Inżynier uczenia maszynowego

O nas PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania. Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych gałęziach przemysłu. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości.

Do naszych klientów należą czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji. Uwaga: obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk, jednak prosimy aplikować tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym. Kogo szukamy Jako inżynier uczenia maszynowego w dostawie, jesteś osobą rozwiązującą problemy, która pozostaje zakotwiczona w działaniu.

Jesteś osobą, która potrafi zrozumieć zaawansowane koncepcje inżynieryjne z wielu branż i specjalizuje się w bezpośredniej pracy z klientami (a często ramię w ramię z nimi na miejscu), aby osadzać najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji w przydatnych i używanych narzędziach. Dostarczasz systemy uczenia maszynowego kompleksowo i na dużą skalę: projektujesz, budujesz i testujesz niezawodne, skalowalne potoki danych ML; wiesz, jak eksplorować i manipulować danymi chmur punktów i siatek 3D, aby umożliwić modelowanie uwzględniające geometrię; wybierasz odpowiednie biblioteki, frameworki i narzędzia. Pracując na styku nauki o danych i inżynierii oprogramowania, przekładasz wyniki badań i rozwoju oraz wyniki projektów na biblioteki, narzędzia i produkty wielokrotnego użytku.

Posiadać co najmniej 2-letnie doświadczenie w branży (podyplomowe lub doktoranckie) w środowisku komercyjnym, innym niż badawcze. Jesteś naprawdę podekscytowany przejmowaniem odpowiedzialności za złożone strumienie pracy i prowadzeniem zespołów do sukcesu, przy jednoczesnym ciągłym ulepszaniu systemów i rozwiązań, nad którymi pracujesz, aby mieć pewność, że są praktyczne, skuteczne i spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów. Mamy biura hybrydowe w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze; ta rola jest odległa i mieści się w rejonie San Francisco.

Ta rola Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz ściśle współpracować z naszymi badaczami danych, inżynierami symulacji i klientami, aby zrozumieć i zdefiniować wyzwania inżynieryjne i fizyczne, które rozwiązujemy. Będziesz współpracować z klientami i wykorzystywać swoje wpływy do podejmowania decyzji dotyczących niezawodnego wdrożenia z wymiernymi wynikami. Co będziesz robić - Ściśle współpracować z naszymi inżynierami symulacyjnymi, analitykami danych i klientami, aby lepiej zrozumieć wyzwania fizyczne i inżynieryjne, które rozwiązujemy - Projektować, budować i testować potoki danych na potrzeby uczenia maszynowego, które są niezawodne, skalowalne i łatwe do wdrożenia - Eksplorowanie i manipulowanie danymi chmury punktów 3D i siatki - Samodzielne dostarczanie technicznych strumieni pracy - Tworzenie środowisk analitycznych i zasobów w chmurze lub lokalnie, obejmujących inżynierię danych i naukę - Identyfikowanie najlepszych bibliotek, struktur i narzędzi do danego zadania, podejmuj decyzje dotyczące projektowania produktów, które zapewnią nam sukces - Pracuj na styku nauki o danych i inżynierii oprogramowania, aby przełożyć wyniki naszych prac badawczo-rozwojowych oraz projektów na biblioteki, narzędzia i produkty do ponownego wykorzystania - Ciągłe stosowanie i doskonalenie najlepszych praktyk i standardów inżynieryjnych oraz doradzanie swoim współpracownikom w ich wdrażaniu Będziesz mieć również możliwość podróżowania do siedzib klientów w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Oceanii, średnio przez 3-4 tygodnie na kwartał, gdzie będziesz ściśle współpracować z klientami w celu tworzenia rozwiązań na miejscu.

Co wnosisz do stołu - Doświadczenie w stosowaniu metod uczenia maszynowego (w tym metod głębokiego uczenia się za pomocą wykresów 3D/chmury punktów) w rzeczywistych aplikacjach inżynierskich, ze szczególnym uwzględnieniem wywierania wymiernego wpływu w środowiskach branżowych. - Mile widziane doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego/statystyki obliczeniowej/modelowania w zastosowaniach przemysłowych (na przykład optymalizacja łańcucha dostaw lub procesy produkcyjne). - Doświadczenie w określaniu zakresu i dostarczaniu projektów na stanowisku skierowanym do klienta - Ponad 2-letnie doświadczenie na stanowisku opartym na danych, z kontaktem z koncepcjami i najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania (np. wersjonowanie, testowanie, CI/CD, projektowanie API, MLOps) - Budowanie modeli i potoków uczenia maszynowego w Pythonie, przy użyciu wspólnych bibliotek i frameworków (np. TensorFlow, MLFlow) - Frameworki przetwarzania rozproszonego (np. Spark, Dask) - Platformy chmurowe (np.

AWS, Azure, GCP) i obliczenia HP - Konteneryzacja i orkiestracja (Docker, Kubernetes) - Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność szybkiego analizowania problemów, identyfikowania przyczyn i szybkiego rekomendowania rozwiązań - Doskonałe umiejętności współpracy i komunikacji - zarówno z zespołami, jak i klientami - Doświadczenie w fizyce, inżynierii lub równoważne Nasze zespoły dostawcze wprowadzają innowacje, aby przekształcać modele AI w praktyczne rozwiązania - przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz przyczynić się do tej ekscytującej podróży! Co oferujemy Buduj to, co naprawdę się liczy Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca mająca wpływ na świat rzeczywisty i coś, z czego możesz być dumny.

Ucz się wraz z wyjątkowymi ludźmi Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu doskonałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w doskonaleniu się. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.

Wpływ na hierarchię Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają - niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane. Na tym się nie kończy… 🚀 Opcje na akcje - dziel się znaczącymi udziałami w firmie, którą pomagasz budować. 💰 5% składki na 401(k) - zbuduj długoterminowe bezpieczeństwo dzięki silnemu planowi emerytalnemu. 🏥 Prywatne ubezpieczenie zdrowotne - kompleksowa ochrona dla Ciebie, zapewniająca całkowity spokój ducha. 👶 Wydłużony urlop rodzicielski - 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach. ☀️ 20 dni urlopu rocznego (+ święta państwowe) - ponieważ poświęcenie czasu na odpoczynek ma znaczenie. 📈 Rozwój osobisty - dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju i zdobywaniu kolejnych poziomów w miarę upływu czasu. 💪 Gympass/Wellhub (dofinansowany) - dla Ciebie i maksymalnie 3 członków rodziny, wspierający zarówno zdrowie fizyczne, jak i psychiczne. 💳 Elastyczne konto wydatków (FSA) - odłóż dolary przed opodatkowaniem na kwalifikujące się wydatki na opiekę zdrowotną. 🔎 Obserwuj tę przestrzeń, nadal ją budujemy w miarę naszego rozwoju… Zakres wynagrodzeń: 150 000 - 190 000 USD w zależności od doświadczenia Staż pracy będzie oceniany podczas naszej rozmowy kwalifikacyjnej Cenimy różnorodność i zobowiązujemy się do równych szans na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną czy tożsamość płciową.

Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej. Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk defaworyzowanych, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki. Gromadzimy dane dotyczące różnorodności i włączenia społecznego wyłącznie w celu monitorowania skuteczności naszej polityki równych szans i zapewniania zgodności z brytyjskimi przepisami dotyczącymi zatrudnienia i równości.

Informacje te są poufne, wykorzystywane wyłącznie w formie zbiorczej i nie będą miały wpływu na wynik Twojego wniosku. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-engineer-physicsx