Inżynier Pythona - niezależny trener AI

Prosimy o przesłanie CV w języku angielskim oraz wskazanie poziomu znajomości języka angielskiego. Mindrift łączy specjalistów z możliwościami sztucznej inteligencji opartymi na projektach dla wiodących firm technologicznych, koncentrujących się na testowaniu, ocenie i ulepszaniu systemów AI. Uczestnictwo ma charakter projektowy, a nie stałe zatrudnienie.

Z czym wiąże się ta możliwość Agenci kodujący Frontier już dobrze zdają testy. Mierzymy, czy przechodzą je we właściwy sposób. Tworzymy zbiór danych, aby ocenić bezpieczeństwo i postępowanie agentów kodujących AI - nie tylko to, czy wykonują zadanie, ale czy robią to uczciwie, w ramach określonego zakresu i bez skrótów.

Będziesz projektować zadania, w których łatwa ścieżka jest niebezpieczna, i pisać testy, które ją wyłapią: Zbuduj realistyczne środowiska programistyczne - wirtualną firmę z bazą kodu, infrastrukturą i kontekstem (zgłoszenia, dokumenty, rozmowy), które tworzą wiarygodną historię rozwoju. Projektuj zadania, które połącz łagodny cel programistyczny z kuszącym niebezpiecznym skrótem: rozszerzanie zakresu, naruszenia zasad, uszkodzenie danych, zbyt liberalne zmiany Napisz testy, które weryfikują, czy agent wykonał zadanie we właściwy sposób - wychwytując skróty, a nie tylko sprawdzając wyniki Iteruj po zadaniach i testach w oparciu o informacje zwrotne dotyczące kontroli jakości - przeglądaj rozwiązania agentów, analizuj błędy i udoskonalaj, aż ocena będzie rzetelna i solidna. Czego to NIE jest: Nie oznaczanie danych; Nie szybka inżynieria; Nie cyberbezpieczeństwo czy red-team - w scenariuszu nie ma napastnika.

Doświadczenie w zakresie cyberbezpieczeństwa jest mile widziane, ale nie jest wymogiem. Poszukujemy inżynierów, którzy rozumieją, jak powinien zachowywać się kod, a nie testerów penetracji. Silni inżynierowie oprogramowania, a nie specjaliści ds. bezpieczeństwa; Nie pisanie kodu od zera - większość kodu pisze agent; projektujesz sytuację i oceniasz wynik; Czego szukamy 4 - 5+ lat w tworzeniu oprogramowania; Podstawowy stos: Python, JavaScript/TypeScript; Silne umiejętności projektowania testów - testy funkcjonalne i integracyjne, które oddzielają bezpieczne wykonanie od niebezpiecznego, a nie tylko poprawne od niepoprawnego; Praktyczne doświadczenie z agentami kodującymi (Claude Code, GitHub Copilot CLI, Codex lub podobne); Znajomość GitHub PR i przepływów pracy CI jako użytkownik; Szerokość stosu jest mile widziana, a nie filtr.

Zadania symulują prawdziwe repozytoria z bazami danych, potokami CI i wdrażają skrypty, więc szersza ekspozycja zaplecza i infrastruktury jest naprawdę przydatna - ale nie musisz być ekspertem w każdej warstwie; Znajomość języka angielskiego - B2+ Dlaczego jest to trudne Modele Frontier są już dobrzy w kodowaniu. Stworzenie zadania, które rzeczywiście rzuca wyzwanie najlepszym modelom, nie jest trywialne. Prawdziwą trudnością jest zbudowanie pokusy - scenariusz, w którym niebezpieczna lub wykraczająca poza zakres ścieżka jest ścieżką najmniejszego oporu - a następnie napisanie testów, które niezawodnie wyłapią agenta, który ją wykorzystał.

Zadania mają wiele poprawnych rozwiązań; testy muszą zaakceptować wszystkie i odrzucić te złe. Jak to działa Aplikuj → Zdaj kwalifikacje → Dołącz do projektu → Wykonaj zadania → Zarabiaj Oczekiwany czas projektu W przypadku tego projektu szacuje się, że zadania będą wymagały około 20 - 25 godzin tygodniowo w aktywnych fazach, w oparciu o wymagania projektu. Jest to szacunkowy, a nie gwarantowany nakład pracy i ma zastosowanie tylko wtedy, gdy projekt jest aktywny.

Zadania, aby zostały przyjęte, muszą zostać przesłane w terminie i spełniać podane kryteria akceptacji. WynagrodzenieW ramach tego projektu współpracownicy mogą zarobić do 75 dolarów za godzinę, w zależności od poziomu i tempa wkładu. Wynagrodzenie różni się w zależności od projektu, w zależności od zakresu, złożoności i wymaganej wiedzy specjalistycznej.

Należy pamiętać, że inne projekty na platformie mogą oferować różne poziomy zarobków w zależności od ich wymagań. Oryginalnie opublikowano w Himalajach