Inżynier danych

<div class="content-intro"><h2><strong>O nas</strong>  </h2> <p>Założona w 2017 roku firma Wayve jest wiodącym twórcą technologii Embodied AI.  Nasze zaawansowane oprogramowanie AI i podstawowe modele umożliwiają pojazdom postrzeganie, rozumienie i poruszanie się w dowolnym złożonym środowisku, zwiększając użyteczność i bezpieczeństwo zautomatyzowanych systemów jazdy.</p> <p>Naszą wizją jest stworzenie autonomii, która napędza świat do przodu.  Nasze inteligentne, niewymagające map i niezależne od sprzętu produkty AI są przeznaczone dla producentów samochodów i przyspieszają przejście z jazdy wspomaganej na zautomatyzowaną.  <br><br>W naszym dynamicznym środowisku palą nas duże problemy - akceptujemy niepewność i podejmujemy złożone wyzwania, aby odblokować przełomowe rozwiązania. Mierzymy wysoko i pozostajemy pokorni w dążeniu do doskonałości, stale się ucząc i rozwijając, torując drogę dla mądrzejszej i bezpieczniejszej przyszłości.</p> <p>W Wayve Twój wkład ma znaczenie.  Cenimy różnorodność, przyjmujemy nowe perspektywy i wspieramy włączające środowisko pracy; wspieramy się nawzajem, aby wywierać wpływ.  </p> <p>Spraw, aby Wayve stało się doświadczeniem, które zdefiniuje Twoją karierę!  </p></div><h2><strong>Rola </strong></h2> <p>Jako inżynier danych w zespole uczenia maszynowego ds. oprogramowania aplikacyjnego będziesz przyczyniać się do kluczowych inicjatyw, które przesuwają granice autonomicznej jazdy opartej na modelach - zarówno pod względem podstawowych parametrów jazdy, jak i inteligencji na poziomie funkcji, takich jak personalizacja, komfort i współpraca.</p> <p>Będziesz projektować i dostarczać skalowalne potoki danych, które przekształcają ogromne ilości danych z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych w ustrukturyzowane, niezawodne i gotowe do stworzenia modelu zbiory danych. Twoja praca będzie obejmować pozyskiwanie danych, zapewnianie jakości danych, transformację, selekcję, ocenę i wsparcie ML.

Będziesz ściśle współpracować z zespołami Data Corpus i inżynierami ML firmy Wayve, aby budować systemy, które są wydajne, elastyczne i gotowe do produkcji.</p> <p></p> <p><strong>Kluczowe obowiązki:</strong></p> <ul> <li>Tworzenie i ulepszanie skalowalnych potoków danych, które wspierają opracowywanie modeli, ocenę i produkcyjne przepływy pracy ML na potrzeby autonomicznej jazdy.</li> <li>Przetwarzanie, przekształcanie i selekcjonowanie wielkoskalowych potoków danych rzeczywiste, syntetyczne i dostarczane przez partnerów zestawy danych w ustrukturyzowane, niezawodne i gotowe do modelowania formaty dostosowane do standardowych taksonomii i układów współrzędnych.</li> <li>Opracuj kontrole jakości danych, procesy walidacji i monitorowanie, aby zapewnić, że zarówno surowe dane z naszych platform pojazdów, jak i przetworzone zbiory danych są wysokiej jakości, kompletne, spójne, identyfikowalne i nadają się do przypadków użycia uczenia maszynowego.</li> <li>Wybieraj i eksploruj dane ze świata rzeczywistego i syntetyczne, aby zwiększyć różnorodność scenariuszy, zasięg i rozwój specyficznych funkcji.</li> <li>Popraw wydajność, niezawodność i użyteczność potoku, pomagając zmniejszyć wąskie gardła i zwiększyć prędkość iteracji w rozwoju uczenia maszynowego.</li> <li>Ściśle współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego, Data Corpus, platformą AI i partnerami zewnętrznymi, aby zapewnić skuteczną integrację potoków danych z systemami uczenia się na skalę produkcyjną.</li> </ul> <p></p> <h2><strong>O Tobie </strong></h2> <p>Aby ustawić Cię aby odnieść sukces jako inżynier danych w Wayve, szukamy następujących umiejętności i doświadczenia.  </p> <p>Niezbędne </p> <ul> <li>Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze skalowalnych potoków danych lub rozproszonych systemów przetwarzania danych w środowiskach produkcyjnych.</li> <li>Doskonałe umiejętności inżynierii oprogramowania w języku Python, z solidnymi podstawami w łatwych w utrzymaniu, niezawodnych i dobrze przetestowanych praktykach tworzenia oprogramowania.