Starszy inżynier oprogramowania AI

<div class="content-intro"><p>W NiCE nie ograniczamy naszych wyzwań. Rzucamy wyzwanie naszym ograniczeniom. Zawsze.

Jesteśmy ambitni. Jesteśmy zmieniaczami zasad gry. A my gramy, żeby wygrać.

Wyznaczamy najwyższe standardy i wykraczamy poza nie. A jeśli jesteś podobny do nas, możemy zaoferować Ci najlepszą szansę na karierę, która rozpali w Tobie ogień.</p></div><p><strong>Zespół</strong></p> <p>NiCE Labs (nice.com/nice-labs) to miejsce, w którym NiCE bada, co będzie dalej w sztucznej inteligencji pod kątem obsługi klienta. Ta rola dotyczy AI Innovation, filaru laboratoriów, który buduje i weryfikuje nowe możliwości sztucznej inteligencji za pomocą prototypów, dzięki czemu firma może szybciej podejmować lepsze decyzje dotyczące produktu.<span data-ccp-props="{"*** *** 39":160}"> </span></p> <p><span data-contrast="auto">Jesteśmy celowo małym zespołem doświadczonych konstruktorów w NiCE Cognigy, platforma agentów AI.

Działamy w szybkich cyklach iteracji: znajdź pojawiającą się funkcję, zbuduj działający prototyp, zweryfikuj go pod kątem rzeczywistych wskaźników (jakość, opóźnienia, koszty, wpływ na użytkownika), a następnie zdecyduj: zakończ to, wykonaj iterację, opublikuj lub przekaż zespołowi ds. produktu. Niektóre z naszych prac są publiczne, jak na przykład serwer MCP Cognigy Platform o otwartym kodzie źródłowym; większość z nich kształtuje plan rozwoju produktu od wewnątrz.</span><span data-ccp-props="{*** *** 39":160}"> </span></p> <p><span data-contrast="auto">Zatrudniamy ze względu na nastawienie do produktu i mentalność konstruktora. Wszyscy w zespole przekształcają pomysły od zera w działające oprogramowanie, pokazują je prawdziwym użytkownikom i argumentują na podstawie dowodów.</span><span data-ccp-props="{"*** *** 39":160}"> </span></p> <p><strong>Na czym zatem polega ta rola?</strong></p> <p>Będziesz pracować na styku pionierskich możliwości sztucznej inteligencji i prawdziwego produktu dla przedsiębiorstw.

Pole porusza się szybciej niż jakakolwiek mapa drogowa może to śledzić. Twoim zadaniem jest wypełnienie tej luki: przekształcenie nowych modeli, protokołów i wzorców agentów w działające systemy, udowodnienie, co jest istotne w realistycznych scenariuszach oraz przedstawienie spostrzeżeń i referencyjnych wdrożeń, które pozwolą zespołom ds. produktów i inżynierów działać pewnie.<span data-ccp-props="{"*** *** 39":160}"></span></p> <p><span data-contrast="auto">Musisz czuć się komfortowo w domu, niejednoznaczności tam, gdzie nie ma jeszcze najlepszych praktyk, i szybko przejdź dalej, gdy wyniki wskażą gdzie indziej.</span><span data-ccp-props="{"*** *** 39":160}"> </span></p> <p><strong>Jak wywrzesz wpływ?</strong><strong> </strong><strong> </strong></p> <ul> <li>Buduj systemy agentowe i prototypy pełnego stosu od początku do końca, wysyłka pierwszej wersji w ciągu kilku dni i uczenie się na podstawie rzeczywistego użycia</li> <li><span data-contrast="auto"> Śledź granice (nowe modele, wzorce agentów, protokoły takie jak MCP) i przekształcaj obiecujące w działające prototypy, a nie w slideware</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Eksperymenty projektowe, które pokazują, czy koncepcja się sprawdza, mierząc jakość, opóźnienia, koszt i wpływ na użytkownika</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Współpracuj bezpośrednio z użytkownikami wewnętrznymi, menedżerami produktów i klientami, aby wcześnie weryfikować koncepcje i szybko je wprowadzać.</span><span data-ccp-props="{"*** *** 39":100}"> </span></li> <li><span data-contrast="auto"> Zamień zweryfikowane prototypy w referencyjne wdrożenia i opisy, na których zespoły produktowe mogą bazować, a następnie przekazuj je w przejrzysty sposób i przejdź do następnego bet</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Przekaż zespołom zajmującym się produktami i platformami konkretną opinię na temat tego, gdzie możliwości sztucznej inteligencji są najlepsze, a gdzie niewystarczające.</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Przechodź między inicjatywami w miarę zmiany priorytetów. To, czego nauczysz się w jednym zakładzie, przekłada się na następny</span></li> </ul> <p><strong>Czy masz to, czego potrzeba?</strong><strong> </strong></p> <ul> <li>Masz ponad 4 lata tworzenia pełnego oprogramowania, w tym rzeczy, które zaczynałeś od zera.

