Recenzent dokumentów

Stanowisko: Recenzent dokumentów Typ stanowiska: WykonawcaLokalizacja: Praca zdalna Streszczenie: Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego. Kluczowe obowiązki: Dokładne przeglądanie dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, zapewnienie dokładności i kompletności.

Identyfikuj i sygnalizuj problemy związane z jakością, spójnością i potencjalnymi zagrożeniami związanymi z danymi osobowymi (PII). Dodawaj adnotacje, klasyfikuj i, jeśli to konieczne, redaguj poufne informacje, aby zachować standardy prywatności i zgodności. Postępuj zgodnie ze ścisłymi wytycznymi, taksonomiami i procesami przepływu pracy w zakresie kategoryzacji i walidacji danych.

Przeprowadzaj kontrole zapewnienia jakości (QA), aby zweryfikować integralność danych i zatwierdzić wyniki. Prowadź szczegółowe rejestry sprawdzonych dokumentów i podjętych działań w celu zapewnienia identyfikowalności i odpowiedzialności. Współpracuj z zespołem klienta, zapewniając jasną i zwięzłą komunikację pisemną i ustną dotyczącą ustaleń i zaleceń.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Udokumentowane doświadczenie w przeglądaniu dokumentów, audytowaniu, adnotacjach, redagowaniu lub klasyfikacji danych na dużą skalę. Wyjątkowa dbałość o szczegóły przy wysokim poziomie dokładności w powtarzalnych zadaniach. Znajomość obsługi i ochrony danych osobowych (PII).

Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z możliwością dokumentowania ustaleń i skutecznej komunikacji z członkami zespołu. Wykazana umiejętność stosowania się do złożonych wytycznych i ustalonych taksonomii. Doświadczenie w przeprowadzaniu kontroli jakości lub walidacji dużych zbiorów danych.

Umiejętność zrównoważenia wydajności i precyzji w zdalnym środowisku pracy. Preferowane kwalifikacje: Znajomość zagadnień prawnych, zgodności, prywatności, audytu, zgodności lub bezpieczeństwa informacji. Wcześniejsze doświadczenie we wspieraniu projektów AI opartych na danych lub uczenia maszynowego.

Komfort dzięki narzędziom do współpracy i cyfrowym platformom do zarządzania przepływem pracy. Pierwotnie opublikowany w Himalajach