</li> <li> Biegła znajomość SQL i PySpark, z doświadczeniem w korzystaniu z koncepcji hurtowni/OLAP, funkcji okien i platformy Spark do rozproszonego przetwarzania danych.</li> <li>Doświadczenie z nowoczesnymi architekturami potoków danych, w tym z orkiestracją przepływu pracy i systemami opartymi na DAG, takimi jak Airflow, Flyte, Ray lub podobnymi.</li> <li>Dogłębne zrozumienie koncepcji danych dotyczących robotyki i automatycznej jazdy, w tym charakterystyki czujników, oznaczania czasu i synchronizacji zegara, transformacji współrzędnych, kalibracji i sygnałów ruchu ego, takich jak GNSS/IMU i odometria pojazdu.</li> <li>Zrozumienie przepływów pracy związanych z opracowywaniem uczenia maszynowego, w tym generowaniem danych szkoleniowych, oceną zbiory danych, eksploracja scenariuszy i iteracja modeli.</li> <li>Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy umożliwiające efektywną pracę z zespołami interdyscyplinarnymi.</li> </ul> <p></p> <p>Pożądane </p> <ul> <li>Wcześniejsza praca w zakresie kalibracji, percepcji, uczenia się przez imitację lub przewidywania trajektorii.</li> <li>Doświadczenie w zakresie pozyskiwania i przekształcania zbiorów danych przez strony trzecie.</li> <li>Znajomość zautomatyzowanych dane dotyczące jazdy i taksonomie scenariuszy, w tym definicje ODD, etykiety manewrów i zachowań, klasyfikacja scen, oznaczanie zdarzeń, zrozumienie semantyki.</li> </ul> <p></p> <p>Jest to stanowisko na pełen etat, pracujące w naszym biurze w Leonbergu. W Wayve chcemy tego, co najlepsze, dlatego stosujemy hybrydową politykę pracy, która łączy czas spędzony razem w naszych biurach i warsztatach, aby napędzać innowacje, kulturę, relacje i naukę, a także czas spędzony na pracy w domu. Pracujemy w podstawowych godzinach pracy, dzięki czemu możesz określić harmonogram, który będzie najlepszy dla Ciebie i Twojego zespołu.  </p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);">#LI-KM1</span></p><div class="content-conclusion"><p><span class="notion-enable-hover" data-token-index="0">Wayve dąży do zapewnienia włączającej atmosfery podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Jeśli potrzebujesz udogodnień lub dostosowań, aby w pełni uczestniczyć w naszej rozmowie kwalifikacyjnej, daj nam znać.<br></span></p> <p>Rozumiemy, że każdy ma unikalny zestaw umiejętności i doświadczeń i że nie każdy spełni wszystkie wymagania wymienione powyżej. Jeśli pasjonujesz się samochodami autonomicznymi i uważasz, że masz wszystko, czego potrzeba, aby wywrzeć pozytywny wpływ na świat, zachęcamy do aplikowania.<br><br>W Wayve angażujemy się w tworzenie zróżnicowanej, uczciwej i pełnej szacunku kultury, która włącza wszystkich w oparciu o ich unikalne umiejętności i punkt widzenia, bez względu na płeć, rasę, religię lub przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny lub partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, status weterana, ciążę lub powiązany stan (w tym karmienie piersią) lub z jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez obowiązujące prawo.  </p> <p>Więcej informacji znajdziesz na stronie <a href="https://wayve.ai/careers/">Kariera w Wayve. </a></p> <p>Aby dowiedzieć się więcej o tym, co nas napędza, odwiedź <a href="https://wayve.ai/careers/">Wartości w Wayve </a></p> <p>Tylko w przypadku kandydatów z USA odwiedź stronę <a href="https://drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing">Powiadomienie o weryfikacji elektronicznej</a> i <a href="https://www.ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf">Uczestnictwo i prawo do pracy</a></p> <hr> <p>ZAstrzeżenie: W żadnym z naszych ogłoszeń o pracę ani rozmów kwalifikacyjnych nie będziemy pytać o małżeństwo lub ciążę, obowiązki opiekuńcze ani niepełnosprawność. Staramy się jednak gromadzić informacje na temat obowiązków związanych z opieką i niepełnosprawnością, wśród innych informacji dotyczących różnorodności, w ramach opcjonalnego formularza monitorowania DEI, aby pomóc nam zidentyfikować obszary wymagające poprawy w naszym procesie rekrutacji i zapewnić, że proces ten będzie włączający i niedyskryminujący.</p> <p> </p> <p> </p></div>Znajdź pracę w Niemczech w serwisie Arbeitnow