Starszy pracownik naukowy FMTA

Poznaj DeepLDeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych ufa dziś platformie DeepL Language AI w zakresie tłumaczeń przypominających ludzkie, lepszego pisania i tłumaczenia głosowego w czasie rzeczywistym. Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego firma DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.

Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej sztucznej inteligencji technologii, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.

To, co nas wyróżnia. Tym, co nas wyróżnia, jest połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.

Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę. Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie.

Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu. Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróż: Adaptacja zadań modelu podstawowegoJesteśmy zespołem odpowiedzialnym za pakiet poszkoleniowy DeepL dotyczący dużych modeli językowych. Koncentrujemy się na opracowywaniu algorytmów i systemów, które dopasowują wstępnie wyszkolone modele do zadań i celów wydajnościowych za pomocą technik takich jak uczenie się przez wzmacnianie.

Jako zespół zorientowany na badania, jesteśmy na bieżąco z aktualną literaturą, aby zintegrować najnowocześniejsze pomysły z naszym podstawowym pakietem. Jako część tego zespołu będziesz kształtować przyszłość uczenia się naszych modeli wykraczającą poza wstępne szkolenie: udostępnianie nowych możliwości, lepszą sterowność oraz bezpieczniejsze i bardziej efektywne doświadczenia użytkowników. Twoje obowiązki Jako starszy pracownik naukowy będziesz projektować, wdrażać i wdrażać na dużą skalę najnowocześniejsze badania w zakresie uczenia się przez wzmacnianie i szkolenia po szkoleniu, wprowadzając innowacje, które przedostaną się do środowiska produkcyjnego.

Będziesz: Budować i wdrażać najnowocześniejsze potoki uczenia się przez wzmacnianie na dużą skalę. Po szkoleniu dużych (multimodalnych) modeli, aby dostosować je do ludzkich intencji i umożliwić ogólne możliwości, takie jak rozumowanie, przesuwanie granic wydajności modelu, bezpieczeństwa i wydajności. Zawsze utrzymuj cały cykl życia badań i wydajności. z myślą o produkcji: od pomysłu, modelowania teoretycznego, prototypowania, badań ablacji, aż do wdrożenia produkcyjnegoBuduj i rozwijaj współpracę zewnętrzną z partnerami akademickimi i przemysłowymiPrzestrzegaj naukowych i technicznych standardów w zakresie eksperymentów, odtwarzalności i oceny modelu Ścisła współpraca z inżynierami, platformą ML i zespołami HPC, aby dostarczać użytkownikom solidne i niezawodne aktualizacje modeliCechy, których szukamy Poszukujemy naukowca z głębokim zapleczem technicznym, silnymi umiejętnościami przywódczymi i udokumentowanym doświadczeniem w prowadzeniu badań w zakresie uczenia się przez wzmacnianie lub dopasowanie modelu na dużą skalę do produkcji.

Poszukujemy badaczy z dużym doświadczeniem praktycznym, kreatywnym nastawieniem i pasją do rozwiązywania trudnych problemów mających wpływ na świat rzeczywisty. Masz solidne przygotowanie matematyczne i lubisz rozwiązywać trudne problemy, potwierdzone tytułem magistra, dyplomem, doktoratem lub równoważnym doświadczeniem branżowym w matematyce, fizyce, informatyce lub pokrewnej dziedzinie. Głębokie praktyczne doświadczenie w Pythonie i co najmniej jednym nowoczesnym frameworku uczenia maszynowego, takim jak PyTorch, TensorFlow lub JAX, doświadczenie w pracy z dużymi obliczeniami klastry i infrastruktura uczenia się to plus.

Historia wiodących, samodzielnych projektów badawczych, które wykraczają daleko poza ćwiczenia akademickie i dostarczają wymierne rezultaty. Doświadczenie w zakresie głębokiego uczenia się przez wzmacnianie (RLHF/RLAIF/RLVR) to plus. Praktyczne doświadczenie w skalowaniu i wdrażaniu LLM lub innych podstawowych modeli w systemach świata rzeczywistego to plus.

Co oferujemyZróżnicowany i rozproszony na arenie międzynarodowej zespół: dołączenie do naszego zespołu oznacza stanie się częścią dużej, globalnej społeczności składającej się z ludzi ponad 90 narodowości. Jesteśmy czymś więcej niż tylko współpracownikami; jesteśmy grupą profesjonalistów ze wspólną misją łączenia różnych kultur. Nasza globalna obecność rośnie - prawie co roku podwajamy naszą wielkość, zatrudniając naszych pracowników w Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii, Polsce, USA i Japonii, i stale rozwijamy naszą sieć.

Otwarta komunikacja, regularne informacje zwrotne: jako firma skupiająca się na języku, cenimy znaczenie jasnej i uczciwej komunikacji. Cenimy płynną współpracę, bezpośrednie i przydatne informacje zwrotne i wierzymy, że przewodnictwo oparte na empatii i nastawieniu na rozwój czyni nas lepszymi razem. Praca hybrydowa, elastyczne godziny pracy: oferujemy hybrydowy harmonogram pracy, w którym członkowie zespołu przychodzą do biura trzy razy w tygodniu.

Dzięki temu możesz bezpośrednio współpracować ze swoim zespołem i doświadczyć wyjątkowej energii naszego miejsca pracy, jednocześnie ciesząc się elastycznością i komfortem pracy w domu. Dzięki elastycznym godzinom pracy i zaufaniu w Twoją produktywność jesteśmy zsynchronizowani z ogólnymi lokalizacjami i strefami czasowymi Twojego zespołu, aby wspierać efektywną i bezproblemową współpracę. Comiesięczne, całodniowe sesje hakerskie: co miesiąc organizujemy Hack Fridays, podczas których możesz spędzić czas zagłębiając się w projekt, który Cię pasjonuje, i zyskać możliwość pracy z innymi zespołami - cenimy Twoje inicjatywy, wpływ i kreatywność.

30 dni urlopu rocznego: cenimy Twój spokój ducha. Dzięki 30 dniom wolnym (z wyłączeniem dni ustawowo wolnych od pracy) i dostępowi do zasobów w zakresie zdrowia psychicznego upewniamy się, że jesteś równie mocny psychicznie, jak zawodowo. Konkurencyjne świadczenia: tak jak nasz zespół obejmuje cały świat, tak samo jest z naszym pakietem świadczeń.

Stworzyliśmy go, aby odzwierciedlał różnorodność naszego zespołu i dostosowaliśmy go do Twojej wyjątkowej lokalizacji, aby zapewnić Ci wsparcie na każdym kroku. Jeśli ta rola i nasza misja odpowiadają Ci, ale wahasz się, ponieważ nie zaznaczyłeś wszystkich pól, nie pozwól, aby Cię to powstrzymywało. W DeepL najważniejsza jest wartość, jaką wnosisz, i rozwój, który możemy wspólnie wspierać. Śmiało, aplikuj - odkryjmy razem Twój potencjał.

Nie możemy się doczekać, aż Cię poznamy!#LI-JB1Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.W DeepL jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś - cenimy tutaj autentyczność. Nasz produkt jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy. Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy odniesiemy sukces, wniesiemy swój wkład i będziemy myśleć przyszłościowo!

Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie. To w naszej różnorodności odnajdziemy siłę do przełamywania barier językowych na świecie. Więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii znajdziesz na Arbeitnow