O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O nasDokonujemy inżynierii wstecznej początków życia - jednego z największych nierozwiązanych problemów nauki, który, jak sądzimy, dzięki sztucznej inteligencji wreszcie staje się możliwy do rozwiązania. Wierzymy, że zrozumienie tego przejścia od geochemii do biochemii pozwoli nam koordynować sieci molekularne i budować systemy, które będą bardziej wydajne, adaptacyjne, wydajne i inteligentne. Jeśli nam się to uda, zastosowania będą ogromne: od katalizy i zielonej syntezy po biologię syntetyczną ab initio i programowalną materię.
Zrozumienie i wykorzystanie tych procesów mogłoby pozwolić dziesięciu miliardom z nas prosperować na tej planecie i marzyć, że poza nią różnorodne życie ewoluuje i rozkwita. Jesteśmy małym, zróżnicowanym zespołem inżynierów sztucznej inteligencji, informatyków i naukowców zajmujących się badaniami laboratoryjnymi. Przestrzegamy rygoru instytutu badawczego, ale wysyłamy jak firma inżynieryjna.
Globalny zespół z siedzibami w Cambridge w stanie Massachusetts i Londynie w Wielkiej Brytanii. Stanowisko Poszukujemy osoby, która zbuduje i zastosuje podstawowe modele katalizy enzymatycznej z zastosowaniem w produkcji farmaceutycznej, rolnictwie i przemyśle. To pragmatyczna inżynieria obliczeniowa enzymów: będziesz budować modele wewnętrzne, dostrajać modele zewnętrzne, takie jak Boltz, RFdiffusion i LigandMPNN, i sięgać po klasyczne metody biokatalizy tam, gdzie pasują.
Nie ma ustalonego schematu dziedziczenia - wybierasz stos dla każdego projektu i odpowiadasz za niego, a zobaczysz, że Twoje projekty trafiają do prawdziwych mokrych laboratoriów na komercyjnych osiach czasu. Co będziesz robić Posiadać stronę obliczeniową od jednego do trzech projektów komercyjnych na raz, od początku do końca: analiza podłoża, wybór punktu początkowego, strategia optymalizacji, rundy projektowe, charakterystyka in silico Wybierz stos narzędzi dla każdego projektu, broń swoich wyborów ze względów technicznych i weryfikuj je, gdy dane mówią inaczej Projektuj i trenuj powieści architekturyZdobądź nowe dane szkoleniowe, zarówno obliczeniowo, jak i eksperymentalnie. Ściśle współpracuj z zespołem mokrego laboratorium nad projektowaniem testów, progami trafień i iteracją. Niezbędne doświadczenie.
Sygnały opisu roli mają tu większe znaczenie niż sygnały CV - doktorat, w którym się szkoliłeś, wcześniejsze doświadczenie w branży i artykuły w Nature nie są tu istotne. Nam zależy na: Doświadczenia w umieszczaniu projektów obliczeniowych w mokrych laboratoriach i śledzeniu tego, co się stało (stosunek wykonanego do niewykonanego ma mniejsze znaczenie niż to, czy potrafisz wyjaśnić awarie mechanicznie) Płynności w stosie białek ML (przynajmniej niektóre z ESM, AlphaFold lub Boltz, RFdiffusion, ProteinMPNN / LigandMPNN, dokowanie) i porównywalnej biegłości w podstawach biokatalizy (mechanizm, kinetyka, wspólne kofaktory, ekspresja wąskie gardła) Dobry gust w doborze narzędzi Komfort rozmów z chemikami i inżynierami zajmującymi się fermentacją na temat wybranych modeli w ich języku Bardzo preferowane Doświadczenie w prowadzeniu projektów od podłoża do charakterystycznego projektu bez czekania na przekazanie następnego kroku Sceptycyzm co do własnych wyników - oznaczysz przewidywania jako śmieciowe, a nie zawyżone roszczenia Logistyka Wynagrodzenie jest bardzo konkurencyjne. Jesteśmy również w stanie sponsorować wizy dla odpowiedniego kandydata.
Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.