Analityk ds. jakości danych

Informacje o Dwelly Dwelly to brytyjska platforma wynajmu i zarządzania nieruchomościami, obsługująca sztuczną inteligencję, rozwijająca się poprzez strategię roll-up poprzez przejmowanie agencji nieruchomości i integrowanie ich w nowoczesną platformę technologiczną. Przejmując agencje, dziedziczymy duże ilości danych operacyjnych z różnych systemów CRM. Każda migracja wprowadza różnice w jakości, strukturze i kompletności danych.

Utrzymywanie wysokiej jakości danych produkcyjnych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezawodnej obsługi klienta. Podsumowanie stanowiska Poszukujemy analityka jakości danych, który będzie odpowiedzialny za weryfikację i zapewnienie jakości migracji danych do Dwelly. Twoim głównym obowiązkiem będzie przeglądanie i zatwierdzanie migracji danych CRM, zanim trafią one do produkcji.

Będziesz ściśle współpracować z inżynierami zaplecza i narzędziami do migracji, aby zapewnić, że importowane dane są kompletne, dokładne i wewnętrznie spójne. Ta rola łączy zaawansowany SQL, analizę danych, automatyczną weryfikację i badanie rzeczywistych problemów z jakością danych. Będziesz projektować zapytania weryfikacyjne, identyfikować niespójności, badać nieoczekiwane wyniki i z czasem pomagać w ulepszaniu naszych narzędzi do migracji.

Idealny kandydat przywiązuje wyjątkową wagę do szczegółów, lubi badać problemy z danymi i swobodnie podejmuje decyzje o wydaniu w oparciu o dowody. Kluczowe obowiązki Walidacja migracji danych Przeglądanie i zatwierdzanie zestawów danych migracji CRM przed wdrożeniem produkcyjnym poprzez sprawdzanie kompletności, spójności i ogólnej jakości danych. Jakość danych produkcyjnych Przejrzyj aktualizacje danych produkcyjnych i zweryfikuj skrypty SQL przed wykonaniem, aby upewnić się, że zmiany na dużą skalę są bezpieczne i prawidłowe.

Weryfikacja integralności danychTwórz automatyczne zapytania sprawdzające, które wykrywają brakujące rekordy, zduplikowane encje, zerwane relacje i inne problemy z integralnością migrowanych zbiorów danych. Uzgadnianie migracji Porównaj eksport źródłowy CRM z danymi Dwelly, aby zweryfikować pomyślną migrację i zbadać rozbieżności. Badanie danychAnalizuj nieoczekiwane wyniki migracji, identyfikuj główne przyczyny niespójności i współpracuj z inżynierami w celu rozwiązania złożonych problemów z danymi.

Ciągłe doskonalenie jakościIdentyfikuj powtarzające się problemy z migracją i pomagaj ulepszać procesy migracji, narzędzia do sprawdzania poprawności i ogólne standardy jakości danych. Kwalifikacje i preferowane wykształcenie Silne umiejętności SQL, w tym złożone sprzężenia, CTE, agregacje, funkcje okien i skrypty aktualizacji Doświadczenie w sprawdzaniu poprawności danych produkcyjnych lub migracji dużych baz danych Silne zrozumienie relacyjnych baz danych i zasad integralności danych Doświadczenie w badaniu niespójności w dużych zbiorach danych Wygodne porównywanie danych z wielu systemów i identyfikowanie rozbieżności Możliwość projektowania automatycznych kontroli walidacyjnych zamiast polegania na ręcznej inspekcji Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Silne nastawienie własności z pewnością w zakresie zatwierdzania lub odrzucania zmian danych produkcyjnych Wyjątkowa dbałość o szczegóły Umiejętność samodzielnej pracy w niejednoznacznych sytuacjach Możliwość efektywnego wykorzystania nowoczesnych narzędzi AIdevelopment (takich jak ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Codex lub podobne) w celu poprawy produktywności, badania problemów z danymi, generowania SQL, automatyzacji powtarzalnych zadań i przyspieszania analiz przy zachowaniu wysokich standardów dokładności i przeglądu. Środowisko techniczne PostgreSQL MySQL DuckDB (testowanie i walidacja) Git SQLMesh lub dbt Dolt lub podobne technologie baz danych z kontrolą wersji Migracje CRM oparte na CSV Miło mieć Python do automatyzacji i analizy danych Doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych frameworków jakości danych Znajomość potoków ETL lub ELT Doświadczenie w pracy z migracjami CRM lub systemami zarządzania właściwościami Znajomość narzędzi do obserwacji i uzgadniania danych Jak wygląda sukces Migracje produkcyjne są zatwierdzane z pewnością i przy minimalnym wysiłku ręcznym. Zautomatyzowana weryfikacja pozwala wykryć zdecydowaną większość problemów związanych z migracją przed wdrożeniem.

Problemy z integralnością danych są wcześnie identyfikowane i szybko rozwiązywane. Jakość migracji stale się poprawia dzięki lepszej walidacji i badaniu. Inżynierowie ufają procesowi zatwierdzania migracji, ponieważ jest on oparty na dowodach, powtarzalny i niezawodny.

Wynagrodzenie i świadczenia: Praca całkowicie zdalna. Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na doświadczeniu i wpływie. Możliwość pracy nad wysokowydajnymi systemami automatyzacji na styku inżynierii zaplecza, stosowanego uczenia maszynowego, danych i rzeczywistych przepływów pracy operacyjnej.

Konkurencyjne wynagrodzenie z możliwością opcji na akcje uzależnione od wyników, będące wyrazem uznania za wyjątkowy wkład w nasz sukces integracyjny. Jak to jest być mieszkańcem? Zapraszamy do zapoznania się z Podstawowymi zasadami Dwelly.

Chodzi o to, w co wierzymy, jak działamy i podejmujemy decyzje. Oferujemy nie wypasione biuro czy statyczne miejsce pracy. Zamiast tego chodzi o rozwiązanie jednego z najbardziej złożonych problemów w największej branży konsumenckiej na świecie: wynajmu mieszkań.

Ponad 30% gospodarstw domowych mieszka w wynajmowanych domach - ponad 5 milionów w Wielkiej Brytanii i ponad 100 milionów w UE i USA. Naszą misją jest doskonalenie tego doświadczenia poprzez technologię, automatyzację i doskonałość operacyjną. Chodzi o zakłócenie jednej z największych i najbardziej przestarzałych gałęzi przemysłu na świecie za pomocą jednego z najsilniejszych zespołów operacyjnych i technicznych w Wielkiej Brytanii i Europie.

Ciężko pracujemy i dążymy do niezwykle ambitnych wyników. Chcemy, aby ludzie byli dumni z tego, co zbudowali, a pewnego dnia spojrzą wstecz i powiedzą: „Do diabła, to ja to zrobiłem”. Nasze zasady Obsesja klienta, a nie koncentracja na konkurencyjności Pasja do wynalazków Doskonałość operacyjna Myślenie długoterminowe Aplikując na to stanowisko, wyrażasz zgodę na przetwarzanie i przechowywanie swoich danych osobowych w celach rekrutacyjnych przez maksymalnie 365 dni, zgodnie z naszą polityką przechowywania danych i obowiązującymi przepisami o ochronie danych.

Oryginalnie opublikowano w Himalaje