Inżynier AI

O nasDokonujemy inżynierii wstecznej początków życia - jednego z największych nierozwiązanych problemów nauki, który, jak sądzimy, dzięki sztucznej inteligencji wreszcie staje się możliwy do rozwiązania. Wierzymy, że zrozumienie tego przejścia od geochemii do biochemii pozwoli nam koordynować sieci molekularne i budować systemy, które będą bardziej wydajne, adaptacyjne, wydajne i inteligentne. Jeśli nam się to uda, zastosowania będą ogromne: od katalizy i zielonej syntezy po biologię syntetyczną ab initio i programowalną materię.

Zrozumienie i wykorzystanie tych procesów mogłoby pozwolić dziesięciu miliardom z nas prosperować na tej planecie i marzyć, że poza nią różnorodne życie ewoluuje i rozkwita. Jesteśmy małym, zróżnicowanym zespołem inżynierów sztucznej inteligencji, informatyków i naukowców zajmujących się badaniami laboratoryjnymi. Przestrzegamy rygoru instytutu badawczego, ale wysyłamy jak firma inżynieryjna.

Globalny zespół z siedzibą w Cambridge w stanie Massachusetts i Londynie w Wielkiej Brytanii. Rola Będziesz projektować i szkolić pionierskie modele z zakresu biologii i chemii - struktura i dynamika molekularna, reakcje, całe sieci reakcji. To, co przewidują Twoje modele, decyduje o tym, co dalej będą robić mokre laboratoria; to, co odkryją laboratoria, decyduje o wyborze następnego modelu.

Popieramy podejście, które może nie zadziałać, jeśli korzyści będą wystarczająco duże. Co zrobiszSzkolenie dużych modeli w trzech wątkach: przewidywanie enzym-substrat, potencjały sieci neuronowej i odwrotne projektowanie sieci reakcjiWłasne modele od końca do końca - architektura, potoki danych, szkolenie, debugowanie, ocenaPraca bezpośrednio z chemikami i biochemikami oraz płynne przekładanie między obiema dziedzinamiPrzekładanie informacji zwrotnych z eksperymentów z laboratoriów partnerskich do każdej iteracjiNiezbędne doświadczenieWykazane doświadczenie w szkoleniu dużych modeli od początku do końca, z możliwością szczegółowego omówienia tego, co się zepsuło i jak to naprawić. Solidne podstawy inżynierii ML: architektury, dynamika uczenia, potoki danych i ocena.

Możliwość jasnego przekazywania złożonych koncepcji technicznych współpracownikom, których pierwszym językiem jest biologia i chemia, a nie sztuczna inteligencja. Bardzo preferowany doktorat w dziedzinie ilościowej (wspólny w naszym zespole, ale głębokość ma większe znaczenie niż referencje). Doświadczenie w ML w chemii lub ML w biologii (np. potencjały sieci neuronowych, wykresy). sieci neuronowe, modele białek lub reakcji) Znajomość pojęć i przepływów pracy z chemii obliczeniowej lub biochemiiLogistykaWynagrodzenie jest wysoce konkurencyjne.

Jesteśmy również w stanie sponsorować wizy dla odpowiedniego kandydata. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow