O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Stanowisko: Inżynier AI Rodzaj stanowiska: WykonawcaLokalizacja: Praca zdalna Podsumowanie: Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego. Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się wiedza w Twojej dziedzinie.
Kluczowe obowiązki: Projektowanie, budowanie i optymalizacja solidnych modeli uczenia maszynowego dla środowisk produkcyjnych. Wdrażaj i automatyzuj kompleksowe potoki uczenia maszynowego, korzystając z najlepszych praktyk CI/CD. Wykorzystaj usługi AWS do skalowalnej infrastruktury AI i wdrażania modeli.
Organizuj kontenerowe obciążenia za pomocą Kubernetes, aby zapewnić wysoką dostępność i płynną skalowalność. Współpracuj z analitykami danych, inżynierami i badaczami, aby przełożyć złożone problemy biznesowe na praktyczne rozwiązania ML. Oceniaj, wstępnie przetwarzaj i formułuj problemy z danymi w świecie rzeczywistym na potrzeby skutecznych aplikacji do uczenia maszynowego.
Dokumentuj i komunikuj ustalenia, podejścia do rozwiązań i decyzje techniczne w sposób jasny i precyzyjny. Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie algorytmów uczenia maszynowego, opracowywania i wdrażania modeli. Silne umiejętności programowania, najlepiej w Pythonie lub Javie, z doświadczeniem w dużych projektach inżynierii oprogramowania.
Dogłębne doświadczenie w zakresie przepływów pracy CI/CD i narzędzi automatyzacji. Praktyczna wiedza na temat usług chmurowych AWS dla aplikacji ML i potoków danych. Zaawansowana znajomość Kubernetes do organizowania konteneryzowanych obciążeń ML.
Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze szczególnym naciskiem na przejrzystą dokumentację techniczną i współpracę w zespole. Wykazana umiejętność określania zakresu, strukturyzowania i rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi w świecie rzeczywistym. Preferowane kwalifikacje: Znajomość frameworków głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow lub PyTorch.
Doświadczenie w pracy w środowiskach szybko rozwijających się lub start-upowych. Dobry dorobek publikacyjny lub wkład w projekty AI typu open source. Pierwotnie opublikowany w Himalajach
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.