Starszy pracownik naukowy | Modelowe sterowanie

Poznaj DeepLDeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych ufa dziś platformie DeepL Language AI w zakresie tłumaczeń przypominających ludzkie, lepszego pisania i tłumaczenia głosowego w czasie rzeczywistym. Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego firma DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.

Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej sztucznej inteligencji technologii, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.

To, co nas wyróżnia. Tym, co nas wyróżnia, jest połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.

Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę. Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie.

Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu. Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróżNasze zespoły językowe AI stanowią podstawę sukcesu DeepL. Jesteśmy oddaną grupą badaczy, którzy ściśle współpracują z inżynierami, menedżerami produktów i projektantami.

Naszą misją jest zbudowanie wiodącego na świecie systemu językowego AI, który zapewni doskonałe tłumaczenia dla najbardziej wymagających zastosowań. W tym celu bierzemy odpowiedzialność za cały cykl życia modeli uczenia maszynowego, które stanowią podstawę naszych językowych produktów AI. Obejmuje to dane, szkolenia, zapewnienie jakości i aspekty operacyjne.

W naszych zespołach współpracujących ze sobą każda osoba może wywierać wpływ na całą firmę. Twoje obowiązki Poszukujemy starszego naukowca, który poprowadzi dostrajanie, szkolenie po szkoleniu, sterowanie modelami i uczenie się przez wzmacnianie dla nowej generacji modeli tłumaczeniowych DeepL opartych na LLM. Jest to niezwykle wpływowa i praktyczna rola dla badacza, który może wyznaczyć główny kierunek badań, szybko tworzyć prototypy, przeprowadzać eksperymenty na dużą skalę i wprowadzać przełomowe odkrycia aż do fazy produkcyjnej.

Twoim głównym celem jest łączenie danych i kształtowanie zachowania modelu po przeszkoleniu wstępnym. Będziesz łączyć wartościowe dane eksperckie z danymi syntetycznymi i poprowadzisz wysiłki, aby nasze modele tłumaczeń były sterowalne, zgodnie z niestandardowymi instrukcjami użytkownika, zasadami i kontekstem. Będziesz pracować z architekturami modeli w skali setek miliardów parametrów.

Będziesz: Kierować rozwojem modeli tłumaczeniowych, które można sterować w oparciu o preferencje, zasady i kontekst użytkownika. Prowadzić praktyczne badania i rozwój po szkoleniu w zakresie naszych podstawowych modeli tłumaczeń: nadzorowane dostrajanie, destylacja wiedzy, optymalizacja preferencji i uczenie się przez wzmacnianie dostosowane do jakości tłumaczenia. Buduj modele wynagrodzeń i modele oceniające dla tłumaczeń, w tym ocenianie na podstawie rubryk i referencji, oraz badaj i łagodź tryby niepowodzeń w zakresie hakowania nagród i szacowania jakości.

Skieruj program na modele, które przetwarzają. wielomodalna treść i kontekst w celu zwiększenia jakości tłumaczenia. Posiadaj pełny cykl życia dostarczania modelu: prototypowanie, ablacje, szkolenia, ocena, optymalizacja i wdrożenie produkcyjne, ściśle współpracując z inżynierami, aby dostarczać je do systemów czasu rzeczywistego na dużą skalę. Ustanów solidne praktyki w zakresie oceny, odtwarzalności, monitorowania i ciągłego doskonalenia modeli w produkcji.

Wspieraj badaczy i inżynierów, promuj praktyczną współpracę i podnoś poprzeczkę w zakresie jakości modeli. Cechy, których szukamy Udokumentowane doświadczenie w sterowaniu dużymi modelami i przestrzeganiu instrukcji poprzez identyfikację najskuteczniejszej metody wpajania danego zachowania, czerpiąc z dostrajania instrukcji, metod przestrzeni ukrytej, wektorów sterujących i/lub metod ograniczonego kodowania i dekodowania. Głęboka, praktyczna wiedza specjalistyczna w zakresie szkoleń poszkoleniowych LLM (SFT, DPO), destylacji wiedzy (szkolenie nauczycieli i uczniów) i/lub uczenia się przez wzmacnianie (RLHF/RLAIF, PPO/GSPO i silne instynkty zorientowane na dane w zakresie budowania potoków danych syntetycznych i preferencji, generowania LLM jako sędziego, selekcji i filtrowania danych oraz wnioskowania na temat mieszania i ablacji danych.

Doświadczenie w projektowaniu ocen i sygnałów nagradzania przy użyciu automatycznych metryk, oceny LLM jako sędziego, nagród niemożliwych do zweryfikowania i oceny z udziałem człowieka. Praktyczny konstruktor, który lubi trenować modele, przeprowadzać eksperymenty, debugować potoki i integrowanie systemów uczenia maszynowego z produkcją, zachowując jednocześnie oparcie na wpływie produktu i jakości w świecie rzeczywistym. Posiadanie istotnego kierunku badawczego z dobrą realizacją i doświadczenie w doradzaniu innym w szybko poruszającym się zespole badań stosowanych.

Wysokie umiejętności kodowania i eksperymentowania (Python, PyTorch/JAX/Tensorflow) oraz umiejętność jasnego komunikowania się i dostosowywania badań do priorytetów produktu i inżynierii. Miło jest mieć Wykazane doświadczenie w dostrajaniu i szkoleniu dużych modeli na dużą skalę, w tym szkolenie rozproszone/wielowęzłowe (np.

FSDP, Deep

Speed lub frameworki w stylu Megatron) i efektywne techniki szkoleniowe. Doświadczenie w dostrajaniu istniejących modeli rozumowania pod kątem konkretnych zadań i zachowań bez pogarszania ich możliwości rozumowania. Doświadczenie w tłumaczeniu maszynowym, wielojęzycznym NLP lub szacowaniu jakości języka.

Znajomość wnioskowania i obsługi na dużą skalę (np. poprzez vLLM, SGLang, TensorRT-LLM itp.) oraz modelowanie długokontekstowe. Publikacje w czołowych miejscach. Co oferujemyZróżnicowany i rozproszony na arenie międzynarodowej zespół: dołączenie do naszego zespołu oznacza stanie się częścią dużej, globalnej społeczności składającej się z ludzi ponad 90 narodowości.

Jesteśmy czymś więcej niż tylko współpracownikami; jesteśmy grupą profesjonalistów ze wspólną misją łączenia różnych kultur. Nasza globalna obecność rośnie - prawie co roku podwajamy naszą wielkość, zatrudniając naszych pracowników w Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii, Polsce, USA i Japonii, i stale rozwijamy naszą sieć. Otwarta komunikacja, regularne informacje zwrotne: jako firma skupiająca się na języku, cenimy znaczenie jasnej i uczciwej komunikacji.

Cenimy płynną współpracę, bezpośrednie i praktyczne informacje zwrotne i wierzymy, że przewodnictwo oparte na empatii i nastawieniu na rozwój czyni nas lepszymi razem. Praca hybrydowa, elastyczne godziny pracy: oferujemy hybrydowy harmonogram pracy, w którym członkowie zespołu przychodzą do biura dwa razy w tygodniu. Dzięki temu możesz bezpośrednio współpracować ze swoim zespołem i doświadczyć wyjątkowej energii naszego miejsca pracy, jednocześnie ciesząc się elastycznością i komfortem pracy w domu.

Dzięki elastycznym godzinom pracy i zaufaniu w Twoją produktywność, jesteśmy zsynchronizowani z ogólnymi lokalizacjami i strefami czasowymi Twojego zespołu, aby wspierać efektywną i bezproblemową współpracę. Udostępnienia wirtualne - nastawienie na własność w każdej roli. Wierzymy, że każdy powinien mieć udział w naszym sukcesie i dlatego każdy pracownik otrzymuje Wirtualne Udziały, które łączą Twój wkład bezpośrednio z rozwojem DeepL i nagradzają Cię udziałem w naszej przyszłości.

Regularne osobiste wydarzenia zespołowe: łączymy się podczas tętniących życiem wydarzeń, które są tak wyjątkowe jak nasz zespół, od spotkań lokalnych zespołów i jednostek biznesowych, przez wdrażanie nowych członków, po wydarzenia ogólnofirmowe, które dosłownie łączą nas wszystkich. Co miesiąc całodniowe sesje hakerskie: co miesiąc mamy Hack Fridays, podczas których możesz spędzić czas na zaangażowaniu się w projekt, który Cię pasjonuje, i zyskać możliwość pracy z innymi zespołami - cenimy Twoje inicjatywy, wpływ i kreatywność. 30 dni urlopu corocznego: cenimy Twój spokój ducha.

Dzięki 30 dniom wolnym (z wyłączeniem dni ustawowo wolnych od pracy) i dostępowi do zasobów w zakresie zdrowia psychicznego upewniamy się, że jesteś równie mocny psychicznie, jak zawodowo. Konkurencyjne świadczenia: tak jak nasz zespół obejmuje cały świat, tak samo jest z naszym pakietem świadczeń. Stworzyliśmy go, aby odzwierciedlał różnorodność naszego zespołu i dostosowaliśmy go do Twojej wyjątkowej lokalizacji, aby zapewnić Ci wsparcie na każdym kroku.

Jeśli ta rola i nasza misja odpowiadają Ci, ale wahasz się, ponieważ nie zaznaczyłeś wszystkich pól, nie pozwól, aby Cię to powstrzymywało. W DeepL najważniejsza jest wartość, jaką wnosisz, i rozwój, który możemy wspólnie wspierać. Śmiało, aplikuj - odkryjmy razem Twój potencjał. Nie możemy się doczekać, aż Cię poznamy!#LI-JB1Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.W DeepL jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś - cenimy tutaj autentyczność.

Nasz produkt jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy. Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy odniesiemy sukces, wniesiemy swój wkład i będziemy myśleć przyszłościowo! Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie.

To w naszej różnorodności odnajdziemy siłę do przełamywania barier językowych na świecie. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow