Inżynier analityk

Cześć 👋 Nazywamy się Legl. Legl tworzy system operacyjny dla nowoczesnych usług prawnych. Pomagamy kancelariom prawnym i regulowanym firmom zastąpić ręczne, fragmentaryczne przepływy pracy inteligentnym oprogramowaniem, począwszy od wdrażania klientów i zgodności po płatności, ryzyko i raportowanie.

Praca prawnicza wiąże się z wysokimi stawkami - jest regulowana, złożona i ma ogromny wpływ - a naszą misją jest pomaganie regulowanym firmom rozwijać się szybciej, prowadzić ich działalność z większym zyskiem, inteligentnie zarządzać ryzykiem i zapewniać klientom wspaniałe doświadczenia. Wspierają nas wiodący europejscy liderzy Szybko skalujące się spółki VC nawiązały współpracę z ponad 600 kancelariami prawniczymi, w tym 50 z 200 najlepszych w Wielkiej Brytanii, które rozpoczęły działalność w Wielkiej Brytanii i Australii i wkroczyły w kolejną fazę rozwoju. Działamy najlepiej, gdy sztuczna inteligencja jest centralnym modelem operacyjnym: nie narzędziem ani planem na przyszłość - ale sposobem, w jaki działamy.

Decyzje podejmowane są wraz z ludźmi: możesz mieć zaufanie do wykonywania połączeń i podejmowania decyzji. Myśl głęboko, wykonuj szybko: szybkość i rygor, a nie prędkość i rygor. Co będziesz robićNasz stos analityczny to Snowflake dla magazynu, dbt Core do transformacji, Fivetran do pozyskiwania, GitHub Actions dla CI i planowania, Metabase dla BI oraz warstwa semantyczna Snowflake Cortex, która pozwala współpracownikom i narzędziom AI wysyłać zapytania do firmy prostym językiem angielskim.

Na co dzień pracujemy w Claude Code, obok zwykłego edytora i terminala. Stos analityczny obsługuje cały biznes, więc będziesz pracować z finansami, sprzedażą, sukcesem klienta i produktem, a nie z którymkolwiek z nich. Celem jest, aby te zespoły mogły odpowiadać na własne pytania i podejmować decyzje na podstawie danych, nie czekając na nas.

To, co naprawdę posiadałbyś, to domena od początku do końca: jej modele, testy, dokumentacja i definicje kryjące się za jej numerami. Warstwa analityczna i warstwa semantyczna są wspólne dla całego zespołu, a Ty możesz wnosić wkład w obie. Domeną, w której chcielibyśmy Cię widzieć, jest analityka produktu: w jaki sposób aktywują się nowi klienci, w jaki sposób wdrażane są funkcje i jak rozwija się wykorzystanie w trakcie życia konta.

Oto pytania, które biznes zadaje najczęściej i na które obecnie nasze modele odpowiadają najsłabiej, więc mamy dużo miejsca na kształtowanie sposobu ich pomiaru, zamiast dziedziczenia definicji cudzych. Jako inżynier danych w Legl będziesz: Modelować hurtownię. Projektuj i utrzymuj modele dbt, źródła, testy i dokumentację w całej naszej warstwowej architekturze oraz utrzymuj spójne nazewnictwo i strukturę w miarę rozwoju.

Pracuj z produktem w miarę dostarczania funkcji. Zaangażuj się w projekt wystarczająco wcześnie, aby wiedzieć, co będzie emitować nowa funkcja, tak aby prawidłowo pojawiła się w modelach za pierwszym razem, zamiast być modernizowana, gdy ktoś zauważy, że liczba wygląda nieprawidłowo. Zdefiniuj metryki i wnieś swój wkład w warstwę semantyczną.

Uzgodnij i skodyfikuj definicje, aby KPI oznaczało to samo w pakiecie tablic, desce rozdzielczej i odpowiedzi AI. Buduj do samoobsługi. Projektuj modele, z których ludzie będą mogli sami korzystać, niezależnie od tego, czy docierają do nich za pośrednictwem warstwy semantycznej, czy narzędzia BI, i wycofuj to, czego nikt nie używa.

Jakość i obserwowalność danych. Rozszerz nasz zestaw testów, dostosuj alerty, aby awarie coś znaczyły i dbaj o uczciwość nocnego potoku. Konsoliduj zamiast akumulować.

Rozbuduj i przekształć to, co istnieje, zanim je dodasz, i usuń to, co nie jest już nośne. Chcemy dotrzeć do mniejszego, jaśniejszego osiedla i ta rola pomaga nam się tam dostać. Zarządzanie i prywatność.

Modelujemy, w jaki sposób kancelarie prawne korzystają z Legl. Nie modelujemy danych osobowych klientów obsługiwanych przez te firmy, które pozostają wewnątrz produktu i poza magazynem. Utrzymanie tej granicy w stanie nienaruszonym jest decyzją podejmowaną na bieżąco za każdym razem, gdy wprowadzamy nowe źródło.

Ta rola będzie dla Ciebie idealna, jeśli… Jesteś inżynierem analitykiem, inżynierem BI lub analitykiem zajmującym się modelowaniem, posiadającym solidne podstawy SQL i modelowania danych, w tym projektowanie wymiarowe, wolno zmieniające się wymiary i wzorce przyrostowe. Masz praktyczne doświadczenie w dbt w hurtowni w chmurze i swobodnie przeglądasz SQL w żądaniach ściągnięcia. Używaj narzędzi AI jako normalnej części pracy.

Codziennie pracujemy w Claude Code, modelując, przeglądając i badając, a Ty też byś to zrobił. Równie ważna jest wiedza, jak zapewnić bezpieczeństwo: gdzieś zła zmiana jest tania i wystarczająca weryfikacja, aby wiedzieć, że zmiana jest tuż przed wprowadzeniem jej do produkcji. Szybkość generowania jest użyteczna tylko wtedy, gdy sprawdzanie jest kontynuowane.

Pogódź nową logikę z tym, co zastępuje, i oszacuj różnicę, zanim uznasz ją za wykonaną. Komunikuj się jasno z partnerami nietechnicznymi i ciesz się możliwością przekształcenia niejasnego pytania w coś mierzalnego. Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli… Czekasz na podanie w pełni określonych wymagań i postrzegasz tę pracę jako spełnianie próśb, a nie rozwiązywanie problemów.

Jesteś analitykiem danych lub inżynierem ML. Rolą tą jest modelowanie, jakość, semantyka i BI. Jesteś menadżerem ludzi.

Jest to rola IC o szerokim wpływie. Traktujesz sztuczną inteligencję albo jako magię, albo jako zagrożenie i tak naprawdę nie dostarczyłeś prac obsługujących LLM. Pierwotnie opublikowany w Himalajach