Główny specjalista ds. uczenia maszynowego w dziale obsługi klienta

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze służyły każdemu.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ekscytujących rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie zajmujemy się sprzedażą produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><h2><strong>O naszym zespole ds. operacji uczenia maszynowego:</strong></h2> <p>Wyzwania są znaczące: naszym celem jest przekształcenie obsługi klienta poprzez skrócenie czasu i wysiłku wymaganego do rozwiązania problemów, zwiększenie zaufania i zadowolenia klientów.

W ramach operacji będziesz na czele naszej misji zapewniania niezrównanej obsługi klienta.</p> <p>Twoja rola będzie kluczowa w wykorzystywaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego (w tym LLM i agentów autonomicznych) w celu zrozumienia problemów klientów. Będziesz kierować rozwojem skutecznego systemu opartego na zasadzie „człowiek w pętli”, który zwiększa automatyzację dzięki wysiłkom naszego personelu pomocniczego (których nazywamy COps). Pozwala nam to sprawniej i wydajniej przewidywać, identyfikować, ujednoznaczniać i kierować problemy klientów na dużą skalę, aby wspierać szybko rozwijającą się firmę o globalnych ambicjach w wielu lokalizacjach geograficznych.</p> <p>Będziesz ściśle współpracować z zespołem inżynierów ML w dziale operacyjnym, osadzonymi w zespołach ds. produktów, obok analityków danych, inżynierów zaplecza, inżynierów mobilnych i internetowych, menedżerów produktów, badaczy użytkowników, projektantów i specjalistów operacyjnych.</p> <h2><strong>Twój Twój na co dzień:</strong></h2> <p>Jako indywidualny współpracownik techniczny będziesz zapewniać przywództwo techniczne i dostarczać skuteczne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym.

Będziesz częścią wielofunkcyjnego zespołu produktów, blisko współpracującego z menedżerami produktów, analitykami danych, inżynierami zaplecza i projektantami w elastycznym środowisku. Będziesz także liderem technicznym w szerszej dyscyplinie uczenia maszynowego, pomagając kierować pracami technicznymi i podnosić standardy.</p> <p>Będzie to obejmować:</p> <ul> <li><strong>Współpracę z interesariuszami</strong> w całej organizacji w celu zidentyfikowania i określenia najbardziej wpływowych możliwości transformacji operacji klientów za pomocą uczenia maszynowego.</li> <li><strong>Kierowanie projektowaniem i rozwojem</strong> zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, badanie, w jaki sposób LLM, RAG i architektury oparte na sekwencjach mogą wpływać ulepszenia w rozwiązywaniu zapytań i routingu.</li> <li><strong>Zapewnianie przywództwa technicznego</strong> w celu podniesienia poziomu wiedzy technicznej i najlepszych praktyk w dyscyplinie uczenia maszynowego, dawanie przykładu i mentorowanie innych.</li> <li><strong>Kierowanie bieżącą strategią techniczną,</strong> ścisła współpraca z naszym zespołem MLOps i inżynierami zaplecza, aby umożliwić szybką iterację modeli i optymalizację pełnego cyklu życia modelu ML.</li> </ul> <h2><strong>Powinieneś aplikować if:</strong></h2> <p>To, co robimy w Monzo, ekscytuje Cię!</p> <ul> <li>Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w kierowaniu rozwojem i wdrażaniem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu architektur uczenia maszynowego głębokiego uczenia się, opartych na grafach i/lub sekwencjach do produkcji i wywierania wpływu na biznes</li> <li>Masz <em>wpływ na środowisko zmotywowany</em> i podekscytowany możliwością przejścia całej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy, gdy rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję</li> <li>Masz <em>nastawienie na samodzielność;</em> aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia</li> <li>Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość języka SQL. Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się języka <a href="https://go.dev/">Go lang</a>, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych</li> <li>czujesz się komfortowo pracując w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tych niejednoznaczności</li> <li>chcesz wziąć udział w budowaniu produktu, z którego Ty (i osoby, które znasz) korzystasz na co dzień</li> <li>masz produkt nastawienie: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz podejmować decyzje na podstawie danych</li> <li>Cieszą Cię szybkie zmiany w uczeniu maszynowym i potrafisz przekazywać swoje pomysły współpracownikom niezaznajomionym z tą dziedziną</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów</li> </ul> <h3><strong>Miło Cię mieć:</strong></h3> <ul> <li>Doświadczenie w pracy z operacjami klientów, planowaniem wydajności, prognozowaniem, lub w instytucjach regulowanych.</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami.</li> </ul> <h3><strong>Proces rozmowy kwalifikacyjnej:</strong></h3> <p>Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów.

Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <ul> <li>30-minutowa rozmowa z rekruterem</li> <li>45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji</li> <li>60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna</li> <li>60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML</li> <li>60-minutowa rozmowa behawioralna</li> </ul> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem <a href="mailto:t***g@***.com">t***g@***.com</a>. Skorzystaj również z tego e-maila, aby poinformować nas, czy możemy coś zrobić, aby ułatwić Ci proces składania wniosku ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego.</p> <p><strong>Co to dla Ciebie oznacza:</strong></p> <p>✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii</p> <p>✅ Możemy sponsorować wizy</p> <p>📍Ta rola może znajdować się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na praca rozproszona na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie).</p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.</p> <p>📚Budżet edukacyjny w wysokości 1000 GBP rocznie na szkolenia i konferencje</p> <p>➕I wiele więcej, zobacz naszą pełną listę korzyści <a href="https://monzo.com/careers/">tutaj</a></p> <p>Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, umożliwimy Ci to, kiedy tylko będzie to możliwe - niezależnie od tego, czy ma to pomóc Ci w wywiązaniu się z innych zobowiązań, czy w celu osiągnięcia doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym</p> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p> <div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo.

W Monzo dbamy o różnorodność, tworząc włączające środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raportie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>