Niezależny analityk danych ze specjalistyczną wiedzą z zakresu ontologii i grafów

adesso Belgia poszukuje analityka danych (2), który pomoże naszemu klientowi w budowaniu podstaw danych platformy agentów AI. Informacje o kliencie: Nasz klient jest międzynarodowym, niezależnym dostawcą usług zaopatrzenia pośredniego. WymaganiaPreferowana data rozpoczęcia: 1xASAP i 1x styczeń 2027Czas trwania: 12 miesięcyStawka: w zależności od Twojej lokalizacji Strefa czasowa: CETYTwoja rolaZbuduj warstwę danych i kontekstu, która zasila platformę agenta AI zakupów klienta - modele kanoniczne, wykres wiedzy, warstwa semantyczna/taksonomia oraz potoki wyszukiwania i oceny, od których zależą agenci.

To jest infrastruktura produkcyjna od pierwszego dnia, a nie weryfikacja koncepcji: wersjonowana, testowana i budowana dla wielu dzierżawców. Będziesz pracować nad: Produktami danych i modelowaniem kanonicznym - Zaprojektuj i dostarcz pierwsze referencyjne produkty danych (główny dostawca, kostka Spend, rejestr kontraktów) od początku do końca, od pozyskiwania źródła po model kanoniczny. Wykres wiedzy i ontologia - Wstań i obsługuj platformę oraz wykresy robocze (ontologia, dane referencyjne, separacja najemców); posiadaj projekt wyszukiwania typu wykres plus wektor, decydując dla każdego źródła, czy dane są reprezentowane jako jednostki/relacje, osadzanie, czy jedno i drugie.

Dane główne i warstwa semantyczna - Twórz reguły dopasowywania, złote rekordy i procesy zarządzania dla dostawców, umów i kategorii; wnosić wkład w glosariusz biznesowy i mapowanie taksonomii do ontologii. Wyodrębnianie i ocena - Twórz potoki wyodrębniania dokumentów (np. ze źródeł SharePoint) z oceną pewności i weryfikacją manualną w przypadku niepewnych przypadków; budować i utrzymywać oznakowane zbiory danych ewaluacyjnych i wzorce dokładności w stosunku do ustalonych progów. Struktura łączników - Twórz łączniki źródeł (począwszy od produktów danych Fabric i złotych rekordów danych głównych), aby można było dołączać nowe źródła bez modyfikowania rdzenia wykresu lub usługi zapytań.

Pętla informacji zwrotnej o jakości - zaimplementuj mechanizm przesłonięć agentów routingu, awarii lub pobierania danych o niskim poziomie zaufania z powrotem do właścicieli danych, aby produkty danych z biegiem czasu były ulepszane, a nie zanikane. Praktyka inżynierska - Praca wyłącznie w środowisku GitHub/Azure; wysyłka poprzez żądanie ściągnięcia z CI (kompilacja, testy, skanowanie bezpieczeństwa, elementy oceny); Wersja wszystkich schematów, kontraktów łączników i konfiguracji wyodrębniania. Wymagane doświadczenie Umiejętności twarde: Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemu grafów wiedzy do produkcji (nie tylko prototypowanie) - projektowanie schematów, wydajność zapytań, izolacja najemców/danych - Korzystanie z Neo4J i Pythona Silne doświadczenie w modelowaniu semantycznym: ontologie, taksonomie, glosariusze biznesowe i ich związek z grafami i modelami danych kanonicznych.

Praktyczne doświadczenie ze standardami i technologiami sieci semantycznych, w tym OWL/OWL2, RDF, RDFS, SPARQL, zarządzaniem cyklem życia ontologii, dopasowaniem taksonomii i rozumowaniem semantycznym. Doświadczenie w budowaniu produktów danych i potoków danych głównych (dopasowywanie jednostek, konsolidacja złotego rekordu, przepływy pracy związane z zarządzaniem). Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu hybrydowych architektur wyszukiwania łączących grafowe bazy danych (np.

Neo4j) i wektorowe bazy danych w celu obsługi obciążeń związanych z wyszukiwaniem semantycznym, RAG i agentami AI. Doświadczenie w zakresie architektur wyszukiwania łączących podejście graficzne i wektorowe/osadzanie. Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu oznakowanych zestawów danych ewaluacyjnych oraz mierzeniu dokładności ekstrakcji/modelu w stosunku do progu.

Biegłość w zakresie nowoczesnych praktyk inżynierii danych/ML: kontrola wersji, CI/CD, automatyczne testowanie, wdrażanie kontenerowe Doświadczenie z Microsoft Fabric i potokami ekstrakcji dokumentów opartymi na SharePoint. Kompetencje miękkie: Biegła znajomość języka ENG Otwartość na podróże w razie potrzeby (UE), stanowisko to jest w pełni zdalne Nastawienie na współpracę, najlepiej z udokumentowanym podobnym doświadczeniem zawodowym Dlaczego warto dołączyć do adesso Belgium? Pracę w międzynarodowej grupie z silną lokalną wiedzą specjalistyczną w Belgii.

Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby dostarczać zaufane, zgodne i nadające się do ponownego wykorzystania produkty danych. Elastyczna konfiguracja niezależnego strzelca przy wsparciu rosnącej społeczności adesso w Belgii. Pierwotnie opublikowany w Himalajach