Inżynier danych badawczych

O RelationRelation to firma TechBio, która definiuje sektor i opracowuje leki transformacyjne, których podstawą jest technologia. Naszą ambicją jest zrozumienie biologii człowieka w bezprecedensowy sposób i odkrycie terapii pozwalających leczyć niektóre z najbardziej wyniszczających chorób. Wykorzystujemy multiomikę pojedynczych komórek z tkanki pacjenta, testy funkcjonalne i uczenie maszynowe, aby pogłębiać wiedzę na temat chorób, od przyczyny do wyleczenia.

Szybko się skalujemy i budujemy zespół wyjątkowych osób, aby przesuwać granice odkrywania leków. Będziesz pracować w wysoce interdyscyplinarnych zespołach, w których biologia, obliczenia i inżynieria łączą się, aby rozwiązywać złożone problemy, które nie zostały wcześniej rozwiązane. Nasze najnowocześniejsze mokre i suche laboratoria w sercu Londynu zostały zaprojektowane tak, aby przyspieszyć tę integrację i przełożyć wiedzę na wpływ.

Zależy nam na budowaniu zróżnicowanych i włączających zespołów. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na płeć, orientację seksualną, stan cywilny lub związek partnerski, zmianę płci, rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne lub narodowe, religię lub przekonania, niepełnosprawność lub wiek. Dołączając do Relation, pomożesz określić, w jaki sposób odkrywane są leki i wywierać znaczący wpływ na pacjentów.

Możliwość Relation oferuje inżynierowi danych badawczych wyjątkową możliwość zaprojektowania i zbudowania systemów danych, które zasilają nową generację predykcyjnych modeli zachowań komórkowych. Generujemy złożone i wielowymiarowe zbiory danych dla różnych modalności na dużą skalę. To, co możemy modelować i tempo iteracji, zależy od jakości warstwy danych.

Ta rola koncentruje się na zapewnianiu efektywności naszych zbiorów danych na potrzeby analizy i uczenia modeli uczenia maszynowego poprzez przemyślane projektowanie systemów: układy pamięci masowej, wzorce dostępu, systemy rozproszone do przenoszenia danych z instrumentu do modeli, decyzje dotyczące formatu specyficzne dla modalności, warstwy zapytań i obsługi dostosowane do szkolenia z wykorzystaniem procesora graficznego oraz utrzymywanie kontraktu danych między mokrym laboratorium a zespołami ML. Codziennie będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne potoki danych, które przetwarzają multimodalne dane naukowe. Optymalizuj przepływ danych, układy przechowywania, i wzorce dostępu dla obciążeń analitycznych i uczenia maszynowego.Tworzenie i rozwijanie natywnej w chmurze infrastruktury Data Lake/Lakehouse.Wdrażaj wersjonowanie danych, pochodzenie i monitorowanie jakości.Codziennie współpracuj z analitykami danych, aby zapewnić szybkie i bezproblemowe przepływy danych.Ściśle współpracuj z naukowcami zajmującymi się ML i inżynierami badawczymi, aby projektować reprezentacje danych, układy przechowywania i wzorce dostępu, które umożliwiają wydajne szkolenie modeli i eksperymentowanie.Tworzenie i obsługiwanie orkiestracji przepływu pracy zarówno dla potoków produkcyjnych, jak i zadań wsadowych na dużą skalę.Zapewnianie infrastruktury spełnia wymagania dotyczące bezpieczeństwa, audytu i zarządzania.

Najlepsze praktyki inżynieryjne na całej platformie danych. Branie udziału w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury na szerszej platformie uczenia maszynowego, w tym dotyczących integracji systemów obliczeniowych, danych i szkoleniowych. Zawodowo będziesz mieć dyplom z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny ilościowej; znaczące doświadczenie branżowe w inżynierii danych, MLOps lub rolach w platformach danych.Doskonałe umiejętności inżynieryjne w języku Python.Głębokie doświadczenie z infrastrukturą danych natywną w chmurze (AWS S3 / GCS plus otaczający ekosystem) i Infrastructure-as-Code (Terraform lub równoważny).Doświadczenie w projektowaniu potoków danych i układów przechowywania dla dużych, heterogenicznych zbiorów danych.Doświadczenie w budowaniu skalowalnych przepływów pracy do analitycznego przetwarzania danych przy użyciu nowoczesnych silników i frameworków (np.

Spark, Polars, Dask, DuckDB lub równoważny), ze zrozumieniem ich wydajności i kompromisów architektonicznych.Praktyczne doświadczenie w orkiestracji przepływu pracy (np. Airflow, Dagster, Prefect lub równoważne) i środowiskach kontenerowych (np. docker, k8s).Praktyczna znajomość nowoczesnych formatów danych kolumnowych/naukowych (Parquet, Zarr, TileDB, HDF5) i technologii Lakehouse.Doświadczenie w ścisłej współpracy z jednostkami naukowymi lub badawczymi użytkownikom i czują się komfortowo w bałaganie w rzeczywistych danych eksperymentalnych.Dodatkowe doświadczenie: dane biomedyczne lub genomiczne (BAM, FASTQ, AnnData, OME-Zarr); środowiska regulowane lub partnerskie z branży farmaceutycznej; zarządzanie danymi, zasady FAIR lub zarządzanie danymi badawczymi; wdrożenia sklepów z funkcjami.Osobiście czujesz się komfortowo pracując w macierzowym środowisku, równoważąc wielu interesariuszy i efektywnie wnosząc wkład w zespołach.Przejmij odpowiedzialność za swoją pracę, aktywnie szukaj okazji do wniesienia swojego wkładu i umożliwiaj innym jak najlepsze wykonywanie pracy.Komunikuj się otwarcie i bezpośrednio, konstruktywnie przekazuj i przyjmuj informacje zwrotne oraz podchodź do trudnych rozmów z szacunkiem.Aktywnie szukaj różnorodnych perspektyw, buduj silne relacje robocze i przyczyniaj się do osiągania wspólnych celów w zespołach.Podejmuj wyzwania z otwartością i odpornością, wyznaczaj wysokie standardy siebie i staraj się osiągać znaczące wyniki. Styl i kultura pracy w RelationAt Relation działa w matrycowym, interdyscyplinarnym środowisku, w którym wpływ opiera się na współpracy w dziedzinach naukowych, technicznych i operacyjnych.

Współpracujemy, a Ty będziesz współpracować z kolegami z wielu zespołów i projektów, wnosząc swoją wiedzę specjalistyczną, dostosowując się do wspólnych priorytetów firmy. Współpracujemy i wspólnie wygrywamy! Pacjent czeka!Agencje rekrutacyjnePamiętaj, że Relation nie przyjmuje niezamówionych CV od agencji. Życiorysów nie należy przesyłać do naszych pseudonimów służbowych ani pracowników.

Relation nie będzie ponosić żadnych opłat związanych z niechcianymi CV. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow