Kierownik Działu Data Science (umowa na czas określony 12 m)

Naszą misją jest ułatwianie migracji. Zaczęliśmy tworzyć Marshmallow w 2017 r. Od tego czasu rozrosliśmy się z 3 do 700+ osób, uzyskaliśmy status jednorożca, zebraliśmy około 140 mln funtów w trzech rundach finansowania, osiągnęliśmy zyski, ubezpieczyliśmy miliony kierowców i pożyczyliśmy miliony w postaci kredytów samochodowych.

Ale dopiero zaczynamy. Naszym celem jest stać się jednym z największych dostawców usług finansowych na świecie. W ciągu najbliższych 10 lat będziemy się rozwijać wykładniczo, nie tylko poprzez skalowanie naszych istniejących produktów, ale także tworzenie nowych.

Aby osiągnąć nasze cele, potrzebujemy niezwykle ambitnych ludzi nastawionych komercyjnie, którzy nigdy nie zadowalają się tym, co „wystarczająco dobre”. Marshmallowers są głodni autonomii i własności i wolą ulepszać niż wycofywać się. Każdy podnosi standardy i ma wpływ, kładąc nacisk na zbiorowy sukces ponad własny interes.

Stworzyliśmy środowisko, w którym ciekawscy, wytrwali ludzie wygrywają i wspólnie się rozwijają. Jeśli to brzmi motywująco, to może być miejsce dla Ciebie. 12 mln FTC - (Londyn, hybryda 3 dni w tygodniu) Data Science w MarshmallowNasz zespół ds. analityki danych obsługuje różne funkcje biznesowe w naszych zespołach ds. produktów oraz w zakresie cen i roszczeń.

Praca nad pełnym spektrum problemów związanych z nauką o danych, od tradycyjnego uczenia maszynowego do podejmowania decyzji opartych na ryzyku, po generatywną sztuczną inteligencję i automatyzację złożonych podróży operacyjnych, a wszystko to w regulowanej domenie insurtech/fintech. Jest to praktyczna rola przywódcza dla kogoś, kto potrafi zjednoczyć zespół i zapewnić jego tempo, przy jednoczesnym wzmocnieniu jego podstaw: kierowanie ludźmi i ich rozwój, osobiste utrzymywanie poprzeczki w zakresie jakości technicznej oraz ścisła współpraca z działem inżynierii i produktu. Pasuje do lidera, który jest silnym zarówno wiodącym, jak i rozwijającym się zespołem, a także osobą podejmującą decyzje techniczne.

Informacje o zespole Zespół Data Science działa jako główny silnik komercyjny dla Marshmallow, wykorzystując dane i uczenie maszynowe do osiągania wymiernych wyników biznesowych, od strategii cenowej po efektywność operacyjną. Zespół ściśle współpracuje z interesariuszami wyższego szczebla i partnerami zajmującymi się funkcjami danych, inżynierii, produktów i handlu, aby zidentyfikować odpowiednie możliwości i dokonać przemyślanych kompromisów technicznych. Działamy w oparciu o płaską strukturę, dlatego liderzy pozostają blisko osób wykonujących pracę i wspierają kolegów na różnym poziomie doświadczenia.

Naszą ambicją jest ciągłe podnoszenie poprzeczki w zakresie wpływu analityki danych na całą firmę. Produkty i technologie w MarshmallowBackend i infrastruktura: najnowsza Java μService, Spring Boot with Spring Cloud, Dynamodb, Terraform, Docker, AWS Fargate, Datadog, Opslevel i TeamCity. Frontend i Mobile: TypeScript, CSS-in-JS (Styled Components), React, Redux, Redux Hooks i inne nowoczesne biblioteki do zarządzania stanem.

Kotlin na Androidzie i Swift na iOS.Data: SQL, Python, Snowflake, dbt, Airflow & Looker AI w Marshmallow: Sierra.ai dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji, Python i LangChain dla agentycznych rozwiązań AI, Sagemaker i MLflow dla uczenia maszynowego, Cursor i Claude Code dla produktywności programistów.Co będziesz robićWywieraj wpływ komercyjny na każdym kroku: aktywnie identyfikuj i ustalaj priorytety możliwości analityki danych, które zapewniają najwyższą dźwignię dla biznesu, zapewniając każdy projekt mierzy się na podstawie jego wkładu w zyski i strategicznego dostosowania komercyjnego. Kieruj programem ludzi i kultury w zakresie nauki o danych: wyznaczaj cele, zarządzaj rozmowami na temat wydajności i rozwoju oraz utrzymuj zaangażowanie rozwijającego się zespołu i realizuj projekty o dużym wpływie. Zapewniaj praktyczne przywództwo techniczne: wyznaczaj i utrzymuj spójne standardy techniczne w całym modelowaniu i cyklu życia danych.

Reprezentuj analitykę danych w rozmowach międzyfunkcyjnych, ściśle współpracując z działem inżynierii, produktów i cen w zakresie kierunków technicznych i kompromisów. Budowanie zbiorowej własności standardów technicznych w obszarze Data Science, coaching ludziom spojrzenie poza własną domenę i wprowadzanie ulepszeń w całej funkcjonalności w zakresie wspólnych standardów, narzędzi i najlepszych praktyk. Kim jesteś Wnosisz nastawienie z natury nastawione na komercję: nie tylko budujesz modele, tworzysz rozwiązania, które bezpośrednio wpływają na zyski i straty, i stale oceniasz każdy techniczny kompromis poprzez rygorystyczną perspektywę wartości biznesowej.

Podejmujesz pewne decyzje, nawet gdy obraz wciąż się kształtuje, i czujesz się komfortowo, działając w więcej niż jednej domenie jednocześnie. Masz doświadczenie we wprowadzaniu widocznych ulepszeń w kulturze zespołu, sposobach zarządzania standardy pracy i standardy techniczne. Szybko budujesz zaufanie w zespole i szkolisz innych, aby konstruktywnie rzucali wyzwania i nie zgadzali się z nimi, aby podejmować decyzje, które przynoszą największe rezultaty.

Prosperujesz w szybko zmieniającym się i stale zmieniającym się środowisku; dobrze dostosowujesz się do zmian (i naprawdę lubisz to!). Lubisz brać prawdziwą odpowiedzialność za swoją pracę, dążysz do przodu i dobrze pracujesz zarówno samodzielnie, jak i we współpracy z zespołem i interesariuszami. Czego od Ciebie oczekujemy Musisz posiadać: doskonałe umiejętności przywódcze i zarządzania zespołem.

Silne doświadczenie jako starszy specjalista ds. analityki danych, z doświadczeniem komercyjnym w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań ML. Udowodniona umiejętność wpływania na kierunek techniczny w obszarze Data Science i Inżynierii, w tym kształtowanie skalowalnych wzorców integracji modeli/usług i ambitne propozycje umożliwiające opracowanie solidnych, długoterminowych rozwiązań.Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami, swobodne komunikowanie kompromisów i konstruktywne przekazywanie argumentów kierownictwu wyższego szczebla i interesariuszom wyższego szczebla na różnych stanowiskach, aby zapewnić wysoką jakość wyników.Miłe jest: doświadczenie w ubezpieczeniach, oszustwach lub w innej regulowanej dziedzinie podejmowania decyzji.Doświadczenie we współtworzeniu strategii Gen AI w organizacji oraz czołowi badacze danych w celu dostarczania rozwiązań Gen AI, które przyniosły wymierną wartość biznesową (nie możemy zaoferować sponsorowania wiz dla tej roli)Premie i korzyści świadczeniaProgram premiowy nagradzający wysoką wydajnośćPrywatne ubezpieczenie medyczne w Vitality, wsparcie zdrowia psychicznego w OlivaOsobisty budżet na naukę i 2 dni poświęcone na naukę i rozwój w rokuElastyczny miesięczny budżet świadczeń do wyboru25 dni urlopu plus święta4 tygodnie Praca z dowolnego miejsca rocznieNasz procesRozmowa rekrutacyjna z zespołem Talent Acquisition.Rozmowa dotycząca wcześniejszych doświadczeń z Hannah Penfold, menedżerką ds. rekrutacji.Dogłębne nurkowanie techniczne lub studium przypadku skupiające się na technicznych kompromisach, myśleniu komercyjnym i wpływ (2 starszych interesariuszy) Końcowe wywiady dotyczące przywództwa i wartości ze starszymi interesariuszami z branży technologicznej i komercyjnej (CTO i współzałożyciel) Sprawdzamy każdą aplikację i zawsze informujemy Cię o wyniku, chociaż nie jesteśmy w stanie zapewnić indywidualnej opinii na etapie aplikacji. Różnorodność myśli Wiemy, że najlepsze pomysły rodzą się z różnych perspektyw na sali - i staramy się zatrudniać uczciwie, niezależnie od pochodzenia, tożsamości i doświadczenia.

Jeśli widzisz siebie na tym stanowisku, zachęcamy Cię do aplikowania.