Ważymy, co wysłałeś przez lata w CV<span data-ccp-props="{"*** *** 39":100}"> </span></li> <li><span data-contrast="auto"> Wysłałeś do produkcji systemy oparte na LLM: zawierają funkcje, na których polegają prawdziwi użytkownicy, a nie wersje demonstracyjne czy notatniki</span><span data-ccp-props="{"*** *** 39":100}"> </span></li> <li><span data-contrast="auto"> Poznaj agentów AI poniżej poziomu frameworka: tablice komunikatów, wywoływanie narzędzi, zarządzanie kontekstem, buforowanie podpowiedzi. Możesz zbudować pętlę agenta od podstaw i wyjaśnić, dlaczego to działa</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Użyj programowania wspomaganego sztuczną inteligencją (Claude Code, Codex, Cursor lub podobne) jako domyślnego sposobu pracy, dzięki czemu będziesz mierzalnie szybszy, a nie tylko bardziej zajęty</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Czy praktyka full-stackin: wygodne jest przenoszenie prototypu z API do wersji demonstracyjnej Własny interfejs użytkownika (nasz stos opiera się na TypeScript/Node.js i React)</span><span data-ccp-props="{"*** *** 39":100}"></span></li> <li><span data-contrast="auto"> Pracuj najlepiej, jak potrafisz, gdy ziemia wciąż się porusza. Nowe terytorium dodaje Ci energii bardziej niż ustalony plan</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Najpierw pomyśl o problemach użytkownika, dopiero o rozwiązaniach</span></li> </ul> <p>Będziesz miał przewagę, jeśli dodatkowo będziesz mieć:</p> <ul> <li>Doskonałe oko do UX/UI: możesz sprawić, że prototyp będzie sprawiał wrażenie produktu i zauważysz, kiedy brakuje mu tego oka</li> <li><span data-contrast="auto"> Doświadczenie z głosem i sztuczną inteligencją w czasie rzeczywistym: przesyłanie strumieniowe, zamiana mowy na tekst/tekst na mowę, modele głosu na głos</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Praca w trybie open source nad narzędziami agentów (serwery MCP, wiązki przewodów, evals)</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Doświadczenie w projektowaniu ocen dla sztucznej inteligencji systemy</span></li> <li><span data-contrast="auto"> Doświadczenie w konwersacyjnej sztucznej inteligencji lub produktach z zakresu obsługi klienta</span></li> </ul> <p>Identyfikator zapotrzebowania: 11563<br>Raportowanie do: Menedżer, Inżynieria, Innowacje AI<br>Typ roli: Indywidualny współpracownik</p> <p>#LI Hybrid</p> <p> </p><div class="content-conclusion"><p><em><strong>Informacje o NiCE </strong></em></p> <p><em>Z oprogramowania NICE Ltd.

(NASDAQ: NICE) korzysta ponad 25 000 firm na całym świecie, w tym 85 korporacji z listy Fortune 100, w celu zapewniania klientom wyjątkowej obsługi, zwalczania przestępczości finansowej i zapewniania bezpieczeństwa publicznego. Każdego dnia oprogramowanie NiCE zarządza ponad 120 milionami interakcji z klientami i monitoruje ponad 3 miliardy transakcji finansowych. </em></p> <p><em>Firma NiCE, znana jako potęga innowacji, wyróżniająca się sztuczną inteligencją, chmurą i technologią cyfrową, jest konsekwentnie uznawana za lidera rynku w swoich dziedzinach, zatrudniając ponad 8500 pracowników w ponad 30 krajach. </em></p> <p><em>NiCE jest dumna z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie narodowe, wiek, płeć, stan cywilny, pochodzenie, neurotyp, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, status weterana, tożsamość płciową, orientację seksualną lub jakąkolwiek inną kategorię chronioną przez prawo.</em></p> <p></p></div>Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Niemczech w serwisie Arbeitnow