Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego, dział obsługi klienta

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze służyły każdemu.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ekscytujących rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><p><strong>📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + <a href="https://monzo.com/careers/">korzyści</a>  ✨</strong></p> <p> </p> <h2><strong>O naszym zespole ds. operacji uczenia maszynowego:</strong></h2> <p>Wyzwanie jest znaczące: naszym celem jest przekształcenie obsługi klienta poprzez skrócenie czasu i czasu wysiłek wymagany do rozwiązania problemów, zwiększając zaufanie i satysfakcję klientów.

W ramach operacji będziesz na czele naszej misji zapewniania niezrównanej obsługi klienta. Twoja rola będzie kluczowa w wykorzystaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego, w tym LLM, do zrozumienia problemów klientów i opracowania skutecznego systemu opartego na zasadzie „człowiek w pętli”, który zwiększa automatyzację dzięki wysiłkom personelu pomocniczego (zwanych przez nas COps), aby w bardziej praktyczny i skuteczny sposób przewidywać, identyfikować, ujednoznaczniać i kierować problemy klientów na dużą skalę, aby wspierać szybko rozwijającą się firmę z globalnymi ambicjami w wielu lokalizacjach.</p> <p>Będziesz jednym z 4 inżynierów ML w dziale operacyjnym, osadzonych w zespoły ds. produktów współpracujące z analitykami danych, inżynierami backendu, inżynierami mobilnymi i internetowymi, menedżerami produktu, badaczami użytkowników, projektantami i specjalistami operacyjnymi.</p> <h2><strong>Nad czym będziesz pracować:</strong></h2> <p><br>Oczekujemy, że wykorzystasz swoje głębokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego do: </p> <ul> <li>Zrozumienia problemów klientów i potrzeb w zakresie wsparcia w oparciu o różne dane wejściowe.</li> <li>Skieruj klientów do odpowiedni COp, który może ich wesprzeć i globalnie zoptymalizować decyzje dotyczące routingu wśród milionów klientów i tysięcy personelu pomocniczego.</li> <li>Automatyzuj rozwiązywanie potrzeb klientów w zakresie wsparcia za pośrednictwem autonomicznych agentów.</li> <li>Wspieraj obsługę klienta w podejmowaniu decyzji i wykrywaniu wzorców.</li> </ul> <p>Techniczne podejście do rozwiązania tych problemów będzie w dużej mierze w Twoich rękach, a my będziemy gorąco zachęcać i wspierać eksperymenty i innowacje. Będziemy oczekiwać, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia nasze potrzeby biznesowe i klientów. </p> <h2><strong>Powinieneś aplikować, jeśli:</strong></h2> <p>To, co robimy tutaj, w Monzo, ekscytuje Cię!</p> <ul> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe z widocznym wpływem, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu głębokiego uczenia się, uczenia maszynowego opartego na grafach i/lub sekwencjach architektury do produkcji i wywierania wpływu na działalność biznesową.</li> <li>Jesteś <em>nastawiony na wpływ</em> i podekscytowany możliwością wzięcia udziału w kompleksowej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy, gdy Twoje rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję.</li> <li>Korzystanie z zaawansowanych technik uczenia maszynowego w celu bezpośredniej poprawy obsługi klienta oraz globalnej optymalizacji tras i ustalania priorytetów dla milionów klientów i tysięcy personelu pomocniczego brzmi dla Ciebie ekscytująco.</li> <li>Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość SQL.  Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się <a href="https://go.dev/">języka</a>, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych. </li> <li>Lubisz pracować nad niejednoznacznymi problemami.</li> <li>Chcesz brać udział w tworzeniu produktu, z którego Ty i znane Ci osoby korzystacie na co dzień, z nastawieniem na produkt, dla którego priorytetem są wyniki klientów i decyzje oparte na danych.</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów.</li> </ul> <h2><strong>Miło jest mieć:</strong></h2> <ul> <li>Doświadczenie praca z operacjami, przestępstwami finansowymi i instytucjami regulowanymi</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami</li> </ul> <div> <h2><strong>Proces rozmowy kwalifikacyjnej:</strong></h2> <p>Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów.

Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <ul> <li>30-minutowa rozmowa z rekruterem</li> <li>45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji</li> <li>60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna</li> <li>60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML</li> <li>60-minutowa rozmowa behawioralna</li> </ul> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli będziesz mieć wcześniej jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem <a href="mailto:t***g@***.com">t***g@***.com</a>. Skorzystaj również z tego e-maila, aby poinformować nas, czy możemy coś zrobić, aby ułatwić Ci proces składania wniosku ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego.</p> <p><strong>Co to dla Ciebie oznacza:</strong></p> <p>✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii</p> <p>✅ Możemy sponsorować wizy</p> <p>📍Ta rola może znajdować się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na praca rozproszona na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie).</p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.</p> <p>📚Budżet edukacyjny w wysokości 1000 GBP rocznie na szkolenia i konferencje</p> <p>➕I wiele więcej, zobacz naszą pełną listę korzyści <a href="https://monzo.com/careers/">tutaj</a></p> <p>Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, umożliwimy Ci to, kiedy tylko będzie to możliwe - niezależnie od tego, czy ma to pomóc Ci w wywiązaniu się z innych zobowiązań, czy w celu osiągnięcia doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym</p> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p> </div><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo.

W Monzo dbamy o różnorodność, tworząc włączające środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raportie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>