Ekspert w dziedzinie nauki o danych AI

Tytuł roli: Ekspert w dziedzinie nauki o danych AI Typ roli: Wykonawca (w niepełnym wymiarze godzin) Lokalizacja: Remotemicro1 angażuje ekspertów w dziedzinie nauki o danych AI do udziału w projekcie klienta skupiającym się na rozwijaniu technologii sztucznej inteligencji poprzez wysokiej klasy wkład oparty na domenach. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się wiedza o Twojej domenie. Ten kontrakt jest idealny dla specjalistów, którzy rutynowo opracowują lub przeglądają artykuły badawcze, raporty analityczne, dokumentację techniczną, podsumowania eksperymentów lub zalecenia oparte na danych. Analityczny sposób myślenia, skrupulatna dbałość o szczegóły i doskonała komunikacja pisemna są niezbędne podczas opracowywania, oceniania i udoskonalania podpowiedzi, oceniania wyników AI i zapewniania solidnej jakości danych.

Zakres pracy Przeglądanie, edytowanie i udoskonalanie treści i danych wyjściowych generowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności, przejrzystości i przydatności w oparciu o wiedzę dziedzinową i rubryki specyficzne dla projektu. Opracowuj i optymalizuj podpowiedzi, aby kierować modele AI w stronę pożądanych wyników, wykorzystując umiejętności profesjonalnego pisania i tworzenia dokumentacji technicznej. Przeprowadzaj opartą na rubrykach ocenę wydajności modelu AI, dostarczając ustrukturyzowanych informacji zwrotnych i sugestii dotyczących ulepszeń.

Przeprowadzaj niezależne badania w celu potwierdzenia faktów, poprawy jakości danych i wspierania solidnych procesów oceny treści. Weź udział w działaniach na rzecz zapewnienia jakości, dodając adnotacje do danych, sprawdzając wyniki i zapewniając zgodność ze standardami analitycznymi. Interpretuj i podsumowuj złożone zbiory danych lub ustalenia w przejrzystych, praktycznych raportach i podsumowaniach technicznych.

Współpracuj asynchronicznie z liderami projektów i innymi ekspertami w danej dziedzinie, aby dzielić się spostrzeżeniami i najlepszymi praktykami. Preferowane kwalifikacje Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego, stosowanej sztucznej inteligencji, statystyki, analizy ilościowej lub analizy danych. Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu lub recenzowaniu artykułów naukowych, raportów analitycznych, podsumowań eksperymentów, notatników lub dokumentacji technicznej.

Wyjątkowe rozumowanie analityczne, krytyczne myślenie i dbałość o szczegóły w wynikach pisemnych i ilościowych. Zaawansowana biegłość w profesjonalnym pisaniu, pisaniu raportów oraz komunikacji biznesowej lub technicznej. Bardzo pożądane jest doświadczenie w adnotacji danych, przeglądaniu treści lub ocenie opartej na rubrykach.

Znajomość inżynierii szybkiej, oceny wyników sztucznej inteligencji, sprawdzania faktów lub RLHF (uczenie się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnej od ludzi) jest zaletą, ale nie jest wymagana. Preferowany tytuł magistra, JD, MBA, doktora lub inny stopień zaawansowany; Zdecydowanie zachęca się autorów z wysoce selektywnych uniwersytetów, wiodących firm technologicznych lub organizacji badawczych do wyrażania zainteresowania. Pierwotnie opublikowany w Himalajach