Starszy pracownik naukowy | Systemy multimodalne

Poznaj DeepLDeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych ufa dziś platformie DeepL Language AI w zakresie tłumaczeń przypominających ludzkie, lepszego pisania i tłumaczenia głosowego w czasie rzeczywistym. Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego firma DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.

Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej sztucznej inteligencji technologii, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.

To, co nas wyróżnia. Tym, co nas wyróżnia, jest połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.

Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę. Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie.

Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu. Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróż: Language AINasze zespoły Language AI stanowią podstawę sukcesu DeepL. Jesteśmy oddaną grupą badaczy, którzy ściśle współpracują z inżynierami, menedżerami produktów i projektantami.

Naszą misją jest zbudowanie wiodącego na świecie systemu językowego AI, który zapewni doskonałe tłumaczenia dla najbardziej wymagających zastosowań. W tym celu bierzemy odpowiedzialność za cały cykl życia modeli uczenia maszynowego, które stanowią podstawę naszych językowych produktów AI. Obejmuje to dane, szkolenia, zapewnienie jakości i aspekty operacyjne.

W naszych zespołach współpracujących ze sobą każda osoba może wywierać wpływ na całą firmę. Twoje obowiązki Poszukujemy starszego naukowca, który poprowadzi dostrajanie, szkolenia poszkoleniowe i uczenie się wzmacniające dla nowej generacji multimodalnych i wizyjnych modeli tłumaczenia dokumentów DeepL. Jest to niezwykle wpływowa, praktyczna rola dla badacza, który może wyznaczyć główny kierunek badań, szybko tworzyć prototypy, przeprowadzać eksperymenty na dużą skalę i wprowadzać przełomowe odkrycia aż do fazy produkcyjnej.

Będziesz opracowywać modele uwzględniające układ dokumentu, łącząc dane eksperckie, dane ze świata rzeczywistego i syntetyczne, jednocześnie kierując wysiłkami, aby nasze tłumaczenie było wysoce sterowalne i dostosowywalne. Będziesz: Kierować rozwojem modeli wizyjnych i multimodalnych do tłumaczenia dokumentów, obrazów i multimediów, począwszy od przyjmowania i generowania multimediów po modele typu end-to-end. Prowadzić praktyczne badania i rozwój po szkoleniu w zakresie naszych modeli wizji i/lub multimodalnych: nadzorowane dostrajanie, destylacja wiedzy, optymalizacja preferencji i uczenie się przez wzmacnianie dostosowane do jakości tłumaczenia.

Tworzenie modeli oceniających jakość dokumentów i projektów, w tym ocenianie na podstawie rubryk i referencji, oraz badanie i łagodzenie ataków hackerskich i łagodzenia ich. tryby niepowodzenia szacowania jakości. Posiadaj pełny cykl życia dostarczania modelu: prototypowanie, ablacje, szkolenia, ocena, optymalizacja i wdrożenie produkcyjne, ściśle współpracując z inżynierami w celu dostarczania do systemów czasu rzeczywistego na dużą skalę. Ustanów solidne praktyki w zakresie oceny, odtwarzalności, monitorowania i ciągłego doskonalenia modeli w produkcji.

Cechy, których szukamy Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu modeli multimodalnych, VLM i/lub modeli wizyjnych. Głęboka, praktyczna wiedza specjalistyczna w zakresie szkolenia modeli po szkoleniu, destylacji wiedzy (szkolenia nauczyciel-uczeń) i/lub uczenia się przez wzmacnianie (RLHF/RLAIF, PPO/GSPO i modelowanie nagród). Silne instynkty zorientowane na dane w zakresie budowania potoków danych syntetycznych i preferencji, generowanie modelu jako sędziego, weryfikacja i filtrowanie danych, powiększanie danych, i/lub wnioskowanie na temat mieszania i ablacji danych.

Praktyczny konstruktor, który lubi trenować modele, przeprowadzać eksperymenty, debugować potoki i integrować systemy uczenia maszynowego z produkcją, jednocześnie skupiając się na wpływie produktu i jakości w świecie rzeczywistym. Silne umiejętności kodowania i eksperymentowania (Python, PyTorch/JAX/Tensorflow) oraz umiejętność jasnego komunikowania się i dostosowywania badań do priorytetów produktu i inżynierii. Możliwość prowadzenia złożonych wysiłków badawczych, jasnej komunikacji i współpracy między zespołami, jednocześnie oparcie się na wpływie produktu, doświadczeniu użytkownika i wydajności w świecie rzeczywistym.Miło jest mieć doświadczenie w tłumaczeniu maszynowym, wielojęzycznym NLP, wydajnym modelowaniu długiego kontekstu, szacowaniu jakości języka lub multimodalnym tłumaczeniu maszynowym.Doświadczenie w projektowaniu ocen i sygnałów nagród przy użyciu automatycznych wskaźników, oceny na podstawie modelu jako sędziego, nagród niemożliwych do zweryfikowania i oceny w pętli człowieka.Doświadczenie w optymalizacji wielocelowej, modelach spójności, ujednoliconym multimodalnym pokolenia.Doświadczenie w modelach rozpowszechniania.Publikacje w najlepszych miejscach.#LI-JB1Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanseW DeepL jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś - cenimy tutaj autentyczność.

Nasz produkt jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy. Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy odniesiemy sukces, wniesiemy swój wkład i będziemy myśleć przyszłościowo! Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie.

To w naszej różnorodności odnajdziemy siłę do przełamywania barier językowych na świecie. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow