Starszy analityk danych - biologia obliczeniowa

O RelationRelation to firma TechBio, która definiuje sektor i opracowuje leki transformacyjne, których podstawą jest technologia. Naszą ambicją jest zrozumienie biologii człowieka w bezprecedensowy sposób i odkrycie terapii pozwalających leczyć niektóre z najbardziej wyniszczających chorób. Wykorzystujemy multiomikę pojedynczych komórek z tkanki pacjenta, testy funkcjonalne i uczenie maszynowe, aby pogłębiać wiedzę na temat chorób, od przyczyny do wyleczenia.

Szybko się skalujemy i budujemy zespół wyjątkowych osób, aby przesuwać granice odkrywania leków. Będziesz pracować w wysoce interdyscyplinarnych zespołach, w których biologia, obliczenia i inżynieria łączą się, aby rozwiązywać złożone problemy, które nie zostały wcześniej rozwiązane. Nasze najnowocześniejsze mokre i suche laboratoria w sercu Londynu zostały zaprojektowane tak, aby przyspieszyć tę integrację i przełożyć wiedzę na wpływ.

Zależy nam na budowaniu zróżnicowanych i włączających zespołów. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na płeć, orientację seksualną, stan cywilny lub związek partnerski, zmianę płci, rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne lub narodowe, religię lub przekonania, niepełnosprawność lub wiek. Dołączając do Relation, pomożesz określić, w jaki sposób odkrywane są leki i wywierać znaczący wpływ na pacjentów.

Szansa Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych, biologii obliczeniowej, aby dołączył do Relation i pracował na skrzyżowaniu biologii pojedynczych komórek, omiki przestrzennej i uczenie maszynowe. Na tym stanowisku będziesz stosować zaawansowane podejścia obliczeniowe i statystyczne do analizowania wielowymiarowych biologicznych zbiorów danych, generując spostrzeżenia, które bezpośrednio pomogą w zrozumieniu chorób i odkrywaniu leków. Będziesz pracować w dziale Single Cell & Spatial Omics, ściśle współpracując z badaczami ML, naukowcami eksperymentalnymi i inżynierami oprogramowania w celu przełożenia złożonych danych biologicznych na praktyczną wiedzę.

Jest to rola oparta na współpracy, o charakterze naukowym, odpowiednia dla osoby, która lubi głęboką pracę z danymi, kwestionowanie modeli z wglądem biologicznym i wnoszenie znaczącego wkładu w interdyscyplinarne programy badawcze. Codziennie będziesz analizować i interpretować jednokomórkowe, przestrzenne i inne zbiory danych multiomicznych, aby odkryć mechanizmy biologiczne istotne dla chorób i chorób interwencja terapeutyczna.Opracowuj i stosuj metody statystyczne i obliczeniowe do transkryptomiki i powiązanych danych omicznych.Wykorzystuj wiedzę dziedzinową do projektowania rygorystycznych zadań ewaluacyjnych, które testują, podważają i udoskonalają modele ML.Ściśle współpracuj z naukowcami ML w celu informowania o założeniach, cechach i interpretacji modeli.Współpracuj z zespołami eksperymentalnymi, aby pomóc w projektowaniu eksperymentów i weryfikowaniu hipotez obliczeniowych.Jasno przekazuj spostrzeżenia, wyniki i metodologie wewnętrznym interesariuszom i wnoś wkład w publikacje naukowe.Zawodowo będziesz mieć doktorat z zakresu biologia obliczeniowa, bioinformatyka, statystyka, fizyka, matematyka lub pokrewna dziedzina ilościowa. Duże doświadczenie w pracy z wielowymiarowymi danymi biologicznymi, w tym transkryptomią i innymi modalnościami omicznymi.

Biegła znajomość języka Python, z doświadczeniem w obliczeniach naukowych i analizie danych. Solidne zrozumienie modelowania statystycznego i metod ilościowych stosowanych do danych biologicznych. Doświadczenie z modelami Bayesa.

Dodatkowe doświadczenie Praktyczne doświadczenie z jednokomórkowymi i/lub przestrzennymi danymi omicznymi, w tym pochodzącymi od pacjenta próbki.Znajomość podejść do uczenia maszynowego stosowanych w badaniach biologicznych lub biomedycznych.Doświadczenie w pracy w zespołach interdyscyplinarnych obejmujących biologię, naukę danych i ML.Etencja w skalowalnych środowiskach obliczeniowych.Osobiście czujesz się komfortowo pracując w środowisku macierzowym, równoważąc wielu interesariuszy i skutecznie wnosząc wkład w zespołach.Przejmij odpowiedzialność za swoją pracę, aktywnie szukaj możliwości wniesienia wkładu i umożliwiaj innym jak najlepsze wykonywanie swojej pracy.Komunikuj się otwarcie i bezpośrednio, konstruktywnie przekazuj i przyjmuj informacje zwrotne oraz radź sobie z wyzwaniami rozmowy z szacunkiem.Aktywnie poszukuj różnorodnych perspektyw, buduj silne relacje robocze i przyczyniaj się do osiągania wspólnych celów w zespołach.Podejmuj wyzwania z otwartością i odpornością, wyznaczaj sobie wysokie standardy i staraj się zapewniać znaczące wyniki.Styl i kultura pracy w RelationAt Relation działa w matrycowym, interdyscyplinarnym środowisku, w którym wpływ jest napędzany współpracą w dziedzinach naukowych, technicznych i operacyjnych. Współpracujemy, a Ty będziesz współpracować z kolegami z wielu zespołów i projektów, wnosząc swoją wiedzę specjalistyczną, dostosowując się do wspólnych priorytetów firmy. Współpracujemy i wspólnie wygrywamy!

Pacjent czeka!Agencje rekrutacyjnePamiętaj, że Relation nie przyjmuje niezamówionych CV od agencji. Życiorysów nie należy przesyłać do naszych pseudonimów służbowych ani pracowników. Relation nie będzie ponosić żadnych opłat związanych z niechcianymi CV. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow