncentruje się głównie na budowaniu modeli, rurociągów, platform lub infrastruktury technicznej, nie będą brani pod uwagę. Wyselekcjonujemy kandydata, którego wynikiem jest model. W tym przypadku decyzja jest wynikiem - wystarczy samodzielnie przeprowadzić analizę, aby ją osiągnąć.

Jak pracujemy • Uczciwie i bezpośrednio. Informacje zwrotne w tym przypadku są nielakierowane i natychmiastowe. Dostaniesz to i oczekujemy, że to wróci. • Nie boisz się porażki.

Większość tego, co testujesz, nie zadziała. Wolelibyśmy przeprowadzić eksperyment i się dowiedzieć, niż bronić zasady, której nikt nie kwestionował. • Dążenie do doskonałości. Wysokie standardy, które zastosowaliśmy przede wszystkim do siebie. •Dedykowani klientowi.

Osoba po drugiej stronie decyzji jest powodem, dla którego praca ma znaczenie. Wykonawca Setup•USD. Całkowicie odległy, elastyczny pod względem lokalizacji, ze znaczącym codziennym pokrywaniem się z Ameryką. • Będziesz współpracować bezpośrednio z naszym kierownictwem ds. kredytów i finansów oraz z założycielem.

Krótka droga od analizy do decyzji. •Prawdziwa własność od pierwszego dnia, na wielu rynkach.Oryginalnie opublikowano w Himalajach