Inżynier danych

O nasLupa tworzy produkt definiujący kategorię, jakiego branża nigdy wcześniej nie widziała. Jesteśmy natywnym systemem operacyjnym opartym na sztucznej inteligencji dla praktyk weterynaryjnych i rodziców zwierząt domowych, zastępującym fragmentaryczne, nieporadne systemy, tolerowane przez lekarzy weterynarii od lat, jedną inteligentną platformą do planowania, komunikacji z klientem, dokumentacji klinicznej i wskazówek dotyczących opieki opartej na sztucznej inteligencji. Praktyki działają wydajniej, weterynarze wracają do robienia tego, co kochają, a rodzice zwierząt domowych czują się bardziej związani ze zdrowiem swoich zwierząt niż kiedykolwiek.

Trakcja mówi sama za siebie: założona w 2023 r. i już będąca jednym ze 100 najlepszych start-upów w dziedzinie sztucznej inteligencji w Europie, z zespołem składającym się z 50 osób, 10-krotnym wzrostem w ciągu dwunastu miesięcy, liderem rynku brytyjskiego, a obecnie intensywnie rozwijającym się w USA i Europie. Mamy finansowanie w wysokości 25 milionów dolarów, ponad milion zwierząt na platformie i tętniącą życiem siedzibę główną w Paddington w Londynie. Przyciągnęliśmy wyjątkowych ludzi z takich firm jak Palantir, Google, DeepMind, BCG, Meta i AWS, a dopiero zaczynamy.

To rzadka szansa, aby dołączyć do statku rakietowego dokładnie w odpowiednim momencie i szukamy wyjątkowych osób, które pomogą nam nim latać. Na tym stanowisku będziesz: Projektować i budować potoki danych od surowego spożycia do czystych, wymodelowanych i gotowych do produkcji zbiorów danych, na których polegają zespoły inżynieryjne i produktowe. Własna jakość danych w całej domenie, definiowanie standardów, sprawdzanie oprzyrządowania i pilne rozwiązywanie awariiMonitorowanie stanu rurociągów w produkcji i reagowanie na problemy proaktywnie, a nie reaktywnieWspółpracuj z inżynierami i produktem, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i przekształcić je w solidne, skalowalne rozwiązaniaPomóż zdefiniować i ewoluować architekturę naszej platformy danych w miarę skalowania w nowych lokalizacjach geograficznych i powierzchniach produktów Jasno dokumentuj swoją pracę, aby zespół mógł zrozumieć, rozszerzyć i utrzymać to, co zbudujeszTwoje doświadczenie wygląda mniej więcej tak:Wieloletnie doświadczenie w inżynierii danych u profesjonalisty ustawienieDoświadczenie w środowisku startupowym lub szybko rozwijającym się, w którym podejmowałeś pragmatyczne decyzje w warunkach niepewności, a nie tylko rozszerzania istniejących, solidna wiedza na temat modelowania danych i praktyczne doświadczenie z Apache Spark, usługami AWS, Dockerem i Airflow, w którym podejmowałeś pragmatyczne decyzje w warunkach niepewności Doświadczenie w Scali (miło jest mieć, chętnie zainwestujemy w nauczanie tego, jeśli Twoje podstawy są mocne) Znajomość dbt, Delta Lake lub podobnych nowoczesnych narzędzi do transformacji danych (miło mieć) Kontakt z potokami uczenia maszynowego lub sklepami z funkcjami (miło to mieć) Jako osoba: Masz proaktywne nastawienie zorientowane na własność.

Nie czekasz, aż powiedzą Ci, że coś jest zepsute. Prawdziwie dumny ze swojego rzemiosła i poprawności, trzymaj się wysokiej poprzeczki. Dobrze współpracuj z zespołami inżynierów, którzy korzystają z Twoich danych i jasno komunikują się między funkcjami.

Rozwijaj się w środowiskach, w których oczekuje się od Ciebie budowania od zera, a nie dziedziczenia uporządkowanej kolejki zgłoszeń. Cieszysz się, że możesz pracować osobiście w naszej siedzibie w Paddington w Londynie (lub w podobnej lokalizacji). Jak wygląda sukces w ciągu 6 miesięcy?

Zbudowałeś i dostarczyłeś co najmniej dwa znaczące rurociągi. kompleksowo Posiadasz określony obszar platformy danych i bez obaw wykonujesz połączenia architektoniczne Zespół ufa Twojej ocenie bez konieczności sprawdzania każdej decyzjiZnajdź więcej ofert pracy dla anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow