O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O nasConstructor to platforma nowej generacji do wyszukiwania i odkrywania w handlu elektronicznym, zbudowana w celu jawnej optymalizacji pod kątem takich wskaźników, jak przychody, współczynnik konwersji i zysk. Nasza wyszukiwarka została w całości wymyślona samodzielnie, z wykorzystaniem transformatorów i generatywnych LLM, a my wykorzystujemy jej podstawowe możliwości i możliwości personalizacji, aby wspomagać wszystko, od samego wyszukiwania, przez rekomendacje, po agentów handlowych. Inżynieria to zdecydowanie nasz największy dział i zbudowaliśmy nasz autorski silnik tak, aby był najlepszy na rynku, nigdy nie tracąc testu A/B na rzecz konkurencyjnej technologii.
Naszą pasją jest utrzymanie tego rozwiązania i w tym celu pracujemy nad najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Z konieczności nasz silnik został zbudowany z myślą o ekstremalnej skali i obsługuje ponad 1 miliard zapytań dziennie w 150 językach i około 100 krajach. Używają go jedne z największych firm e-commerce na świecie, takie jak Sephora, Under Armour i Petco.
Jesteśmy zespołem pełnym pasji, który uwielbia rozwiązywać problemy i chce poprawiać życie naszych klientów i współpracowników. Cenimy empatię, otwartość, ciekawość, ciągłe doskonalenie i ekscytują nas istotne wskaźniki. Wierzymy, że umożliwienie każdemu w firmie robienia tego, co potrafi najlepiej, może prowadzić do wielkich rzeczy.
Constructor to firma z siedzibą w USA, która istnieje na rynku od 2019 roku. Została założona przez Eli Finkelshteyna i Dana McCormicka, którzy nadal kierują firmą. Informacje o roli W firmie Constructor zatrudniamy starszych specjalistów ds. danych z wielu zespołów.
Gdziekolwiek wylądujesz, będziesz pracować z danymi pochodzącymi od największych firm e-commerce na świecie, stosując statystyki i uczenie maszynowe do problemów, które bezpośrednio wpływają na wskaźniki biznesowe, takie jak przychody i współczynnik konwersji. Nasi analitycy danych projektują i analizują eksperymenty, badają, jak zachowują się nasze algorytmy rankingu, personalizacji i rekomendacji, a także łączą wydajność modelu z rzeczywistymi wynikami biznesowymi. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej poznamy Twoje mocne strony i zainteresowania oraz dobierzemy Cię do zespołu, w którym możesz wywrzeć największy wpływ.
Co będziesz robić Projektowanie, przeprowadzanie i analizowanie testów A/B mierzących wpływ na kluczowe wskaźniki biznesowe, takie jak przychody, współczynnik konwersji i zysk Stosowanie metod statystycznych i uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych i produktowych Rozwijanie głębokiego zrozumienia działania naszych algorytmów wyszukiwania, rankingu i personalizacji oraz sposobów ich oceny i ulepszania Analizowanie wielkoskalowych danych behawioralnych w celu generowania spostrzeżeń i rekomendacji dla klientów i zespoły wewnętrzneTworzenie analiz, modeli i narzędzi, które pomagają zespołom podejmować lepsze decyzjeJasne przekazywanie wniosków interesariuszom technicznym i biznesowymWymaganiaDuże doświadczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych przy użyciu analityki danych i statystykiSolidna znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danychDoskonałe umiejętności Pythona do analizy i modelowania (pandy, NumPy, scikit-learn, biblioteki wizualizacji)Dogłębne zrozumienie testów A/B, projektowania eksperymentów i wnioskowania statystycznegoZrozumienie produktów i danych:Zrozumienie maszyn systemy uczenia się: w jaki sposób modele są trenowane, oceniane i dostrajaneDoświadczenie w łączeniu wydajności modelu lub algorytmu ze ścieżkami produktów i metrykami biznesowymi Znajomość rankingów, rekomendacji lub trafności wyszukiwania będzie zaletąKomunikacja i własność:Umiejętność jasnego przekazywania spostrzeżeń odbiorcom technicznym i biznesowymWygodna praca niezależna z wieloma interesariuszami w dynamicznym środowiskuPreferowane umiejętności:Doświadczenie w pracy w handlu elektronicznym lub z danymi o zachowaniach użytkowników na dużą skalęDoświadczenie w analizach skierowanych do klienta work
Benefits
🧠 Pracuj z inteligentnymi i empatycznymi ludźmi, którzy pomogą Ci się rozwijać i wywrzeć znaczący wpływ.🎉 Regularne wydarzenia dla zespołu poza siedzibą firmy, aby nawiązać kontakt i współpracować.🌎 Zespół w pełni zdalny - wybierz, gdzie mieszkasz.🏝️ Nieograniczony czas urlopu - gorąco zachęcamy wszystkich naszych pracowników do wykorzystania co najmniej 3 tygodni w roku.🛋️ Stypendium na pracę w domu! Chcemy, abyś miał zasoby potrzebne do skonfigurowania swojego domowego biura.💻 Laptopy Apple zapewnione dla nowych pracowników.🧑🎓Budżet szkoleń i rozwoju dla każdego pracownika, odświeżany co roku.👪 Urlop macierzyński i ojcowski dla wykwalifikowanych pracowników.💵 Wynagrodzenie podstawowe: 80 tys. - 120 tys. USD w zależności od wiedzy, umiejętności, doświadczenia i wyników rozmów kwalifikacyjnych📈 Opcje na akcje - oferowane oprócz wynagrodzenia podstawowego Różnorodność, kapitał własny i włączenie W ConstructorAt Constructor.io dokładamy wszelkich starań, aby kultywować środowisko pracy, które jest zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające.
Jako pracodawca zapewniający równe szanse, witamy osoby ze wszystkich środowisk i zapewniamy równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na ich wykształcenie, różnorodność opinii, rasę, kolor skóry, religię, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej grupy chronionej. Badania wykazały, że kobiety i osoby kolorowe mogą rzadziej ubiegać się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich wymienionych kwalifikacji. Naszym głównym celem jest znalezienie najlepszego kandydata na dane stanowisko.
Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych kwalifikacji. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.