Starszy analityk danych (m/f/d) z obowiązkami zarządczymi w niepełnym wymiarze godzin - zdalnie lub w Karlsruhe

W Knuddels naszym celem jest sprawienie, aby sieci społecznościowe znów stały się naprawdę społecznościowe - oderwane od konsumowania treści i skierowane w stronę prawdziwej ludzkiej bliskości. W Knuddels każdy powinien znaleźć 3 ważne osoby w swoim prawdziwym życiu. 100 000 członków codziennie tworzy miliony wydarzeń.

Twoje zadanie: Nie tylko analizuj te dane, ale także wyciągaj z nich właściwe wnioski - i zadbaj o to, aby spostrzeżenia oparte na danych dotarły do ​​całej firmy i doprowadziły do ​​konkretnych ulepszeń. Dlaczego na pół etatu? Wiemy, że istnieją świetne profile data science, które nie mogą lub nie chcą pracować na pełny etat - czy to ze względu na rodzinę, dalsze szkolenia, samozatrudnienie czy po prostu styl życia.

Dla nas nie jest to kompromis, ale świadoma decyzja: lepiej mieć odpowiednią osobę na pół etatu, niż niewłaściwą osobę na cały etat. Twoje zadania Praktyczna analiza danych i nauka o danych: Analizujesz nasze złożone dane i wyciągasz cenne wnioski dzięki eksploracji danych, grupowaniu, prognozowaniu lub klasyfikacji rekomendacji. Zapewniasz poprawność naszych danych w różnych systemach.

Umożliwiaj decyzje oparte na danych: Analizujesz nasze dane, przygotowujesz wyniki w zrozumiały sposób i wyciągasz z nich konkretne środki strategiczne. Ściśle współpracujesz z zarządzaniem produktem, zarządzaniem społecznością i zarządzaniem - nie w wieży z kości słoniowej, ale jako partner sparingowy na równych zasadach. Łączysz analizę ilościową z jakościowymi informacjami zwrotnymi od naszej społeczności, aby umożliwić podejmowanie świadomych decyzji. i ustanawiaj najlepsze praktyki, takie jak przeglądy kodu i dokumentacja. Praktyczna analiza danych i nauka o danych: pracujesz operacyjnie z naszymi złożonymi danymi i zdobywasz cenne spostrzeżenia, korzystając z eksploracji danych, grupowania, prognozowania lub klasyfikacji rekomendacji. Zapewniasz poprawność naszych danych w różnych systemach i ustanawiasz najlepsze praktyki, takie jak przeglądy kodu i dokumentacja.

Kierowanie zespołem i kultura danych: Nasz obszar analityki danych się zmienia - a Ty pomagasz go kształtować. Przejmiesz techniczne i dyscyplinarne przywództwo nad małym zespołem, będziesz promować rozwój swoich współpracowników i dalej rozwijać strukturalnie obszar. Wspólnie z zarządem definiujesz długoterminową strategię dotyczącą danych i ustanawiasz prawdziwą kulturę danych w firmie.Co Ci oferujemy?Prawdziwe światło w niepełnym wymiarze godzin, a nie w pełnym wymiarze godzin: Twoje obciążenie pracą jest realistycznie obliczone, a nie po prostu przeliczone.Elastyczność, która dostosowuje się do Twojego życia: do 100% pracy zdalnej, godziny pracy oparte na zaufaniu i możliwość 10 bezpłatnych „elastycznych dni urlopu” oprócz 30 dni urlopu.Prawdziwa spójność: Żyjemy w sposób otwarty i pełen szacunku i kultura współpracy, w której się wzajemnie wspieramy.Rozwój według Twoich pomysłów: Wykorzystaj 10% swojego czasu pracy na dalsze szkolenia i korzystaj z naszej puli coachingowej, wewnętrznych warsztatów i regularnych informacji zwrotnych.Skoncentruj się na własnym produkcie (B2C): Od razu widzisz, jak Twój wkład jest odbierany przez naszą społeczność i pomaga zbliżać ludzi.Doskonały sprzęt: Zapewniamy Ci doskonały sprzęt techniczny.

Jeśli pracujesz całkowicie zdalnie, dofinansowujemy także mobilny klimatyzator. Biuro w doskonałej lokalizacji (Karlsruhe): Z bezpłatnym śniadaniem w formie bufetu, codziennie świeżo przygotowywanym lunchem, w pełni klimatyzowaną i ogromnym tarasem na dachu. Chcemy wesprzeć Twoje zdrowie: dotacja na siłownię/klub sportowy.

Trzeci punkt, jeśli przychodzą nam do głowy tylko dwa :) Wykształcenie: Ukończyłeś studia z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub porównywalne kwalifikacje. Rozumienie biznesu: Możesz nie tylko analizować dane, ale także je wyjaśniać i przekładać na praktyczne zastosowanie. Rozpoznajesz wzorce, rozumiesz ich implikacje biznesowe i myślisz w kategoriach rozwiązań dla produktu - nie tylko algorytmów.

Umiejętności komunikacyjne: Komunikujesz złożone powiązania w zrozumiały sposób osobom nietechnicznym i sprawiasz wrażenie pewnego siebie - nawet jeśli musisz kwestionować istniejące założenia za pomocą danych. Potencjał przywódczy: Masz chęć wzięcia na siebie odpowiedzialności - czy to jako mentor, w zarządzaniu projektami czy poprzez doradztwo techniczne. Formalne doświadczenie przywódcze będzie zaletą, ale nie koniecznością.

Najważniejsze jest to, że chcesz motywować i rozwijać zespół. Siła analityczna: Szybko rozumiesz, pracujesz w sposób zorganizowany i lubisz analizować duże ilości danych - zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Sposób myślenia AI: postrzegasz sztuczną inteligencję (np.

LLM, drugich pilotów) jako integralną część współczesnej pracy. Rutynowo korzystasz z odpowiednich narzędzi i masz pomysły, w jaki sposób możemy z zyskiem wykorzystać sztuczną inteligencję do naszych analiz danych lub produktu. Stos technologii: Dobra znajomość SQL i Python (w tym frameworków takich jak pandas, sklearn).

Doświadczenie w pracy z analizami statystycznymi i bazami danych oraz z Excelem/Arkuszami Google w celu przygotowania i wizualizacji wyników. Masz dogłębną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego (prognozowanie, klastrowanie, kategoryzacja) i frameworków głębokiego uczenia się (np. PyTorch, TensorFlow).

Znajomość języków: Wymagana biegła znajomość języka niemieckiego (co najmniej C1) oraz znajomość języka angielskiego. Mile widziane: Znajomość języka Java i Mixpanel. Podany zakres wynagrodzeń dotyczy pracy na pełny etat.

Dokładna liczba godzin jest dla nas elastyczna - w rozmowie wyjaśnimy, co Ci odpowiada. Wynagrodzenie jest wówczas odpowiednio zależne. Więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Niemczech znajdziesz na Arbeitnow