Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym - modelowanie sekwencji

O RelationRelation to kompleksowa firma biotechnologiczna opracowująca leki transformacyjne, której podstawą jest technologia. Naszą ambicją jest zrozumienie biologii człowieka w bezprecedensowy sposób i odkrycie terapii pozwalających leczyć niektóre z najbardziej wyniszczających chorób. Wykorzystujemy multiomiki jednokomórkowe bezpośrednio z tkanki pacjenta, testy funkcjonalne i uczenie maszynowe, aby pogłębiać wiedzę na temat chorób - od przyczyny do wyleczenia.

W tym roku rozpoczęliśmy ekscytującą podwójną współpracę z firmą GSK, aby walczyć ze zwłóknieniem i chorobą zwyrodnieniową stawów, jednocześnie rozwijając nasz własny wewnętrzny program dotyczący osteoporozy. Łącząc nasze najnowocześniejsze możliwości w zakresie uczenia maszynowego z głęboką wiedzą GSK w zakresie odkrywania leków, to partnerstwo podkreśla nasze zaangażowanie w pionierską naukę i dostarczanie pacjentom skutecznych terapii. Szybko rozwijamy nasze zespoły ds. technologii i odkryć, oferując wyjątkową możliwość dołączenia do jednej z najbardziej innowacyjnych firm TechBio. Bądź częścią naszych dynamicznych, interdyscyplinarnych zespołów, ściśle współpracujących, aby na nowo zdefiniować granice możliwości w odkrywaniu leków.

Nasze najnowocześniejsze laboratoria mokre i suche, zlokalizowane w samym sercu Londynu, zapewniają wyjątkowe środowisko sprzyjające interdyscyplinarności i przekształcaniu przełomowych pomysłów w skuteczne terapie dla pacjentów. Zależy nam na budowaniu zróżnicowanych i włączających zespołów. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na płeć, orientację seksualną, stan cywilny lub związek partnerski, zmianę płci, rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne lub narodowe, religię lub przekonania, niepełnosprawność lub wiek.

Kultywujemy innowacje poprzez współpracę, umożliwiając każdemu członkowi zespołu wykonywanie najlepszej pracy i osiąganie najwyższego potencjału. Dołączając do Relation, staniesz się częścią wyjątkowo utalentowanego zespołu, który ma niezwykłą siłę oddziaływania na rozwój dziedziny odkrywania leków. Twoja praca będzie kształtować naszą kulturę, kierunek strategiczny i, co najważniejsze, wpłynie na życie pacjentów.

Szansa Jako naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w zespole Rosalind będziesz projektować i stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego do DNA i danych genetycznych. Ta rola jest idealna dla osoby z dużym doświadczeniem w zakresie uczenia maszynowego i zainteresowanej genetyką. Twoja praca bezpośrednio przyczyni się do odkrycia nietrywialnych powiązań między wariantami genetycznymi a chorobami, co ostatecznie doprowadzi do postępów w odkryciach terapeutycznych.

Zespół, do którego dołączyszZespół Rosalind ma na celu wydobycie przydatnych spostrzeżeń poprzez reprezentacje DNA, niezależnie od tego, czy są one powiązane z wariantami, genami czy mechanizmami regulacyjnymi pomiędzy. Znajdując się na czele ML w dziedzinie genomiki, zespół opracowuje modele, które pomagają odkrywać znaczące sygnały biologiczne z DNA i przekształcać je w podstawy naszych procesów odkrywania celów. Zespół ma również bogate doświadczenie w publikowaniu w głównych miejscach ML, w tym zdobycie nagrody za najlepszy artykuł za PatchDNA podczas warsztatów NeurIPS AI4D3 i niedawne publikowanie w głównej ścieżce konferencyjnej w ICLR: https://iclr.cc/virtual/2026/poster/10011056.

To ekscytująca okazja, aby przyczynić się do najnowocześniejszych badań, zaawansowanego uczenia się reprezentacji DNA i pomóc w budowaniu najnowocześniejszych modeli pomagających zrozumieć biologię i choroby. Twoje obowiązki Opracowywanie i stosowanie technik uczenia maszynowego modelowania sekwencji w sekwencjach DNASzkolenie, dostrajanie i ocenianie modeli sekwencji DNA do zadań obejmujących interpretację wariantów, odkrywanie genów i modelowanie regulacyjneWspółpraca z naukowcy obliczeniowi i eksperymentalni do generowania i weryfikowania hipotez opartych na uczeniu maszynowymWykorzystuj zewnętrzne i wewnętrzne zbiory danych na dużą skalę do tworzenia i dostosowywania modeli do zastosowań skoncentrowanych na chorobachProjektuj solidne oceny w celu pomiaru jakości modelu, znaczenia biologicznego i wartości translacyjnejWkładaj wkład w innowacje naukowe poprzez zastosowanie najnowszych osiągnięć w uczeniu maszynowym i genomice.Zawodowo masz doktorat z uczenia maszynowego, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie przemysłoweWykazane doświadczenie w stosowaniu technik uczenia maszynowego w biologii sekwencje lub tekst Biegła znajomość Pythona i co najmniej jednej platformy ML (np. PyTorch, TensorFlow) Elastyczność i umiejętność podejmowania nowych wyzwań na styku biologii i uczenia maszynowego.

Pożądana wiedza lub doświadczenie Doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego do sekwencji biologicznych, w tym DNA lub białek Dobre zrozumienie transformatorów i ich zastosowań w badaniach biomedycznych Znajomość frameworków lab-in-the-loop i integracja technik ML z danymi eksperymentalnymi.Osobiście Ty AreLider włączający i gracz zespołowyJasny komunikatorKierujący wpływemPokorny i chętny do naukiZmotywowany i ciekawyPasja w zmienianiu życia pacjentówDołącz do nas w tej ekscytującej roli, w której Twój wkład będzie miał bezpośredni wpływ na pogłębianie naszego zrozumienia genetyki i ryzyka chorób, wspierając naszą misję dostarczania pacjentom leków transformacyjnych. Razem nie tylko prowadzimy badania; wyznaczamy nowe standardy w dziedzinie uczenia maszynowego i genetyki. Pacjent czeka!Relation jest pracodawcą zapewniającym równość szans.Agencje rekrutacyjnePamiętaj, że Relation nie przyjmuje niezamówionych CV od agencji. Życiorysów nie należy przesyłać do naszych pseudonimów służbowych ani pracowników.

Relation Therapeutics nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty związane z niechcianymi CV. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow