Założyciel ds. optymalizacji

Założyciel inżynier ds. optymalizacjiLondyn, Moorgate · Pełny etat · Na miejscu lub w biurze (4 dni w tygodniu) · Analiza danych i badania operacyjne · Dayjob.AI · YC P26 Informacje o DayJobDayJob tworzy agentów AI dla transportu ciężarowego na krótkich dystansach - rynek o wartości 45 miliardów dolarów nadal opiera się na arkuszach kalkulacyjnych, rozmowach telefonicznych i oprogramowaniu z lat 90. Właśnie ukończyliśmy pracę nad Y Combinatorem, zbliżamy się do ARR o wartości 1 mln USD, wzrostu o około 20% z miesiąca na miesiąc i wprowadzamy usługę na rynek USA. Do naszych klientów zaliczają się najwięksi operatorzy zajmujący się odpadami i recyklingiem w Wielkiej Brytanii i USA, a wspierają nas czołowi inwestorzy, w tym Paul Graham (założyciel Y Combinator) i Harry Stebbings (założyciel 20VC).

Dayjob wypracowało własne, autorskie modele, co do tej pory nie byłoby możliwe, zapewniając swoim klientom dodatkowe przychody rzędu setek tysięcy funtów. Jest to szansa zdarzająca się raz na pokolenie, aby zmienić sposób działania tych firm - branż, w których wdrażanie oprogramowania przebiega powoli, ale w których przyjęcie sztucznej inteligencji może całkowicie zmienić ich ekonomię. O zespole optymalizacyjnymWdrażanie najnowocześniejszych algorytmów w starszych firmach to jeden ze sposobów myślenia o tym, co robimy w Dayjob.

Dlatego optymalizacja jest podstawą tego, co robimy; oszczędność 1% czasu w drodze daje naszym klientom setki tysięcy większe przychody i pozwala zaoszczędzić galony oleju napędowego na zmarnowanym przebiegu. Wprowadziliśmy modele optymalizujące pojazdy typu roll-off w sektorze odpadów; to dopiero wierzchołek góry lodowej. Założyciele zespołu TeamFred i George spotkali się na Uniwersytecie Oksfordzkim.

George (CEO) był dyrektorem ds. sprzedaży w firmie Otta i uruchomił oddział Deliveroo Grocery, zwiększając jego wartość do 100 mln funtów GMV. Fred (CTO) tworzy produkty, które optymalizują złożone łańcuchy dostaw przy użyciu sztucznej inteligencji i zaawansowanych analiz. Możesz być odpowiednim kandydatem, jeśli masz dyplom z matematyki, fizyki, informatyki, inżynierii lub podobnej dziedziny ilościowej.

Ponad 4 lata pracy nad optymalizacją, wyznaczaniem tras, planowaniem lub stosowanymi problemami OR - najlepiej ze znaczącym czasem pracy w rzeczywistych, wdrożonych systemach. Doświadczenie w optymalizacji budowania i wysyłki lub rozwiązaniach ML, najlepiej w szybkim transporcie lub logistyce. Doświadczenie w pracy z danymi geoprzestrzennymi, takimi jak analiza spektralna, stosowana teoria grafów i geometria obliczeniowa.

Mocny język Python i SQL, z praktyczne doświadczenie w korzystaniu z solwerów (np. OR-Tools, Gurobi, CPLEX) Umiejętność zrównoważenia rygoru teoretycznego z ograniczeniami pragmatycznymi i posiadania modelu od początku do końca: projektowanie → budowanie → wdrażanie → dostrajanie Komfort pracy z nieuporządkowanymi danymi operacyjnymi i przepływami pracy wymagającymi dużej liczby przypadków Doświadczenie w mentoringu lub kierowaniu innymi inżynierami lub wyraźna i autentyczna ambicja rozpoczęcia Premia, jeśli pracowałeś nad problemami z wyznaczaniem tras pojazdów (VRP), zwłaszcza w przypadku niepewności i rozmiary problemów wymagające dekompozycji Programowanie z ograniczeniami lub metaheurystyka Systemy decyzyjne w czasie rzeczywistym Logistyka, flota lub produkty terenowe Startupy na wczesnym etapie Co oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie Znaczący kapitał własny 25 dni urlopu + wolne od urodzin Biuro Moorgate Budżet na naukę i rozwój Podstawowa rola definiująca nasz silnik optymalizacji i techniczny plan działania od podstaw Proces aplikacji Rozmowa wstępna z zespołem (30 minut) Rozmowa techniczna (2 godz.) Końcowy czat z założyciele (45 minut) Aby zamknąć Transport ciężarowy na krótkich dystansach jest o dekadę za takimi firmami jak Amazon, a mimo to jest siłą napędową gospodarki. Nasi klienci zasługują na lepsze narzędzia i dopiero teraz, dzięki sztucznej inteligencji, możliwe jest ich zbudowanie.

Jeśli chcesz zbudować mózg mechanizmu wysyłkowego nowej generacji, chętnie Cię poznamy. Wynagrodzenie: 80 000 - 120 000 GBP • Oferuje kapitał własny • 80 000 GBP - 120 000 GBP • Oferty pracy EquityFind w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow