Inżynier analityk

O nasLupa tworzy produkt definiujący kategorię, jakiego branża nigdy wcześniej nie widziała. Jesteśmy natywnym systemem operacyjnym opartym na sztucznej inteligencji dla praktyk weterynaryjnych i rodziców zwierząt domowych, zastępującym fragmentaryczne, nieporadne systemy, tolerowane przez lekarzy weterynarii od lat, jedną inteligentną platformą do planowania, komunikacji z klientem, dokumentacji klinicznej i wskazówek dotyczących opieki opartej na sztucznej inteligencji. Praktyki działają wydajniej, weterynarze wracają do robienia tego, co kochają, a rodzice zwierząt domowych czują się bardziej związani ze zdrowiem swoich zwierząt niż kiedykolwiek.

Trakcja mówi sama za siebie: jeden ze 100 najlepszych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją w Europie, z zespołem składającym się z 50 osób, 10-krotnym wzrostem w ciągu dwunastu miesięcy, liderem rynku brytyjskiego, a obecnie intensywnie rozwijającym się w USA i Europie. Mamy finansowanie w wysokości 25 milionów dolarów, ponad milion zwierząt domowych na platformie i tętniącą życiem siedzibę główną w Paddington w Londynie. To rzadka szansa, aby dołączyć do statku rakietowego dokładnie w odpowiednim momencie i szukamy wyjątkowych osób, które pomogą nam nim latać.

Na tym stanowisku będziesz: posiadać warstwę analityczną naszej platformy danych; pisanie, konstruowanie i utrzymywanie modeli SQL obsługujących dashboardy, metryki produktów i inteligencję biznesową w całej LupiePrzekształcanie surowych danych z naszej platformy w czyste, niezawodne, dobrze udokumentowane zbiory danych, z których mogą faktycznie korzystać zespoły produktowe, inżynieryjne i handloweTworzenie i utrzymywanie raportów, które dają firmie jasny obraz wyników klinicznych, wydajności praktyki, zdrowia klientów i wskaźników wzrostuDefiniowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, w tym konwencji nazewnictwa, standardów dokumentacji i zasięgu testówBliski partner w szerszym obszarze danych zespół zapewniający, że modele analityczne opierają się na solidnych, dobrze zaprojektowanych potokach Współpracuj bezpośrednio z interesariuszami w całej firmie, aby zrozumieć, co muszą wiedzieć, przełożyć to na czysty SQL i dostarczać odpowiedzi, które wpływają na decyzje Twoje doświadczenie wygląda mniej więcej tak: 2 - 3 lata praktycznego doświadczenia na stanowisku inżyniera analityki, inżynierii SQL lub inżyniera BI Wyjątkowe umiejętności SQL, płynnie piszesz złożone zapytania, rozumiesz optymalizację zapytań i przykładasz dużą wagę do struktury i czytelności modelu danych Solidne doświadczenie w zakresie zasad modelowania danych i budowanie skalowalnych, dobrze przetestowanych warstw analitycznych (zdecydowanie mile widziane doświadczenie dbt) Komfortowa praca z dużymi, niechlujnymi zbiorami danych i przekształcanie ich w coś czystego, niezawodnego i godnego zaufania Doświadczenie w środowisku B2B SaaS, technologii zdrowotnej lub szybko rozwijającym się środowisku startupowym (miło jest to mieć) Znajomość narzędzi BI, takich jak Looker, Metabase lub podobnych (miło mieć) Jako osoba: Jesteś proaktywny i masz własną strukturę, tworzysz porządek w chaosie i nie potrzebujesz sztywnego procesu, aby wykonać świetną pracę Komunikuj się jasno i pewnie z nietechnicznymi interesariuszami, możesz wyjaśnić model danych potencjalnemu sprzedawcy, nie tracąc go Przejmij odpowiedzialność za jakość danych jako pierwszą zasadę, jeśli coś wygląda nie tak, sprawdzasz to i naprawiasz, a nie tylko oznaczasz to Prosperujesz w szybko zmieniającym się środowisku, w którym krajobraz danych stale ewoluuje wraz z rozwojem produktu Cieszymy się, że możemy pracować osobiście w naszym Paddington w Londynie HQValue współpracuje z ludźmi, którzy są mili, ambitni i pragmatyczni Jak wygląda sukces za 6 miesięcy? Masz pewność, że posiadasz warstwę analityczną, modele są czyste, udokumentowane, przetestowane i godne zaufania w całej firmie Interesariusze zwracają się do Ciebie pierwsi, gdy muszą zrozumieć, co dzieje się w danych, ponieważ wiedzą, że dasz im prostą odpowiedź Masz widoczny wpływ na sposób, w jaki firma wykorzystuje dane do podejmowania decyzji Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow